Οι ερευνητές στο τμήμα AI του Facebook έχουν βρει έναν τρόπο να παρέχουν στους προγραμματιστές έως και 67% περισσότερη ισχύ απόδοσης σε υλικό VR για κινητά με μια "απλή" ενημέρωση λογισμικού. Φυσικά, οτιδήποτε ασχολείται με την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και την εφαρμογή του σε πρακτικές εφαρμογές δεν είναι παρά απλό, αλλά το κλειδί εδώ είναι ότι η τρέχουσα γενιά υλικού θα μπορούσε να δει σημαντικές βελτιώσεις στην απόδοση μέσω της κανονικής διαδικασίας ενημέρωσης του συστήματος λογισμικό.
Με λίγα λόγια, ΜεταφόρτωσηVR Ανακάλυψε ένα έγγραφο από ερευνητές του Facebook AI που παρέχει έναν απτό τρόπο για να χρησιμοποιήσει έναν αλγόριθμο "υπερ-ανάλυσης" για να δημιουργήσει μια εικόνα υψηλότερης ανάλυσης από μια εικόνα χαμηλότερης ανάλυσης. Από πρακτική άποψη, αυτό σημαίνει ότι τα παιχνίδια Oculus Quest θα μπορούσαν να αποδοθούν στο 70% των παιχνιδιών τους τρέχουσα ανάλυση, συμβάλλοντας στην παροχή καλύτερων καρέ και την ευκαιρία για πιο λεπτομερή σκηνές. Στη συνέχεια, ο αλγόριθμος AI υψηλής ανάλυσης θα πάρει το παιχνίδι χαμηλότερης ανάλυσης και θα δημιουργήσει μια νέα εικόνα που φαίνεται πολύ πιο ευκρινής και πιο λεπτομερής από ό, τι ήταν αρχικά. Αυτό χρησιμοποιεί τα δυνατά σημεία στις αρχιτεκτονικές επεξεργασίας κινητών συσκευών για να ξεπεράσει μια προφανή αδυναμία.
Για μια πλατφόρμα που βασίζεται στην πιο αργή ισχύ επεξεργασίας του φορητού chipset Snapdragon 835 (ένα chipset που είναι ήδη τριών γενεών σήμερα), αυτό θα μπορούσε να είναι ένα τεράστιο όφελος για προγραμματιστές που επιθυμούν να μεταφέρουν τους τίτλους VR του υπολογιστή τους στο Quest, καθιστώντας επίσης ένα πιο εύκολο να αναπτυχθεί σε πολλά πλατφόρμες. Δεν είναι η πρώτη φορά που αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται σε καταναλωτικό προϊόν. Το NVIDIA έκανε το ντεμπούτο του σε έναν αλγόριθμο αναβάθμισης AI στο Shield TV στα τέλη του περασμένου έτους και, ακόμη και πριν από αυτό, το Google έκανε το ντεμπούτο του Super Res Zoom στην κάμερα του Pixel 3 το 2018.
Εάν αυτό ακούγεται σαν επεισόδιο CSI: Miami, υπάρχει λόγος για αυτό. Όπως κάθε καλή ιδέα sci-fi που έγινε πραγματικότητα, οι αλγόριθμοι υπερ-ανάλυσης ξεκίνησαν ως μια ιδέα που ήταν πολύ καλή για να είναι αληθινή. Η εφαρμογή του Facebook δεν διαφέρει ουσιαστικά από άλλους αλγόριθμους του είδους του, όπως διδάσκει επεξεργάζεται τις οπτικές λεπτομέρειες των κοινών αντικειμένων και επιτρέπει στο AI να φανταστεί τι πρέπει να φαίνεται το πλήρες αντικείμενο αρέσει. Το NVIDIA χρησιμοποιεί επίσης μια παρόμοια αλγοριθμική έννοια, ονομάζεται DLSS, στη σειρά RTX των καρτών βίντεο για υπολογιστή για να βελτιώσει την ποιότητα της εικόνας με ελάχιστη ή καθόλου επιτυχία.
Προς το παρόν, το Facebook δεν δεσμεύεται για κανένα χρονοδιάγραμμα για την παράδοση αυτής της προόδου στο Oculus Quest ή σε οποιοδήποτε άλλο ακουστικό, για αυτό το θέμα. Αλλά αυτά τα είδη ενημερώσεων δεν είναι πρωτοφανή και σίγουρα δεν είναι ανεπιθύμητα. Το Dynamic Fixed Foveated Rendering υλοποιήθηκε στο κιτ ανάπτυξης Oculus πέρυσι και βοήθησε σημαντικά στη βελτίωση της απόδοσης των παιχνιδιών Quest χωρίς σημαντική μείωση της οπτικής πιστότητας. Ελπίζω ότι αυτό θα ενταχθεί στη μεγάλη λίστα των καταπληκτικών Ενημερώσεις του Oculus Quest στο εγγύς μέλλον.