Mida peate teadma
- Google Research ja Everyday Robots ühendavad käed, et luua uus robootikaalgoritm PaLm-SayCan.
- Uued jõupingutused peaksid aitama robotitel paremini mõista inimesi hääle või teksti kaudu.
- Ettevõtted kasutavad ka "mõtteahela õhutamist", et aidata robotitel mõista ülesannet ja tööriistu selle täitmiseks.
Google Research ja Everyday Robots on teinud koostööd, et aidata robotitel meid keele kaudu paremini mõista ja meiega suhelda.
Nii Google Research kui ka Everyday Robots on loomiseks jõud ühendanud PaLm-SayCan, ühistöö, kasutades Google'i Pathways Language Model (PaLm) ja Everyday Robotsi abirobotit.
Google ütleb see jõupingutus "on esimene rakendus, mis kasutab tõelise roboti kavandamiseks suuremahulist keelemudelit." Uus projekt peaks aitama inimesed suhtlevad robotitega paremini hääle või teksti kaudu ja võimaldavad robotitel täita keerulisi ülesandeid paremini mõistes keel.
Seoses keelekasutusega loodavad Google ja Everyday Robots, et algoritm PaLm-SayCan aitab robotitel inimestega loomulikumalt suhelda. Google alustab oma keeleuuringuid, öeldes, et inimestevaheline suhtlus, isegi kõige lihtsam, on üsna keeruline. Ettevõtted loodavad, et PaLmi keelemudelit kasutades saavad robotid paremini täita ja mõista avatud viipasid.
Uuringu kohaselt nägi PaLm 14% paranemist roboti planeerimisel ja ülesandele mõistlikult lähenemisel võrreldes teiste mudelitega. Samuti paranes edukuse määr ülesannete täitmisel 13% ja robotite puhul 26%, kui neile anti pikk ülesanne, näiteks kaheksa või enama sammuga ülesanded.
Google jätkab selgitamist, kuidas tema uued uurimistööd aitavad robotitel meie maailma mõtestada. Kasutades Palmi ja "mõtteahela ajend", peaks robot olema võimeline võtma viipe ja aru saama, mida inimene tegelikult tahab. Toodud näide on: "Tooge mulle suupiste ja midagi, millega seda maha pesta." Kasutades mõtteahelat, saab robot mõista, milline võib olla sobiv suupiste ja ka seda, et inimene tahab midagi juua, kui ta ütleb: "midagi selle mahapesemiseks koos."
AI maandamine reaalses maailmas on Google'i uuringu andmetel selle arendusprotsessi jaoks ülioluline. See loodab kasutada keelemudelit ja roboti võimalusi, et aidata tal mõista, mida ülesande täitmiseks tuleb teha. Google selgitab, et PaLm soovitab võimalikke meetodeid ülesande saavutamiseks ja roboti mudel teeb sama vastavalt roboti võimalustele. Ideaalne eesmärk on see, et mõlemad töötavad koos, et jõuda eesmärgini parimal võimalikul viisil.
Google lihvib asju, mainides oma PaLm-SayCani kasutavate robotite jaoks kehtestatud ohutusmeetmeid. Algoritm piirdub käskudega, mis peavad meeles roboti ohutust ja hoiavad ka asju "Väga tõlgendatav." Google ütleb, et see võimaldab tal uurida ja mõista iga roboti otsust on teinud.
Kuigi Google pole oma tarbijaroboti abistaja plaane avaldanud, oleks lahe näha, et ettevõte ehitaks ja käivitaks oma Amazoni versiooni. Astrorobot.