Google busca constantemente formas de facilitarnos el uso compartido y la tecnología. En noviembre de 2016, mostraron RAISR, un nuevo método para el procesamiento de imágenes que toma una carga de una foto en baja resolución y usa tecnología de aprendizaje automático para llenar los vacíos entre los píxeles, para que el usuario final obtenga la resolución completa de la foto mientras usa una fracción del ancho de banda y descarga hora.
Google ha estado probando y refinando esta tecnología en su propia plataforma de redes sociales, Google+, que les ha permitido tomar una versión de baja resolución de una foto. procese a través de RAISR y entregue las fotos a las personas en un subconjunto de dispositivos Android con una calidad de resolución casi completa mientras mantiene el tamaño de archivo bajo. Esto reduce las limitaciones de ancho de banda y los tiempos de carga mientras se mantiene la integridad de las imágenes originales.
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Después de un lanzamiento suave en Google+, parece que Google puede estar preparándose para liberar esta bestia de procesamiento de imágenes en más de sus servicios y dispositivos. En una publicación de blog recienteJohn Nack, Gerente de Producto de Google+, afirma que RAISR ahora procesa más de mil millones de fotos a la semana, un número asombroso si se considera su implementación limitada. Pero es de destacar lo que dice Nack para cerrar:
"En las próximas semanas planeamos implementar esta tecnología de manera más amplia, y estamos entusiasmados de ver qué ahorros adicionales de tiempo y datos podemos ofrecer".
La redacción aquí es deliciosamente vaga, ya que no está claro si eso significa que la tecnología RAISR simplemente se implementará para su uso en un un subconjunto más amplio de dispositivos Android, pero aún autónomos dentro de Google+, o distribuidos en el amplio espectro de servicios de Google y productos.
Pase lo que pase, es genial ver a Google desarrollando e implementando continuamente este tipo de procesos que nos permiten compartir nuestras fotos favoritas de manera más eficiente. Una vez que esta tecnología sea ubicua, todos cosecharemos los beneficios de ahorrar más datos y tiempo.
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