Il est temps d'arrêter d'avoir peur des nouvelles technologies

Nous sommes à l'aube d'un changement majeur dans la façon dont nos gadgets font les choses. Intelligence artificielle et apprentissage automatique ne sont plus quelque chose que vous verriez dans un roman de science-fiction, et les machines intelligentes sont déployé pour faire même les tâches les plus banales, ainsi que des choses plus importantes qui attirent notre attention. Bien que je pense que nous soyons encore au moins dans quelques années du point où nous avons tous nos propres majordomes robotiques et nos voitures volantes, les possibilités ne font plus de doute.

Personne ne veut d'ordinateurs maléfiques et personne ne les construit.

Parallèlement aux percées qui permettent aux machines de prendre de vraies décisions, vient une peur inhérente des conséquences. Certains sont valables, beaucoup sont idiots, mais chacun d'entre eux fait la une des journaux. Que ce soit rapportant que la croisade d'un milliard de dollars d'Elon Musk pour arrêter l'IA. Apocalypse (un vrai titre) ou nous rappelant que tout le monde est à un souffle de voler notre identité, les journalistes et les publications doivent présenter les deux côtés de chaque numéro et nous orienter vers des ressources là où nous pouvons apprendre encore plus. Ne faire ni l'un ni l'autre nous rend inutilement méfiants à l'égard des avancées technologiques qui

volonté faire partie de notre avenir.

Je vais choisir le iPhone X aujourd'hui. Avant que quiconque ne s'énerve, je vais vous dire mon impression de l'iPhone X sans jamais en avoir touché un - dommage que les choses intéressantes qu'il puisse faire viennent d'abord d'Apple, car je ne veux vraiment pas utiliser un iPhone tous les journée. C'est un iPhone dans le Téléphones essentiels corps avec une excellente technologie au sommet qui peut faire des choses vraiment intéressantes. Si vous aimez l'écosystème iOS, il semble que ce soit le téléphone que vous souhaitez acheter. Et en raison de la fascination pour tout ce qui concerne Apple, il obtient la part du lion de l'attention de la presse occidentale. Cela pourrait être une bonne chose pour d'autres entreprises, car une grande partie de la presse entourant les choses qui la rendent spéciale n'est pas nécessairement la bonne.

Deux articles récents se démarquent sur la nouvelle technologie intelligente d'aujourd'hui, sur la façon dont elle est utilisée par Apple et sur les raisons pour lesquelles cela doit être préoccupé, mais je suis sûr qu'il y en a d'innombrables autres. En octobre, Filaire a expliqué comment l'apprentissage automatique «POURRAIT SURFACER LES SECRETS DE VOTRE IPHONE» (oui, en majuscules) et Reuters nous a expliqué comment la reconnaissance faciale «effrayait» les experts en confidentialité. Les deux ont besoin d'un œil très critique lors de la lecture.

René Ritchie a fait un excellent travail en discutant des problèmes avec l'article de Wired qui prétend fondamentalement que l'apprentissage automatique peut trouver vos photos de nus et faire quelque chose de néfaste avec elles, mais j'ai encore besoin de souligner un peu de texte de l'article lui-même.

Les chercheurs s'empressent de noter que si Core ML introduit des nuances importantes, en particulier dans le processus de vérification des applications, il ne représente pas nécessairement une menace fondamentalement nouvelle. «Je suppose que CoreML pourrait être abusé, mais dans l'état actuel des choses, les applications peuvent déjà avoir un accès complet aux photos», déclare Will Strafach, chercheur en sécurité iOS et président de Sudo Security Group. "Donc, s'ils veulent récupérer et télécharger votre photothèque complète, c'est déjà possible si la permission est accordée."

Essentiellement, le système Core ML d'Apple (leurs algorithmes d'apprentissage automatique et le matériel capable de traiter les données) ne peut rien faire qu'aucune autre application ne puisse faire. Même si vous dites au système d'extraire les photos qui semblent être des personnes nues, il ne peut rien faire avec elles s'il en trouve. Pourtant, l'article et son titre alarmiste sont là pour tous.

Reuters pose le principe que les chercheurs en sécurité ont peur de ce que la reconnaissance faciale d'Apple signifie pour la confidentialité de nos données. Plus précisément, un développeur tiers peut d'une manière ou d'une autre utiliser les données de la caméra de l'iPhone X de manière à s'immiscer dans nos vies ou même utiliser les données comme informations d'identification. Il est bon que les chercheurs en sécurité et les défenseurs de la confidentialité s'inquiètent de ces choses. C'est ce qu'ils sont supposé faire. Ce n'est pas aussi bien quand Reuters n'explique pas quelles données sont partagées avec des tiers et ce qui peut être fait avec elles une fois qu'ils nous ont fait savoir que l'ACLU les regarde de près.

Ce n'est pas un problème Apple, même si c'est leur produit à l'honneur. Nous avons tous vu ou lu ce que Google peut faire avec ses algorithmes avancés d'apprentissage automatique, qu'il s'agisse de créer un meilleur appareil photo et une meilleure galerie pour prendre et afficher vos photos ou diagnostiquer la maladie plus tôt le traitement peut donc commencer au moment le plus nécessaire. Mais l'apprentissage automatique joue un grand rôle dans des choses que nous n'associerions pas à la technologie, comme les stylos jetables ou les tomates.

Des industries entières utilisent déjà des machines qui prennent des décisions rudimentaires et en déploieront encore plus intelligemment au fur et à mesure de leur développement. De nombreux produits que vous utilisez (ou même mangez!) Chaque jour ont été traités par une ligne d'automatisation qui les a fabriqués, triés et inspectés à l'aide de caméras et de systèmes informatiques intelligents. Ensuite, ils ont été emballés à l'aide de machines qui savaient quelle taille de boîte utiliser en fonction de ce qui était jeté dans un trémie et mis sur la bonne palette afin qu'ils puissent être livrés par le bon équipement au bon chargement quai.

Sensualisme volonté conduisent à une surveillance inutile et indésirable. C'est toujours le cas.

Les profanes devraient s'inquiéter de ce que pourrait signifier encore plus d'avancement pour le chômage discuter, mais les préoccupations inhérentes à la sécurité et à la confidentialité sont mieux laissées aux experts jusqu'à ce que les problèmes réels soient a trouvé. Le sensationnalisme à ce stade ne mènera qu'à des réglementations édictées par des personnes totalement non qualifiées. Imaginez votre sénateur ou député essayant de disséquer Tensorflow ou Cloud ML et trouver des moyens de nous «protéger» d'eux.

Nous avons besoin de personnes hautement qualifiées pour examiner attentivement les machines capables de réfléchir. Nous avons également besoin de rapports responsables sur ce que ces chercheurs ont à dire au lieu de cliquer sur l'appât. N'oubliez pas que chaque titre que vous pouvez voir est également celui que les membres du Sous-comité judiciaire du Sénat des États-Unis sur la protection de la vie privée, la technologie et le droit peut voir. Il est très important que nous obtenions tous les faits sans l'hyperbole. Ne tuons pas la prochaine grande chose avant qu'elle ne décolle.

Photographie de Space X gracieuseté de Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0