Tekoäly ja oppivat koneet parantavat päivittäin käyttämiämme asioita. Google ja Android ovat all-in-tekoälyn kautta Google Assistant ja koneoppiminen, joten on tärkeää tietää, miten takapää toimii, miten he pääsivät sinne ja minkä tyyppiset laitteet tekevät kaiken mahdolliseksi. Ja se on myös todella siistiä!
Ihmiset, jotka rakentavat tämän tulevaisuuden tekniikan, tarvitsevat työkalut siihen. Vuonna 2017 NVIDIA tekee osansa, ja Jetson TX2 on tämän idean ruumiillistuma. Kehittäjät tarvitsevat laitteistoa, joka ei vain kykene tekemään laskelmia ja ajattelemaan (kyllä, sanon sen), jota älykkäämpi tulevaisuutemme tarvitsee, mutta myös helppoa käyttää ja ottaa käyttöön.
AI reunalla.
NVIDIA viittaa tähän "tekoälyn toimittamiseen reunalla" ja se on sopiva kuvaus. TX2 on täydellinen supertietokone. Se pystyy käsittelemään tietoja itsestään paikassa ja paikassa, jota se todella tapahtuu tuhansien mailien sijasta Internetin kautta. Pidämme liitettävyyttä itsestäänselvyytenä, koska käytämme sitä juuri nyt, mutta on paljon tapauksia, joissa tietojen edestakaisen matkan odottaminen älykkäeltä koneelta on aivan liian pitkä odottaa. Ja suurella osalla tästä sinisestä marmorista, jolla elämme, ei ole yhteyttä Internetiin, eikä se ole kovin kauan.
Pieni tietokone, joka pystyy tekemään mitä tahansa ja käsittelemään kaikki itse keräämänsä tiedot, on tapa ratkaista nämä ongelmat. NVIDIA näyttää naulanneen sen tänne.
Mikä tämä on?
Tätä ei löydy Best Buy -palvelusta käytettäväksi puhelimellasi tehtäviin asioihin. Se ei käytä Androidia (mutta sen korjaaminen ei todellakaan ole vaikeaa), ja sitä useimmat meistä eivät osta. Mutta se on silti erittäin tärkeä osa rakastamiamme asioita.
Jetson TX2 on kehitystyökalu. Jetson TX2 on myös kenttäkäyttöinen moduuli, jolla voidaan virrata kaikkia tekoälypohjaisia laitteita. Se on luottokorttikokoinen tietokone, jossa on kaikki "tavallisen" tietokoneen tulot ja lähdöt. Kun liität TX2-moduulin sen erityisesti suunniteltuun taustalevyyn (joka on osa kehityspakettia), se muuttuu enimmäkseen tyypilliseksi pienikokoiseksi PC: ksi, joka sisältää kaikki portit ja liittää myös työpöydän on.
Kehittäjät voivat käyttää tätä rakentaakseen laitteita ympärille ja itse käyttääkseen itse Jetsonia demojen ja simulaatioiden suorittamiseen. Se on kykenevä pieni kone, joka pystyy suorittamaan kaikki laskutoimitukset, mikä voi tapahtua paljon suuremmalla, kun siihen käytetään vähäinen määrä virtaa. Tekniset tiedot ovat vaikuttavia.
- NVIDIA Parker -sarja Tegra X2: 256-ytiminen Pascal-grafiikkasuoritin ja kaksi 64-bittistä Denver-suorittimen ydintä pariksi neljän Cortex-A57-suorittimen kanssa HMP-kokoonpanossa
- 8 Gt 128-bittistä LPDDR4-RAM-muistia
- 32 Gt: n eMMC 5.1 -muistitallennus
- 802.11b / g / n / ac 2x2 MIMO Wi-Fi
- Bluetooth 4.1
- USB 3.0 ja USB 2.0
- Gigabitin Ethernet
- SD-korttipaikka ulkoista tallennusta varten
- SATA 2.0
- Täydellinen monikanavainen PMIC
- 400-nastainen nopea ja hidas teollisuuden vakio I / O-liitin
Paras tekniikka on, että Jetson TX2 on tappi tapin pudotukseen korvaamaan viime vuoden Jetson TX1. Anna sen uppoaa hetkeksi - kehittäjät, jotka käyttävät nykyisiä NVIDIA TX1 -tietokoneita virran saamiseksi laitteiden takana olevat aivot voivat sulkea asiat, vetää vanhan laudan ja laittaa uuden yksi. TX1: n ohjelmisto päivitetään samaksi ohjelmistoksi, jota TX2 käyttää, joten se kirjaimellisesti pienentää korvausta. Jos olet koskaan tehnyt minkäänlaista kenttä- tai tehdastyötä laitteille, jotka maksavat paljon rahaa, kun niillä on seisokkeja, ymmärrät kuinka tärkeää tämä on. Kun seuraavan sukupolven laitteita kehitetään, ne käyttävät laitteistoa, joka toimii 100% nykyisen sukupolven kanssa.
Salaisuus on tässä NVIDIA: n Pascal GPU -ydinten kautta. Samasta syystä Pascal-ytimiä käytetään erittäin huippuluokan videokorteissa, jotka on suunniteltu VR- ja 4K 3D -peleihin, minkä vuoksi niitä käytetään Jetson TX2: ssä. GPU-ytimet ovat tehokkaampi tapa murskata numeroita. Ne ovat nopeampia ja käyttävät paljon vähemmän virtaa.
Tietojenkäsittelyn pyhä graali on tekoäly (AI): rakentamalla niin älykäs kone, se voi oppia yksin ilman nimenomaista opastusta. Syvä oppiminen on kriittinen osa nykyaikaisen tekoälyn saavuttamista. Syvän oppimisen avulla tekoälyn "aivot" voivat havaita ympäröivän maailman; kone oppii ja lopulta tekee päätökset itse. Nykyään tiedeyhteisössä ja teollisuudessa on laajalti tunnustettu, että grafiikkasuorittimet ovat uusinta tekniikkaa syvähermon koulutuksessa sekä nopeuden että energiatehokkuuden edut verrattuna perinteisempiin CPU-pohjaisiin alustoihin.
NVIDIA GPU -tietokoneet tekevät jo upeita asioita. He ajavat syvällisessä oppimisessa, jota käytetään itse ajaviin autoihin, opettaen robotteille ihmisen kaltaisia motorisia taitoja, kuten kävelyä ja tarttumalla, analysoimalla videota suurella nopeudella tekstitiedostojen tuottamiseksi ja jopa Go-pelin pelaamiseksi. Ja pelaajan todella hyvä ihminen vastustajat.
GPU-ytimet voivat tehdä saman työn käyttämällä vähemmän virtaa kuin perinteinen suorittimen laskenta.
AI: n ja sitä ajavien aivojen todellinen testi on horisontissa. Autonomisia robotteja ja droneja kehitetään esimerkiksi teollisuuden tarkastuksiin, kannettaviin lääkinnällisiin laitteisiin, jotka voidaan ottaa käyttöön kentällä apua tarvitsevia tarvitaan kipeästi, ja jopa älykkäät valvontakamerat, jotka pystyvät analysoimaan näkemänsä ja toteuttamaan asianmukaiset toimet, ovat pian käytettävissä todellisuus. Nämä ideat tarvitsevat tietojenkäsittelyä, joka voi ajaa tekoälyä syvällisin oppimisalgoritmein ja kyky analysoida hermoverkon keräämää tietoa itse. Niitä ei voida kiinnittää kaapeliin, ja niitä käytetään paikoissa, joissa edes Verizonilla ei ole kattavuutta.
Pieneksi ja kannettavaksi suunnitellun tietokoneen on oltava tehokas, sen lisäksi, että se on tehokas. Testaus osoittaa (.pdf-tiedosto) NVIDIA GPU-pohjainen tietojenkäsittely voi vastata Intel Core i7 6700K -prosessoria ja käyttää 6 watin tehoa verrattuna 60: een. Laitteille, joita ei ole kytketty sähköverkkoon, se on tärkeää.
Juoksimme joitain vertailuarvoja käyttäen AlexNet ja GoogLeNet - ansioluettelo esineiden luokittelu ja havaitseminen testausohjelmisto ja tulokset olivat upeita. Max-P (suuritehoinen) -tilassa Jetson TX2 pystyi analysoimaan keskimäärin 641 kuvaa sekunnissa AlexNet-verkon käyttäminen vain 13 watin virralla. GoogLeNet-testauksessa keskimäärin 278 kuvaa sekunnissa käytettäessä 14 watin tehoa. Max-Q (matala teho) -testit saivat AlexNetissä keskimäärin 481 kuvaa sekunnissa ja GoogLeNetissä 191 kuvaa sekunnissa käytettäessä vain 7 watin tehoa. Tämä on melkein kaksi kertaa enemmän kuin viime vuoden Jetson TX1 pystyi tuottamaan, ja se oli myös melko hyvä siinä.
Kun pystyt käsittelemään tietoja näin nopeasti ja tarkasti paikan päällä, yhteys pilveen ei ole aikaisemmin rajoittava tekijä.
Laboratoriossa
Jetson TX2: n pitäisi olla erittäin kykenevä kentällä. Se on ensimmäinen seuraavan sukupolven koneista, jotka oppivat tekemällä ilman yhteyttä pilveen ja huomattavaa päivitystä olemassa olevista laitteista. Mutta sillä on myös ominaisuuksia, joita kehittäjät rakastavat.
Luottokorttikokoinen laskentamoduuli voidaan liittää täydelliseen kantokorttiin, joka on saatavana osana Jetson TX2 -kehityspakettia. Kantolevy käyttää Jetson-moduulin 400 I / O-nastaa tavallisten työpöytäyhteyksien tarjoamiseen. Ohjelmistokehittäjä voi luoda täydellisen kehitysympäristön tavallisella USB-näppäimistöllä ja -hiirellä, tavallisella näytöllä ja Jetson TX2: lla.
Ubuntu 16.04 -pohjaisessa Linux4Tegra-käyttöjärjestelmässä kaikki NVIDIA: n JetPack-ohjelmistoon sisältyvät kaikki työkalut, joita tarvitset syvällisen oppimisen tekoälyohjelmien kehittämiseen ja virheenkorjaukseen. Kehittäjät voivat ladata paketin NVIDIA: n kehittäjävyöhykkeeltä sekä seurata opetusohjelmia ja yhteisötietoja nähdäkseen, mitä Jetson voi tehdä, ja aloittaa sitten omien ideoidensa valmistelun. JetPackiin sisältyvä ohjelmisto on esiasetettu toimimaan optimoituna TX2-käsittelyjärjestelmässä:
- cuDNN - GPU-nopeutettu primitiivikirjasto syvälle hermoverkolle.
- NVIDIA VisionWorks on ohjelmistokehityspaketti Computer Vision (CV) ja kuvankäsittelyyn.
- CUDA-työkalupakki - kattava kehitysympäristö C- ja C ++ -kehittäjille, jotka rakentavat GPU-nopeutettuja sovelluksia.
- TensorRT - korkean suorituskyvyn syvällisen oppimisen päättelyaika kuvien luokittelussa, segmentoinnissa ja esineiden havaitsemisessa toimivissa hermoverkoissa.
- NVIDIA Nsight Eclipse - Monipuolinen ja räätälöity Eclipse IDE CUDA-C -sovellusten kehittämiseen, virheenkorjaukseen ja profilointiin.
- Tegra System Profiler ja Tegra Graphics Debugger - työkalut sovellusten profilointiin ja näytteistämiseen OpenGL: n avulla.
- Tarvittavat vakuudet ja varat laitteistojen kehittämiseen ja suunnitteluun NVIDIA Jetson TX2: n avulla.
Saman alustan käyttäminen minkä tahansa sovelluksen rakentamiseen ja virheenkorjaukseen on välttämätöntä kaikelle monimutkaiselle ja monimutkaiselle. Se on yksi tapa, jolla kehittäjät voivat yksinkertaistaa prosessia, ja kaikki, mikä voi helpottaa asioita, tekee onnellisemmista kehittäjistä. Vaikka Jetson TX2: ta ei ehkä ole suunniteltu ainoaksi kehitystietokoneeksi, jota kaikki ryhmät käyttäisivät, tietäen, että se pystyy, on hyötyä asennukselle ja kenttätyölle. Pieniä säätöjä ja muutoksia voidaan tehdä reunalla samalla tavalla käsittely tapahtuu lähettämättä tietoja takaisin toiseen tietopankkiin käsittelemään ja palauttamaan.
Laitteet voidaan suunnitella käytettävissä olevilla laitteisto-ominaisuuksilla ja piirustuksilla paitsi monimutkaisuuden vähentämiseksi, myös helpon käyttöliittymän mahdollistamiseksi helposti saatavilla olevien oheislaitteiden ja ohjelmistojen avulla. Insinöörillä tai kenttätekniikalla on aseistettu kannettavalla tietokoneella ja USB-kaapelilla kaikki tarvittavat, jotta se voidaan tarvittaessa rakentaa uudelleen alusta alkaen.
NVIDIA Jetpack -ohjelmisto tarkoittaa, että kehittäjät voivat keskittyä työhönsä eikä luoda ympäristöä.
Jopa NVIDIA: n Jetpackin asennus on sujuvaa. Tarkastajat saivat päivitetyn version asennettavaksi ja noudattivat muutamia yksinkertaisia ohjeita älykkään graafisen käyttöliittymän kautta kaikki ohjelmistot oli rakennettu täydellisesti, viimeistelty vain muutamalla askeleella ja kuppi kahvia. Jälleen näemme NVIDIAn helpottavan asioita, jotta kehittäjät voivat keskittyä työhönsä itse rakennusympäristön ylläpitämisen sijaan.
Voit itse asiassa rakentaa ja virheenkorjausohjelmiston Jetson TX2: lle samalla, kun sinulla on valikoima muita sovelluksia, jotka suorittavat blogikirjoituksen kirjoittamisen.
Muutaman päivän ajan asetusten tekemisen ja kaiken testaamisen jälkeen tulin hyvin vaikuttuneeksi siitä, mitä NVIDIA tarjoaa täällä. Ensimmäinen Jetson TX1 oli hieno tuote, joka täytti nopean kehityksen tarpeen GPU-ytimien avulla raskaan nostamisen suorittamiseksi syvälle oppiville hermoverkkosovelluksille. Hyvin lyhyessä ajassa NVIDIA on nostanut riman seuraajalla, joka voi rikkoa riippuvuuden pilvestä käyttämällä samoja tuttuja kehitystyökaluja ja tekniikoita.
Tulevaisuuden tekniikka innostaa ja inspiroi meitä kaikkia. Tuotteet, kuten Jetson TX2, tekevät siitä tulevaisuuden mahdolliseksi. NVIDIA Jetson TX2 -kehittäjasarjan hinta on 599 dollaria vähittäiskaupan tilauksista ja 299 dollaria opiskelijoista.
Katso NVIDIA Embedded Developers -portaalissa
Saatamme ansaita palkkion ostoksistamme linkkien avulla. Lisätietoja.
Nämä ovat parhaat langattomat nappikuulokkeet, joita voit ostaa joka hintaan!
Parhaat langattomat nappikuulokkeet ovat mukavia, kuulostavat hyviltä, eivät maksa liikaa ja sopivat helposti taskuun.
Kaikki mitä sinun tarvitsee tietää PS5: stä: Julkaisupäivä, hinta ja paljon muuta.
Sony on virallisesti vahvistanut työskentelevänsä PlayStation 5: llä. Tässä on kaikki mitä tiedämme siitä toistaiseksi.
Nokia tuo markkinoille kaksi uutta edullista Android One -puhelinta, joiden hinta on alle 200 dollaria.
Nokia 2.4 ja Nokia 3.4 ovat viimeisimmät lisäykset HMD Globalin budjetin älypuhelinten kokoonpanoon. Koska ne ovat molemmat Android One -laitteita, heille taataan kaksi merkittävää käyttöjärjestelmän päivitystä ja säännölliset tietoturvapäivitykset jopa kolmen vuoden ajan.
Ota enemmän irti Ring-kameroistasi näiden lisävarusteiden avulla.
Sormusvalvontakamerat ovat mahtavia heti pakkauksesta, mutta ne voivat olla paljon parempia hyvillä lisävarusteilla. Tässä on joitain suosituimpia Ring-lisävarusteita, joita mielestämme sinun ei pitäisi olla ilman.