Lo admito: antes de hoy, nunca había escuchado una canción de Billie Eilish. Tal vez un fragmento de una canción en un comercial, pero además de eso, me las arreglé para evadir los estilos vocales despreocupados de "Bad Guy". Pero gracias al nuevo experimento de aprendizaje automático de Google, parece que no puedo escapar de él.
La canción rompió el récord anterior de # 1 de mayor duración en el Billboard Hot 100, y el video musical logró acumular la friolera de mil millones de visitas. Para celebrar, YouTube y Google Creative Labs creó un video musical infinito con la ayuda del aprendizaje automático y una colección de más de 15.000 versiones de la canción que se encuentran en YouTube.
Decenas de miles de creadores de YouTube han versionado "Bad Guy" de Billie Eilish. ¿Y si esos fans pudieran jugar juntos? El aprendizaje automático mantiene todas las portadas al mismo ritmo y le permite pasar de un video a otro sin problemas. Con infinitas combinaciones posibles, cada juego es único y nunca el mismo dos veces.
Una vez el Chico malo infinito se carga la página, el video comienza en el centro y otros se materializan a ambos lados. Es bastante aleatorio, y si hace clic en un video, se materializará un nuevo conjunto de videos complementarios. Por ejemplo, al hacer clic en una portada que presentaba un videojuego, apareció otro video con un juego similar.
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Los espectadores pueden controlar aún más el tipo de videos que se les presentan seleccionando de la fila de hashtags debajo del reproductor, o haciendo clic en la flecha en la parte inferior para mostrar la lista completa de etiquetas. O simplemente ríndete por completo a la canción y selecciona "reproducción automática", que simplemente pasaría por videos aparentemente aleatorios.
El experimento se presenta de manera un poco diferente en los navegadores móviles, pero funciona de la misma manera. También es bastante fluido, menos un ligero retraso al cargar un nuevo video. Y una vez que la canción termina, comienza de nuevo con una nueva serie de videos para presentar. De acuerdo con el avance a continuación, se necesitarían una gran cantidad de años para pasar por todas las combinaciones:
El experimento está impulsado por TensorFlow, la herramienta de aprendizaje automático de código abierto de Google. Era una parte integral del procesador de imágenes Pixel Visual Core de Google, que ayudaría a sacar más provecho del hardware de su cámara. Google parece haberlo abandonado los nuevos teléfonos inteligentes Pixel de este año, en su lugar, haciendo uso de la NPU presente en los chips de Qualcomm. Independientemente, TensorFlow todavía se utiliza en una serie de experimentos de Google, todos los cuales puede encontrar en su sitio web.