Was du wissen musst
- Gmail verfügt jetzt über einen neuen Textvektorisierer namens RETVec, der zu einer um 38 % besseren Spam-Erkennung führt.
- Textvektorisierer helfen bei der Identifizierung von Buchstaben und Symbolen in E-Mails und werden entsprechend als Spam sortiert.
- Einige Spam-Versender manipulieren Buchstaben und Symbole, verwenden Homoglyphen, fügen unsichtbare Zeichen hinzu und verwenden Keyword-Stuffing, um Spam-Filter zu umgehen.
Spam-Erkennung in Gmail sollte sich dank eines Back-End-Upgrades zur Texterkennung in einigen Google-Diensten verbessern. Dank des Sicherheitsupgrades ist Gmail laut Google jetzt 38 % besser bei der Spam-Erkennung.
Das Unternehmen kündigte das Update kürzlich in einer Google-Sicherheitsmeldung an Blogeintrag (über 9to5Google). Zuvor wurde es letztes Jahr intern bei Google getestet. Es handele sich um die „größte Verteidigungsmodernisierung der letzten Jahre“, sagt das Unternehmen.
Die neue Ergänzung zur Gmail-Spam-Erkennung ist RETVec, was für Resilient & Efficient Text Vectorizer steht. Textvektorisierer werden verwendet, um den Inhalt einer E-Mail zu identifizieren, der manchmal vom Absender verborgen wird. Manipulieren von Buchstaben und Symbolen, Verwenden von Homoglyphen (verschiedene Zeichen, die ähnlich aussehen), Hinzufügen unsichtbarer Zeichen und Verwenden von Keyword-Stuffing, um Spamfilter zu umgehen.
„RETVec erreicht diese Verbesserungen durch ein sehr leichtes Worteinbettungsmodell (~200.000 Parameter)“, sagte Google in dem Beitrag. „Dadurch können wir die Größe des Transformer-Modells bei gleicher oder besserer Leistung reduzieren und die Berechnung netzwerk- und speichereffizient zwischen Host und TPU aufteilen.“
Der größte Vorteil von RETVec besteht darin, dass es Spam um 38 % besser erkennt, aber es gibt auch viele andere Verbesserungen. Diese Genauigkeitsverbesserung umfasst eine Reduzierung der falsch-positiven Ergebnisse um fast 20 % und der falsch-negativen Ergebnisse um fast 18 %. Falsch-negative Ergebnisse liegen vor, wenn der Spam-Detektor von Gmail eine Spam-E-Mail nicht als Spam filtert, und falsch-positive Ergebnisse liegen vor, wenn gültige E-Mails fälschlicherweise als Spam sortiert werden.
Da es Google gelungen ist, die Größe des Transformer-Modells zu reduzieren, konnte durch den Einsatz von RETVec die Nutzung der Tensor Processing Unit um 83 % gesenkt werden. Das ist ein erheblicher Effizienzvorteil durch den Einsatz dieses neuen Textvektorisierers in Gmail.
RETVec wurde von Google Research entwickelt und ist vollständig Open Source. Nach der langen internen Testphase von Google stellte das Unternehmen fest, dass es „sehr effektiv für Sicherheits- und Missbrauchsbekämpfungsanwendungen“ ist.
Personen, die RETVec für ihre eigenen Anwendungen verwenden möchten, können a folgen Lernprogramm von Google, das erklärt, wie man anfängt.