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Google está haciendo su motor de búsqueda más inteligente

Pandu Nayak de Google visitó su blog esta semana para anunciar lo que dice es "el mayor avance [en la búsqueda] de los últimos cinco años, y uno de los avanza en el historial de búsqueda ". La actualización tiene que ver con cómo la Búsqueda de Google procesa tu consultas.

Nayak señala el uso que la gente hace de lo que él llama "palabras clave" cuando busca en Google debido a la incapacidad del motor de búsqueda para comprender el lenguaje natural empleando el uso de calificadores como "desde" y "hasta". De hecho, la forma en que funciona la búsqueda actualmente, el servicio básicamente ignora dichos términos y tiende a centrarse únicamente en las palabras clave que obtiene de su consulta.

Eso va a cambiar pronto, al menos para las consultas en inglés en los EE. UU., Con más idiomas y configuraciones regionales para seguir más adelante. Combinando los últimos avances en redes neuronales para el procesamiento del lenguaje natural y hardware especializado, Google afirma que ahora puede comprender el contexto de cada palabra en una consulta mucho mejor en relación con la búsqueda completa frase. En última instancia, eso significa que finalmente puede comenzar a comprender el significado de los calificadores esenciales como 'para' y 'desde' en una oración, en lugar de ignorarlos por completo.

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Todo esto es posible gracias a BERT, no, no al geólogo de La teoría del Big Bang sino, más bien, representaciones de codificador bidireccional de Transformers, que es la técnica de Google para entrenar redes neuronales para comprender palabras en relación con la frase completa. Anteriormente, los algoritmos del gigante de las búsquedas tendían a exagerar los términos de búsqueda de una manera en gran medida lineal, entendiendo una sola palabra en relación con las que estaban al lado.

En el lado del hardware, Google también permite el uso de TPU en la nube, básicamente, chips hechos con el único propósito de entrenar. IA en redes neuronales: para consultas de búsqueda por primera vez con el fin de manejar mejor toda la complejidad algorítmica que está cocinando BERT arriba.

smihub.com