Το παραδέχομαι: πριν από σήμερα, δεν είχα ακούσει ποτέ ένα τραγούδι Billie Eilish. Ίσως ένα απόσπασμα ενός τραγουδιού σε μια διαφήμιση, αλλά εκτός από αυτό κατάφερα σε μεγάλο βαθμό να αποφύγω τα αδιάφορα φωνητικά στυλ του "Bad Guy". Αλλά χάρη στο νέο πείραμα μηχανικής μάθησης της Google, δεν φαίνεται να το ξεφεύγω.
Το τραγούδι έσπασε το προηγούμενο ρεκόρ για το μεγαλύτερο τρέξιμο # 1 στο Billboard Hot 100, και το μουσικό βίντεο κατάφερε να συγκεντρώσει εντυπωσιακές προβολές 1 δισεκατομμυρίου. Έτσι, για να γιορτάσουμε, το YouTube και το Google Creative Labs δημιούργησε ένα άπειρο μουσικό βίντεο με τη βοήθεια της μηχανικής μάθησης και μια συλλογή από πάνω από 15.000 εξώφυλλα του τραγουδιού που βρέθηκαν σε ολόκληρο το YouTube.
Δεκάδες χιλιάδες δημιουργοί του YouTube έχουν καλύψει το "Bad Guy" του Billie Eilish. Τι γίνεται αν αυτοί οι οπαδοί θα μπορούσαν να παίξουν μαζί; Η μηχανική εκμάθηση διατηρεί όλα τα εξώφυλλα στον ίδιο ρυθμό και σας επιτρέπει να μεταβαίνετε απρόσκοπτα από βίντεο σε βίντεο. Με ατελείωτους δυνατούς συνδυασμούς, κάθε παιχνίδι είναι μοναδικό και ποτέ το ίδιο δύο φορές.
Μόλις το Άπειρος κακός Η σελίδα έχει φορτωθεί, το βίντεο ξεκινά στο κέντρο και άλλα θα υλοποιηθούν και στις δύο πλευρές του. Είναι αρκετά τυχαίο και αν κάνετε κλικ σε ένα βίντεο, θα υλοποιηθεί ένα νέο σύνολο συνοδευτικών βίντεο. Για παράδειγμα, κάνοντας κλικ σε ένα εξώφυλλο που περιελάμβανε ένα βιντεοπαιχνίδι, έφερε ένα άλλο βίντεο με ένα παρόμοιο παιχνίδι.
Αγοράστε μερικές από τις καλύτερες προσφορές της Black Friday από όλο τον ιστό ΤΩΡΑ!
Οι θεατές μπορούν να ελέγξουν περαιτέρω τι είδους βίντεο παρουσιάζονται επιλέγοντας από τη σειρά hashtag κάτω από το πρόγραμμα αναπαραγωγής ή κάνοντας κλικ στο βέλος στο κάτω μέρος για να εμφανιστεί ολόκληρη η λίστα του hashtag. Ή απλώς παραδοθείτε εντελώς στο τραγούδι και επιλέξτε "αυτόματη αναπαραγωγή" που θα κυλιόταν σε φαινομενικά τυχαία βίντεο.
Το πείραμα παρουσιάζεται λίγο διαφορετικά σε προγράμματα περιήγησης για κινητά, αλλά λειτουργεί με τον ίδιο τρόπο, ωστόσο. Είναι επίσης αρκετά απρόσκοπτη, μείον κάποια μικρή καθυστέρηση κατά τη φόρτωση ενός νέου βίντεο. Και μόλις τελειώσει το τραγούδι, ξεκινά ξανά με ένα νέο πλήθος βίντεο για παρουσίαση. Σύμφωνα με το παρακάτω teaser, θα χρειαστούν πολλά χρόνια για να περάσετε όλους τους συνδυασμούς:
Το πείραμα υποστηρίζεται από το TensorFlow, το εργαλείο μηχανικής εκμάθησης ανοιχτού κώδικα της Google. Ήταν αναπόσπαστο μέρος του επεξεργαστή εικόνων Pixel Visual Core της Google, ο οποίος θα βοηθούσε να αξιοποιήσει περισσότερο το υλικό της κάμερας. Το Google φαίνεται να το έχει απορρίψει φετινά νέα smartphone Pixel, αντ 'αυτού, χρησιμοποιήστε το NPU's παρόν στα τσιπ της Qualcomm. Ανεξάρτητα, το TensorFlow εξακολουθεί να χρησιμοποιείται σε πολλά πειράματα Google, τα οποία μπορείτε βρείτε στον ιστότοπό του.