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Google Photos ahora usa crowdsourcing para entrenar su algoritmo de aprendizaje automático

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Desde su concepción, Fotos de Google ha sido el estándar líder de la industria en almacenamiento en la nube para fotos y videos. El servicio no solo mantiene sus fotos de manera rápida y accesible, sino que también selecciona y recopila imágenes mediante el aprendizaje automático para crear colecciones memorables para su biblioteca. Y la mejor parte es que es gratis y está disponible en todos los teléfonos.

Con la última actualización de Google Photos aplicación Android, los usuarios ahora pueden ayudar a mejorar este algoritmo de aprendizaje automático a través de una nueva función de crowdsourcing. En la aplicación, ahora puede encontrar un botón "Ayudar a mejorar Google Photos" en la parte inferior de la pestaña "Buscar".

La función lo lleva a través de un montón de fotos antiguas y le pregunta qué sabe y qué puede observar sobre las imágenes. Las preguntas pueden ser muy amplias, como "Toca para escribir lo que es importante en esta foto" y tan específicas como "¿Esta foto es sobre Rosh Hashaná?" Según la función a la que estás contribuyendo.

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Actualmente, Google Photos ofrece cuatro formas en las que los usuarios pueden contribuir.

  • Entendiendo tus fotos: Nos gustaría saber qué es importante para usted.
  • Preferencias de impresión: Ayúdanos a entender lo que te gustaría imprimir
  • Hecho para ti: Ayúdanos a crear mejores collages, animaciones y más
  • Fotos de vacaciones: Ayúdanos a saber qué fotos muestran una determinada festividad o evento.

La aplicación también cuenta cuántas preguntas ha respondido y, esencialmente, gamifica cuánto ha contribuido a mejorar Google Photos.

De acuerdo a Ayuda de Google Fotos, lo más probable es que los usuarios no vean el impacto de sus contribuciones de inmediato. Sin embargo, con el tiempo, Google Photos promete colecciones de memoria mejoradas, collages y nuevas opciones de curación gracias al crowdsourcing.

Si bien esto parece una buena adición, no estoy seguro de cuántas personas usarán esta función para lograr un impacto significativo. Si planea tomarse el tiempo para ayudar con el aprendizaje automático de Google Fotos, ¡háganoslo saber en los comentarios!

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