NVIDIA meint es ernst mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
Wir haben gesehen, wie sie letztes Jahr kopfüber in das Single-Board-Computing eingestiegen sind Jetson, und die diesjährige Neuauflage – der Jetson TX1 – bringt die Dinge auf ein völlig neues Niveau. Stellen Sie sich eine selbstfahrende Drohne oder einen intelligenten Roboter vor, der computergestütztes Sehen, maschinelles Lernen und fortschrittliche Programmiertechniken nutzt und daraus etwas macht, das wir noch nicht erfunden haben. NVIDIA hat sich das und noch mehr vorgestellt, und der neue Jetson TX1 ist ein Ausgangspunkt für die Zukunft der Smart-Computing-„Dinge“.
Der Jetson TX1 ist der erste einbettbare (sprich: winzig und passt in coole Dinge) Computer, der von Grund auf für die Verarbeitung tiefer neuronaler Netze entwickelt wurde. Das bedeutet, dass es etwas „sehen“ kann, Informationen über das Gesehene verarbeiten und daraus lernen kann. Es ist eine neue Idee, verspricht aber den Weg zu echten autonomen Maschinen zu ebnen. Die Zukunft
Wille Ich werde voller Drohnen sein, die Pakete ausliefern, Autos, die selbst fahren, und Roboter-Butlern, die mir helfen, mein Hemd an meine Socken anzupassen. Und Produkte wie der Jetson TX1 machen das alles möglich.Mehr: NVIDIA
Winziger NVIDIA-Supercomputer soll künstliche Intelligenz in die neue Generation autonomer Roboter und Drohnen integrieren
Das Jetson TX1-Modul betreibt tiefe neuronale Netze für Computer Vision, maschinelles Lernen und Navigation und verbraucht dabei wenig Strom
SANTA CLARA, Kalifornien – Nov. 10, 2015— NVIDIA hat heute ein Modul in Kreditkartengröße vorgestellt, das die Leistungsfähigkeit des maschinellen Lernens nutzt, um eine neue Generation intelligenter, autonomer Maschinen zu ermöglichen, die lernen können.
Das NVIDIA® JetsonTM TX1-Modul stellt sich der Herausforderung, eine neue Welle von Millionen intelligenter Geräte zu schaffen – Drohnen, die nicht nur ferngesteuert fliegen, sondern sich zur Suche und Suche durch einen Wald navigieren Rettung; kompakte Sicherheitsüberwachungssysteme, die nicht nur Menschenmengen scannen, sondern auch verdächtige Aktivitäten erkennen; und Roboter, die Aufgaben nicht nur ausführen, sondern sie an die Gewohnheiten des Einzelnen anpassen – indem sie Fähigkeiten wie maschinelles Lernen, Computer Vision, Navigation und mehr integrieren.
Jetson TX1 ist der erste eingebettete Computer, der für die Verarbeitung tiefer neuronaler Netze entwickelt wurde – Computersoftware, die lernen kann, Objekte zu erkennen oder Informationen zu interpretieren. Dieser neue Ansatz zum Programmieren von Computern wird als maschinelles Lernen bezeichnet und kann zur Ausführung komplexer Aufgaben wie z Bilder erkennen, Gesprächssprache verarbeiten oder einen Raum voller Möbel analysieren und einen Weg zum Navigieren finden gegenüber von. Maschinelles Lernen ist eine bahnbrechende Technologie, die autonomen Geräten einen enormen Leistungssprung verschaffen wird.
Mit einer Leistung von 1 Teraflops – vergleichbar mit dem schnellsten Supercomputer von vor 15 Jahren – liefert Jetson alles außergewöhnliche Leistung für maschinelles Lernen, Computer Vision, GPU-Computing und Grafik bei sehr geringem Zeichnungsaufwand Leistung.
„Jetson TX1 wird eine neue Generation unglaublich leistungsfähiger autonomer Geräte ermöglichen“, sagte Deepu Talla, Vizepräsident und General Manager des Tegra-Geschäfts bei NVIDIA. „Sie werden selbstständig navigieren, Objekte und Gesichter erkennen und durch maschinelles Lernen immer intelligenter werden.“ Es wird Entwicklern ermöglichen, branchenverändernde Produkte zu entwickeln.“
Jetson TX1 ist als Modul erhältlich und auch in ein Entwickler-Kit integriert, das es Bastlern und Profis ermöglicht, hochentwickelte autonome Geräte zu entwickeln und zu testen. Dies erleichtert den Übergang von der Entwicklung zur Fertigung und Produktion.
Branchenunterstützung
Ovum-Chefanalyst Michael Azoff sagte: „Jetson TX1 ist ein bedeutender Fortschritt bei der Verlagerung von Anwendungen des maschinellen Lernens aus der Forschung in die reale Welt.“ Die Einsatzmöglichkeiten reichen von Robotern mit künstlicher Intelligenz über fortschrittliche Systeme in Automobilen bis hin zu intelligenten Maschinen, die mit dem Internet der Dinge verbunden sind. Das Ökosystem rund um Jetson wird den Transfer von KI vom Labor auf Maschinen in der realen Welt beschleunigen.“
Sertac Karaman, Professor für Luft- und Raumfahrt am Massachusetts Institute of Technology, sagte: „NVIDIAs Jetson TX1 ist so leistungsstark und einfach zu bedienen, dass wir uns entschieden haben, den Kurs „Robotiksysteme und Naturwissenschaften“ des MIT als Grundlage zu nutzen um es herum. Unsere Studenten werden TX1 für Embedded Vision, Stereorekonstruktion und maschinelles Lernen verwenden, damit ihre maßstabsgetreuen Rennwagen Hindernisse erkennen und ihnen ausweichen können. Ich bin begeistert von den Möglichkeiten, die Jetson bietet.“
Jeff Bier, Präsident von Berkeley Design Technology, Inc., sagte: „Basierend auf der unabhängigen Analyse von BDTI sticht der Jetson TX1 in dreierlei Hinsicht heraus.“ Erstens fühlt sich die Entwicklung von Anwendungen auf dem Jetson TX1 eher wie die Entwicklung auf einem PC an als wie die Entwicklung auf einem typischen Embedded-Board. Zweitens erleichtert das JetPackTX1-Installationsprogramm die Installation eines Systemabbilds auf der Platine. Drittens ermöglicht die Unterstützung von CUDA Entwicklern, die GPU zur Beschleunigung ihrer Anwendungen zu nutzen, ohne sich mit der Komplexität der GPU-Programmierung befassen zu müssen.“
Systemspezifikationen und Software
Zu den Hauptmerkmalen des Jetson TX1 gehören:
- GPU: 1 Teraflops, 256-Kern-GPU auf Basis der MaxwellTM-Architektur, bietet erstklassige Leistung
- CPU: 64-Bit-ARM-A57-CPUs
- Video: 4K-Videokodierung und -dekodierung
- Kamera: Unterstützung für 1400 Megapixel/Sekunde
- Speicher: 4 GB LPDDR4; 25,6 Gigabit/Sekunde
- Speicher: 16 GB eMMC
- WLAN/Bluetooth: 802.11ac 2x2 Bluetooth-fähig
- Netzwerk: 1 GB Ethernet
- Betriebssystemunterstützung: Linux für Tegra
- Größe: 50 mm x 87 mm, etwas kleiner als eine Kreditkarte
Jetson TX1 enthält das umfassendste SDK für eingebettetes visuelles Computing, einschließlich:
- cuDNN ist eine CUDA®-beschleunigte Bibliothek für maschinelles Lernen. Sowohl für Training als auch für Inferenz ist es mit vielen branchenüblichen Frameworks kompatibel, darunter Caffe, Theano und Torch.
- VisionWorksTM ist eine CUDA-beschleunigte Bibliothek und ein Framework für Computer Vision. Es handelt sich um eine Implementierung der OpenVX 1.1-Spezifikation mit zusätzlichen NVIDIA-Erweiterungen.
- Unterstützung für die neuesten Grafiktreiber und APIs, einschließlich OpenGL 4.5, OpenGL ES 3.1 und Vulkan.
- Unterstützung für CUDA 7.0. CUDA verwandelt die GPU in einen Allzweckprozessor und bietet Entwicklern Zugriff auf enorme Parallelleistung und Energieeffizienz.
Verfügbarkeit
Das NVIDIA Jetson TX1 Developer Kit kann ab November vorbestellt werden. 12 für 599 US-Dollar in den USA erhältlich, in den nächsten Wochen auch in anderen Regionen erhältlich. Das Jetson TX1-Modul wird Anfang 2016 zu einem empfohlenen Preis von 299 US-Dollar (in Mengen von 1.000 oder mehr) bei Händlern auf der ganzen Welt erhältlich sein.
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Seit 1993 leistet NVIDIA (NASDAQ: NVDA) Pionierarbeit in der Kunst und Wissenschaft des Visual Computing. Die Technologien des Unternehmens verwandeln eine Welt der Displays in eine Welt interaktiver Entdeckungen – für alle, vom Gamer bis zum Wissenschaftler, vom Verbraucher bis zum Unternehmenskunden. Mehr Informationen bei http://nvidianews.nvidia.com/ Und http://blogs.nvidia.com/.