Google presentó su primer chipset personalizado con el Píxel 6 serie, y le ha ido bien. El Tensor El chip se creó en colaboración con Samsung y brindó un excelente rendimiento y facilitó los casos de uso de IA y ML que se están convirtiendo en el diferenciador para los teléfonos Pixel. Google está de vuelta este año con el Píxel 7 y 7 Pro, debutando el Tensor G2.
El Tensor G2 es una evolución de lo que obtuvimos el año pasado, con Google conservando los fundamentos mientras agregando un módulo de IA personalizado y un motor de imágenes que permiten que Pixel 7 y 7 Pro tomen fabulosas fotos Google está presentando muchas funciones exclusivas de Pixels que aprovechan el aprendizaje automático, basándose en lo que implementó el año pasado.
Hay mucho de qué hablar aquí, así que comencemos con lo que obtienes con Tensor G2 en Pixel 7 y 7 Pro.
Google Tensor G2: ¿Cómo se compara con sus rivales?
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Si bien MediaTek y Qualcomm cambiaron a un nodo de 4 nm este año, Google continúa con el mismo nodo de 5 nm que se usó el año pasado para Tensor. Google no indica la fundición que se está utilizando, pero dada la estrecha asociación del gigante de las búsquedas con Samsung, es un hecho que fue con el nodo 5LPE de Samsung LSI.
La configuración central tampoco ha cambiado en gran medida; Los rivales de Google están utilizando los últimos núcleos de Arm basados en la arquitectura v9, incluidos Cortex X2, A710 y A510, mientras que Tensor G2 conserva los mismos núcleos Cortex X1 y A55 que el año pasado, cambiando el A76 por el A78.
En el lado de la GPU, Google está usando el Mali-G710 en lugar del antiguo G78, y esta vez ofrece una parte de siete núcleos. El G78 en Pixel 6 y 6 Pro vino con 20 núcleos, pero la menor cantidad de núcleos no debería marcar una gran diferencia ya que el G710 se basa en una nueva arquitectura.
El aprendizaje automático es un principio clave de Tensor G2, con Google presentando una nueva Unidad de procesamiento de tensor que se promociona para ofrecer ganancias del 60% para tareas de aprendizaje automático seleccionadas.
Aquí hay una descripción general de alto nivel de lo que está obteniendo con Tensor G2 y cómo se compara con lo mejor que la industria tiene para ofrecer:
| Categoría | Tensor de Google G2 | Tensor de Google | Snapdragon 8+ Gen 1 | Apple A16 biónico |
|---|---|---|---|---|
| UPC | 2 x 2,85 GHz Cortex X1, 2 x 2,35 GHz Cortex A78, 4 x 1,80 GHz Cortex A55 | 2 x 2,80 GHz Cortex X1, 2 x 2,25 GHz Cortex A76, 4 x 1,80 GHz Cortex A55 | 1 x 3,20 GHz Cortex X2, 3 x 2,70 GHz Cortex A710, 4 x 2,0 GHz Cortex A510 | 2 Everest de 3,46 GHz, 4 dientes de sierra de 2,02 GHz |
| GPU | Malí-G710 MP7 | Malí-G78 MP20 | Adreno 730 | manzana de 5 núcleos |
| Módem | 5G Sub-6 y mmWave 5G | Sub-6 y onda milimétrica 5G | Snapdragon X65, Sub-6 y mmWave 5G | Sub-6 y onda milimétrica 5G |
| Memoria | LPDDR5, caché L3 de 4 MB | LPDDR5, caché L3 de 4 MB | 3200 MHz LPDDR5, 4 MB de caché L3 | LPDDR5, caché del sistema de 24 MB |
| Decodificación de medios | H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, AV1, VP9 | 10 bits H.265, H.264, AV1, VP9 | H.265, H.264, VP9 |
| NPU | Unidad de procesamiento de tensores de próxima generación | Unidad de procesamiento de tensores | Hexágono | Motor neuronal de 16 núcleos |
| Proceso | Samsung LSI 5nm | Samsung LSI 5nm | TSMC4nm | TSMC4nm |
Google no está jugando el juego de los números
Ir con núcleos más antiguos pone a Google en desventaja ya que Tensor G2 no puede aprovechar la eficiencia ganancias que se ofrecen con la arquitectura Arm v9 y el cambio de nodo a 4nm, y eso limita el rendimiento espacio para la cabeza no va a estar a la altura de mejores teléfonos Android por puro poder, pero ese no es el punto aquí.
Cuando observa lo que se ofrece con Tensor G2, está claro que la intención de Google no es ofrecer un rendimiento líder en su clase; En cambio, el gigante de las búsquedas se está enfocando en ofrecer características únicas impulsadas por el aprendizaje automático.
Google está utilizando Tensor G2 para ofrecer un conjunto de actualizaciones de cámara emocionantes en Pixel 7 y 7 Pro.
Y hay mucho que gustar en esa área. Pixel Call Assist es una nueva característica que se basa en la IA para mostrar automáticamente las opciones disponibles al llamar a una empresa para que no tengas que escuchar la grabación de voz. De manera similar, Clear Calling utiliza el aprendizaje automático para eliminar el ruido ambiental.
El Tensor G2 impulsa un conjunto de características de la cámara, incluidos los nuevos algoritmos Night Sight que brindan fotos sobresalientes en condiciones de poca o ninguna iluminación. Hay una nueva herramienta de cuadro guiado que permite a los usuarios con discapacidades visuales tomar selfies, una función Photo Unblur que corrige fotos borrosas, cambios en Real Tone, videos HDR de 10 bits y mucho más.
Hay otras adiciones útiles; el Pixel 7 Pro viene con un teleobjetivo de 48MP con zoom óptico de 5x, y Google ofrece Estabilización de Zoom a 15x y más, lo que conduce a videos más fluidos cuando se acerca. Los beneficios del Tensor G2 también se extienden aquí, con Google presentando un nuevo modo de mejora que se activa a 20x y más, ofreciendo una resolución más alta y fotos más detalladas.
Con Tensor G2, Google está recurriendo al aprendizaje automático y la IA como diferenciador, y eso le da a Pixel 7 y 7 Pro una clara ventaja frente a sus rivales.
Ahora, hubiera sido mejor para todo el ecosistema de Android si Google hubiera encontrado una manera de hornee estas adiciones en el propio Android para que los dispositivos con tecnología de Qualcomm y MediaTek también puedan aprovechar estas ganancias, pero ese no es el caso. Si bien el Tensor G2 no es tan eficiente como el Snapdragon 8+ Gen 1, las funciones que Google habilita con el conjunto de chips compensan cualquier deficiencia de hardware.