Tehisintellekt ja õppivad masinad on see, kuidas igapäevaselt kasutatavaid asju parandatakse. Google ja Android on tehisintellektiga all-in Google'i abimees ja masinõpe, seega on oluline teada, kuidas tagumine osa töötab, kuidas nad sinna jõudsid ja mis tüüpi seadmed seda kõike võimaldavad. Ja see on ka väga lahe!
Inimesed, kes selle tuleviku tehnoloogia üles ehitavad, vajavad selleks tööriistu. 2017. aastal NVIDIA teeb oma osa ja Jetson TX2 on selle idee kehastus. Arendajad vajavad riistvara, mis on võimeline mitte ainult arvutama ja mõtlema (jah, ma ütlen seda), mida meie targem tulevik vajab, vaid seda on ka lihtne kasutada ja juurutada.
Tehisintellekt servas.
NVIDIA viitab sellele kui "tehisintellekti edastamisele servas" ja see on sobiv kirjeldus. TX2 on täielik superarvuti. See suudab Interneti kaudu tuhandete miilide kaugusel asuvaid andmeid iseseisvalt töödelda kohas ja kellaajal, kus see tegelikult toimub. Me peame ühenduvust iseenesestmõistetavaks, kuna seda praegu kasutame, kuid on palju juhtumeid, kus nutika masinaosast andmete edasi-tagasi ootamist on lihtsalt liiga kaua oodata. Ja suurel osal sellest sinisest marmorist, kus me elame, pole Interneti-ühendust ja seda pole veel pikka aega.
Väike arvuti, mis suudab teha kõike ja suudab töödelda kõiki enda kogutud andmeid, aitab teil neid probleeme lahendada. Tundub, et NVIDIA on selle siia naelutanud.
Mis asi see on?
Seda ei leia Best Buy'ist, et seda saaks kasutada telefoniga tehtavate toimingute jaoks. See ei käivita Androidi (kuid selle parandamine ei oleks kindlasti keeruline) ja see on midagi, mida enamik meist ei osta. Kuid see on ikkagi väga oluline osa asjadest, mida me armastame.
Jetson TX2 on arendustööriist. Jetson TX2 on ka väljavalmis moodul mis tahes tehisintellektipõhiste seadmete toitmiseks. See on krediitkaardi suurune arvuti koos kõigi sisendite ja väljunditega, mis "tavalisel" arvutil on. Kui ühendate TX2 mooduli selle spetsiaalselt loodud tahvliga (see on osa arenduskomplektist), siis see enamasti muutub tüüpiliseks väikese vormiga arvutiks koos kõigi pordidega ja ühendab ka töölaua on.
Arendajad saavad seda kasutada seadmete ehitamiseks ja tegelikult kasutada Jetsonit ennast demode ja simulatsioonide käitamiseks. See on võimekas väike masin, mis suudab teha kõik arvutused, mida saab teha palju suurem, kasutades selleks minimaalset võimsust. Tehnilised näitajad on muljetavaldavad.
- NVIDIA Parkeri seeria Tegra X2: 256-tuumaline Pascal GPU ja kaks 64-bitist Denveri protsessori südamikku, mis on ühendatud nelja Cortex-A57 protsessoriga HMP-konfiguratsioonis
- 8 GB 128-bitist LPDDR4 RAM-i
- 32 GB eMMC 5.1 pardal olev salvestusruum
- 802.11b / g / n / ac 2x2 MIMO WiFi
- Bluetooth 4.1
- USB 3.0 ja USB 2.0
- Gigabaidine Ethernet
- SD-kaardi pesa väliseks salvestamiseks
- SATA 2.0
- Täielik mitmekanaliline PMIC
- 400-kontaktiline kiire ja väikese kiirusega tööstusharu standardne I / O-pistik
Parim tehniline spetsifikatsioon on see, et Jetson TX2 on eelmise aasta Jetson TX1 asenduseks tihvt. Laske sellel natuke vajuda - arendajad, kes kasutavad olemasolevat NVIDIA TX1 arvutit nende varustuse taga olevad ajud saavad asjad kinni panna, vana plaadi tõmmata ja uue panna üks. TX1 tarkvara värskendatakse samaks tarkvaraks, mida TX2 kasutab, nii et see on sõna otseses mõttes asendamise langus. Kui olete kunagi teinud mis tahes tüüpi väli- või tehasetöid seadmetega, mis maksavad palju raha, kui neil on seisakuid, saate aru, kui oluline see on. Järgmise põlvkonna seadmete väljatöötamise ajal kasutatakse riistvara, mis töötab 100% olemasoleva põlvkonnaga.
Saladus on siin NVIDIA Pascali GPU südamike kaudu. Samal põhjusel kasutatakse Pascali südamikke väga kõrgekvaliteedilistes videokaartides, mis on mõeldud VR-i ja 4K 3D-mängude jaoks, seetõttu kasutatakse neid Jetson TX2 jaoks. GPU südamikud on tõhusam viis numbrite krigistamiseks. Nad on kiiremad ja kasutavad palju vähem energiat.
Arvutamise püha graal on tehisintellekt (AI): nii intelligentse masina ehitamine võib õppida iseseisvalt ilma selgesõnalise juhendamiseta. Sügav õppimine on kaasaegse tehisintellekti saavutamise kriitiline koostisosa. Sügav õppimine võimaldab tehisintellekti „ajul“ tajuda ümbritsevat maailma; masin õpib ja teeb lõpuks otsuseid ise. Nüüd on akadeemilises ringkonnas ja tööstuses laialdaselt tunnustatud, et GPU-d on sügava närvi koolituse tipptase võrgud (DNN), seda nii kiiruse kui ka energiatõhususe eeliste tõttu võrreldes tavapärasemate protsessoripõhiste platvormidega.
NVIDIA GPU arvutid teevad juba hämmastavaid asju. Nad juhivad isejuhtivate autode jaoks kasutatavat süvaõpet, õpetades robotitele inimlaadseid motoorseid oskusi, näiteks kõndimist ja haaramine, video kiire analüüsimine, et pakkuda tekstiallkirju ja isegi Go mängida. Ja tõeliselt hea inimese peksmine vastased.
GPU südamikud saavad teha vähem energiat tarbides sama tööd kui tavapärased protsessorid.
Silmapiiril on tehisintellekti ja selle juhtimiseks vajalike ajude tõeline test. Autonoomseid roboteid ja droone töötatakse välja selliste tööde jaoks nagu tööstusinspektsioon, kaasaskantavad meditsiiniseadmed, mida saab kohapeal kasutada hädasolijaid on hädasti vaja ja peagi on olemas ka nutikad turvakaamerad, mis suudavad nähtut analüüsida ja asjakohaseid meetmeid võtta reaalsused. Need ideed vajavad arvutamist, mis suudaks juhtida tehisintellekti sügavate õppimisalgoritmide abil ja võimet ise analüüsida närvivõrgu kogutud andmeid. Neid ei saa kaabli külge kinnitada ja neid kasutatakse kohtades, kus isegi Verizonil puudub levi.
Lisaks võimsusele peab ka väike ja kaasaskantav arvuti olema energiatõhus. Näidete testimine (.pdf-fail) et NVIDIA GPU-põhine arvutus võib olla samaväärne Inteli tuumaga i7 6700K protsessoriga ja kasutada 6 vatti energiat võrreldes 60-ga. Seadmete puhul, mis pole elektrivõrguga ühendatud, on see oluline.
Jooksime mõned võrdlusuuringud kasutades AlexNet ja GoogLeNet - CV-põhine objektikategooriate klassifitseerimine ja tuvastamine tarkvara testimine ja tulemused olid fantastilised. Max-P (suure võimsusega) režiimis suutis Jetson TX2 analüüsida keskmiselt 641 pilti sekundis AlexNeti võrgu kasutamine, kasutades vaid 13 vatti energiat. GoogLeNeti testimisel kasutati keskmiselt 278 pilti sekundis, kasutades samal ajal 14 vatti energiat. Max-Q (vähese energiatarbega) testid andsid AlexNetil keskmiselt 481 pilti sekundis ja GoogLeNetil 191 pilti sekundis, kasutades samal ajal vaid 7 vatti energiat. See on peaaegu kaks korda suurem kui eelmise aasta Jetson TX1, ja see oli ka selles üsna hea.
Kui saate teavet nii kiiresti ja täpselt kohapeal töödelda, pole ühendus pilvega varem piirav tegur.
Laboris
Jetson TX2 peaks olema selles valdkonnas väga võimekas. See on esimene järgmise põlvkonna masinatest, mis õpib ilma pilvühenduseta ja olemasolevate seadmete olulise täienduseta. Kuid sellel on ka funktsioone, mis arendajatele meeldivad.
Krediitkaardi suurusega arvutusmoodul saab ühendada täieliku kandeplaadiga, mis on saadaval Jetson TX2 arenduskomplekti osana. Kandeplaat kasutab standardsete töölauaühenduste pakkumiseks Jetsoni mooduli 400 sisend- / väljundnõela. Tarkvaraarendaja saab täieliku arenduskeskkonna loomiseks kasutada standardset USB-klaviatuuri ja -hiirt, standardset kuvarit ja Jetson TX2.
Ubuntu 16.04 põhise Linux4Tegra operatsioonisüsteemiga töötamise ajal on kõik tööriistad, mida vajate tehisintellekti rakenduste arendamiseks ja silumiseks, NVIDIA tarkvara JetPack osana. Arendajad saavad paketi alla laadida NVIDIA arendajatsoonilt, järgida õpetusi ja kogukonnateadmisi, et näha, mida Jetson saab teha, ja seejärel alustada oma ideedega. JetPacki kaasatud tarkvara on eelnevalt konfigureeritud töötama TX2 töötlussüsteemis optimeeritult:
- cuDNN - GPU kiirendatud primitiivide kogu sügavate närvivõrkude jaoks.
- NVIDIA VisionWorks on tarkvaraarenduspakett arvutivisiooni (CV) ja piltide töötlemiseks.
- CUDA tööriistakomplekt - terviklik arenduskeskkond C ja C ++ arendajatele, kes ehitavad GPU-ga kiirendatud rakendusi.
- TensorRT - suure jõudlusega sügava õppimise järelduste käitamise aeg piltide klassifitseerimiseks, segmentimiseks ja objektide tuvastamise närvivõrkudeks.
- NVIDIA Nsight Eclipse - täisfunktsionaalne ja kohandatud Eclipse IDE CUDA-C rakenduste väljatöötamiseks, silumiseks ja profileerimiseks.
- Tegra System Profiler ja Tegra Graphics Debugger - tööriistad rakenduste profileerimiseks ja näidistamiseks OpenGL-i abil.
- Vajalik tagatis ja varad riistvara arendamiseks ja kujundamiseks NVIDIA Jetson TX2 abil.
Sama platvormi kasutamine mis tahes rakenduse loomiseks ja silumiseks on kõigi keerukate ja keeruliste asjade jaoks hädavajalik. See on üks viise, kuidas arendajad saavad protsessi lihtsustada ja kõik, mis aitab asju lihtsustada, teeb õnnelikumad arendajad. Kuigi Jetson TX2 ei pruugi olla ainus arendus- ja ehituskompuuter, mida ükskõik milline rühm kasutaks, on teadmine, et see on võimeline, installimis- ja välitöödeks. Väikseid kohandusi ja muudatusi saab teha äärel samamoodi toimub töötlemine ilma andmete saatmiseks teise arvutipanka töötlemiseks ja tagastamiseks.
Seadmeid saab kavandada olemasolevate riistvaravarade ja jooniste abil, et mitte ainult vähendada keerukust, vaid võimaldada hõlpsat liidest hõlpsasti kättesaadavate lisaseadmete ja tarkvara abil. Sülearvuti ja USB-kaabli abil relvastatud inseneril või välitehnikul on kõik vajalik, et vajadusel maast üles ehitada.
NVIDIA Jetpack tarkvara tähendab, et arendajad saavad keskenduda oma tööle, mitte ehituskeskkonna loomisele.
Isegi NVIDIA Jetpacki installimine on sujuvam. Retsensentidele anti installimiseks värskendatud versioon ja nad järgisid mõnda lihtsat juhist nutika graafilise kasutajaliidese kaudu oli kogu tarkvara täielik ümberehitamine lõpetatud vaid mõne sammu ja tassi abil kohv. Jällegi näeme, et NVIDIA muudab asjad lihtsamaks, nii et arendajad saavad keskenduda oma tööle, mitte ehituskeskkonna enda hooldamisele.
Jetson TX2-l saate tarkvara tegelikult ehitada ja siluda, samal ajal kui teil on valik blogi postituse kirjutamiseks paljusid muid rakendusi.
Mõne päeva pärast asjade seadistamist ja kõike katsetamist tulid mulle väga muljet, mida NVIDIA siin pakub. Esimene Jetson TX1 oli suurepärane toode, mis rahuldas kiire arendamise vajaduse, kasutades GPU südamikke, et teha tugevat tõusu sügavate õppivate närvivõrgu rakenduste jaoks. Väga lühikese aja jooksul on NVIDIA tõstnud lati järeltulijaga, kes võib samade tuttavate arendustööriistade ja -tehnikate abil murda sõltuvuse pilvest.
Tuleviku tehnoloogia erutab ja inspireerib meid kõiki. Sellised tooted nagu Jetson TX2 muudavad selle tuleviku võimalikuks. NVIDIA Jetson TX2 arendaja komplekti hind on 599 dollarit jaetellimuste jaoks ja 299 dollarit üliõpilastele.
Vaadake NVIDIA Embedded Developers portaalis
Võime teenida komisjonitasu ostude eest, kasutades meie linke. Lisateave.
Need on parimad traadita kõrvaklapid, mida saate iga hinnaga osta!
Parimad traadita kõrvaklapid on mugavad, kõlavad suurepäraselt, ei maksa liiga palju ja sobivad lihtsalt taskusse.
Kõik, mida peate teadma PS5 kohta: väljaandmise kuupäev, hind ja palju muud.
Sony on ametlikult kinnitanud, et töötab PlayStation 5-ga. Siin on kõik, mida me selle kohta siiani teame.
Nokia toob turule kaks uut eelarvelist Android One telefoni, mille hind on alla 200 dollari.
Nokia 2.4 ja Nokia 3.4 on HMD Globali eelarveliste nutitelefonide valiku viimased täiendused. Kuna mõlemad on Android One seadmed, saavad nad kaks peamist OS-i värskendust ja regulaarset turvavärskendust kuni kolmeks aastaks.
Nende lisadega saate oma Ringi kaameratest rohkem kasu.
Rõngaste turvakaamerad on karbist suurepärased, kuid heade lisaseadmetega võivad need olla palju paremad. Siin on mõned peamised Ringi tarvikud, millest meie arvates ei tohiks ilma jääda.