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¿Qué es el escalado mejorado con IA en NVIDIA Shield TV (2019)?

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¿Qué clase de brujería es esta?

La ampliación de video es un requisito necesario siempre que esté viendo contenido HD estándar en una pantalla 4K. Si su video fuente se ejecuta a 1080p, con 1920x1080 píxeles, y lo reproduce en un dispositivo 4K que muestra 3840x2160 píxeles, se muestran más píxeles en la pantalla que los disponibles en la fuente material. El aumento de escala intenta completar los píxeles que faltan de la mejor manera posible.

Los modelos más antiguos de NVIDIA Shield TV ya ofrecían escalamiento básico para admitir pantallas 4K. Lo que hace que el escalado mejorado con IA de NVIDIA sea diferente es que sabe cuándo y dónde agregar detalles adicionales. Notarás que el efecto de la mejora de escala mejorada por IA es mejor en escenas bien iluminadas que presentan muchas texturas o características humanas como ojos, piel y cabello. The Shield analizará el marco e intentará mejorar los detalles de cualquier elemento que esté enfocado.

Puede modificar la mejora mejorada por IA en la configuración de Shield, con tres niveles de mejora para elegir: bajo, medio y alto. Vale la pena probar cada nivel en función del tipo de contenido que está viendo, ya que el efecto de ampliación puede variar según la resolución del video de origen y la antigüedad del contenido.

Puede reasignar el botón de configuración en el control remoto Shield para activar el aumento de escala de AI, o incluso activar el modo de demostración, que es una excelente manera de ver el efecto en tiempo real. El modo de demostración incluye un control deslizante para que pueda dividir la pantalla entre la fuente original y el resultado mejorado para que pueda ver el efecto.

El modo de demostración es la mejor manera de ver el efecto que tiene el escalado mejorado por IA en el contenido de Netflix, Amazon Prime Video, YouTube y Disney +. Lo más probable es que te encante y lo dejes encendido.

Marc Lagace

Marc Lagace es el editor de aplicaciones y juegos de Android Central. Ha sido un jugador durante la mayor parte de su vida y, de hecho, tomó un curso universitario sobre teoría de los videojuegos, ¡en el que superó! Puede comunicarse con él en Twitter @spacelagace.

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