Fuente: Android Central
Recientemente, el Dr. Timnit Gebru, reconocido como uno de los mejores investigadores de IA ética que Google haya contratado, se separó de la empresa. Tampoco fue una ruptura muy cordial.
Todo proviene de un artículo que Gebru tenía la intención de presentar en una conferencia de ciencias de la computación en marzo de 2021 sobre la ética en la IA: el tipo de cosas que usa Android en su interior. los mejores teléfonos todos los días. Google afirma que necesita 14 días hábiles para aprobar cualquier escrito o presentación de este tipo. Si un empleado se anuncia a sí mismo como trabajador de Google. Esto es para que la empresa tenga la oportunidad de asegurarse de que todos los datos sean correctos y estén actualizados. Eso no es malo y la mayoría de las empresas tendrán políticas similares en torno a los trabajos de investigación.
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Donde las cosas difieren es cómo cada lado retrata lo que sucedió después.
Fuente: Getty ImagesDr. Timnit Gebru
Gebru dice que realmente no existe una política estricta y rápida sobre artículos de investigación o revisiones de presentaciones, y Google siempre ha sido flexible en esta área en particular. Después de que se revisó el documento, Google rechazó algunos de los detalles que no lo describieron de la mejor manera. Luego, la empresa la despidió por el incidente, según su versión de los hechos. Google Walkout, un grupo de ex empleados que controla los errores de Google, ha publicado una mirada profunda a la versión de Gebru de la historia.
Hay dos versiones de cada historia. Ambos hacen que Google se vea mal.
Jeff Dean, jefe de la división de inteligencia artificial de Google, tiene la tarea de redactar El lado de la historia de Google, aunque él no es la persona que dejó ir a Gebru. Según Dean, una vez que le dijeron a Gebru que la presentación necesitaba correcciones e inclusión de los planes de Google para cambiar su programa de inteligencia artificial, presentó una lista de demandas a la empresa que deberían cumplirse antes de que regresara al trabajo. Google no pudo cumplir con esas demandas y se aceptó la renuncia de Gebru.
Ambas partes se han negado a ofrecer comentarios públicos. más allá de estas publicaciones en línea, pero el CEO de Google, Sundar Pichai, ha enviado una nota interna a toda la empresa pidiendo disculpas por cómo se manejó la empresa. Del memorando de Pichai:
Primero, debemos evaluar las circunstancias que llevaron a la partida del Dr. Gebru, examinando dónde podríamos haber mejorado y liderado un proceso más respetuoso. Comenzaremos una revisión de lo que sucedió para identificar todos los puntos en los que podemos aprender, considerando todo, desde estrategias de desescalamiento hasta nuevos procesos que podemos implementar. Jeff y yo hemos hablado y estamos totalmente comprometidos a hacerlo. Uno de los mejores aspectos de la cultura de ingeniería de Google es nuestro sincero deseo de comprender dónde van mal las cosas y cómo podemos mejorar.
En segundo lugar, debemos aceptar la responsabilidad por el hecho de que una prominente líder negra, mujer, con un talento inmenso, dejó Google infelizmente. Esta pérdida ha tenido un efecto dominó en algunas de nuestras comunidades menos representadas, que se vieron a sí mismas y algunas de sus experiencias reflejadas en las del Dr. Gebru. También se sintió profundamente porque el Dr. Gebru es un experto en un área importante de la ética de la IA que debemos Continuar progresando: progreso que depende de nuestra capacidad para plantearnos desafíos preguntas.
Fuente: Wired Jeff Dean, jefe de la división de inteligencia artificial de Google
Es imposible saber exactamente lo que sucedió a menos que haya estado involucrado durante el proceso porque ambos lados Esta controversia ofrece un giro de los acontecimientos que tienen sentido por sí mismos, aunque los dos relatos son muy diferente. Pichai dice que descubrir qué sucedió y por qué es una prioridad absoluta para que pueda rectificar los problemas y eso es genial de ver: el CEO está haciendo lo correcto esta vez y le deseamos suerte. Pero en realidad, eso hace poca diferencia cuando se trata de los problemas más importantes de las propias prácticas éticas de Google: esto sucedió y no debería haber sucedido.
La lista de demandas del Dr. Gebru parece una lista de cómo Google podría mejorar.
Google tiene derecho a considerar una lista de demandas como una carta de renuncia. Pero echemos un vistazo a esas demandas por un minuto. Las condiciones de Gebru fueron 1) descubrir quién pidió activamente la retractación de su artículo, 2) tener un conjunto de reuniones con el equipo de IA ética de Google sobre los problemas, y 3) averiguar exactamente lo que Google considera aceptable investigación. Si su empresa se molesta en igualar tener una división de IA ética, parecería que estas "demandas" son beneficiosas para todos los involucrados en ella.
Dean también señala que el artículo de Gebru omitió detalles sobre cómo Google tiene planes de cambiar la forma en que se acerca a la inteligencia artificial, y consideró que era justo querer incluir esos detalles. Esto se debe a que Google sabe que no se ve tan bien cuando se trata de las consideraciones éticas de lo que se conoce como grandes modelos de lenguaje. Hizo un excelente progreso entrenando uno de los modelos más complejos, pero no lo ha ayudado a evolucionar.
Fuente: Android Central
Grandes modelos de idiomas se entrenan usando una cantidad absurdamente grande de texto. Este texto se recopila de Internet y puede estar lleno de lenguaje racista, sexista y todo tipo de lenguaje ofensivo y abusivo que no tiene cabida en un modelo diseñado para interactuar con los clientes. El problema es que el lenguaje evoluciona y cualquier modelo de lenguaje de IA tendría que ser reentrenado constantemente para mantenerse al día.
Aquí es donde Google no ha sido diligente y sus grandes modelos de lenguaje necesitan más capacitación para incluir algunos cosas, ignorar otras cosas y representar mejor a grupos de personas que tradicionalmente tienen poco acceso a la Internet. En resumen, la inteligencia artificial de Google se entrenó utilizando texto escrito principalmente por personas que se ven y actúan de la misma manera. Eso es una gran parte de lo que se trata la IA ética: asegurarse de que todos estén representados por igual y que los modelos evolucionen con los tiempos cambiantes.
"El lenguaje generado por IA se homogeneizará, reflejando las prácticas de los países y comunidades más ricos", advierte el MIT Technology Review.
Por supuesto, Google preferiría tener palabras brillantes sobre los cambios propuestos para hacer que la inteligencia artificial que impulsa cosas como una búsqueda en línea sea más ética. Pero estaba dispuesto a permitir que uno de los mejores en hacer eso saliera de la empresa debido a un documento que se enfocaba en el aquí y ahora en lugar de hablar sobre el futuro. Parece que la ética de la empresa también necesita algunos ajustes. Pero también es fácil entender por qué Google está tan preocupado por las apariencias: está bajo mucho más escrutinio que otras empresas que están construyendo una base en torno a la IA.
Fuente: Google
Cuando piensas en empresas de tecnología que utilizan IA y tiene un historial menos que estelar cuando se trata de cómo se trata a los clientes, probablemente tenga tres nombres en mente: Amazon, Facebook y Google. Estas empresas están en su cara porque cada una brinda servicios al consumidor con los que nos relacionamos e interactuamos todos los días. Eso significa que ellos debería estar sujeto a un escrutinio muy intenso, especialmente cuando se trata de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial.
Pero también puede saber que otras compañías tecnológicas como Microsoft, NVIDIA e IBM (también hay muchas más) también están profundamente involucradas con la IA, pero bajo mucho menos escrutinio. Hace solo unos años, Microsoft permitió que se entrenara un modelo de IA ideas antisemitas. Eso es completamente inaceptable, pero no le ganó a Microsoft el mismo nivel de escrutinio que tiene Google.
Deberíamos desear para ver a todas las empresas de tecnología bajo un intenso escrutinio.
No estoy diciendo que Google esté siendo tratado injustamente aquí. Estoy diciendo eso todas Las empresas que desarrollan modelos de inteligencia artificial que afectan nuestras vidas de alguna manera deberían estar bajo un microscopio para cada cosa que hacen. Te importa la división de inteligencia artificial de Google porque impulsa tus búsquedas y tu bandeja de entrada. Facebook tiene un historial realmente malo de sus modelos de inteligencia artificial que amplifican publicaciones falsas. Amazon utiliza la inteligencia artificial para controlar lo que hace su competencia y cómo puede socavar sus negocios.
Fuente: IBM
Vemos estas cosas, pero no vemos cómo IBM usa la IA para servicios financieros, servicios de salud o aplicaciones de soporte al cliente. Seguramente su atención médica y su cuenta bancaria son tan importantes como su línea de tiempo de Facebook o su bandeja de entrada de Gmail.
Estos son problemas reales que no deben dejarse de lado. De hecho, necesitamos más personas como el Dr. Gebru que supervisen cómo se realiza el trabajo en IA con nuestra mejores intereses en mente. Pero en el aquí y ahora, ciertamente parece que Google una vez más se enfrenta a la controversia sobre el manejo de un empleado que no siguió la línea de la empresa y es un aspecto realmente malo para la empresa.
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