Google ist ständig auf der Suche nach Möglichkeiten, die es uns erleichtern, Technologie zu teilen und zu nutzen. Bereits im November 2016 präsentierten sie sich RAISR, eine neue Methode zur Bildverarbeitung, bei der ein Foto mit niedriger Auflösung hochgeladen wird und die Lücken mithilfe der Technologie des maschinellen Lernens geschlossen werden zwischen den Pixeln, so dass der Endbenutzer die volle Auflösung des Fotos erhält, während er einen Bruchteil der Bandbreite verwendet und herunterlädt Zeit.
Google hat diese Technologie auf seiner eigenen Social-Media-Plattform Google+ getestet und verfeinert, die es ihnen ermöglicht hat, eine niedrigauflösende Version eines Fotos aufzunehmen. Verarbeiten Sie es über RAISR und liefern Sie die Fotos an Personen auf einer Untergruppe von Android-Geräten mit nahezu voller Auflösung, während Sie die Dateigröße niedrig halten. Dies reduziert Bandbreitenbeschränkungen und Ladezeiten, während die Integrität der Originalbilder erhalten bleibt.
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Nach einem Softstart auf Google+ scheint Google sich darauf vorzubereiten, dieses Bildverarbeitungs-Biest auf mehr seiner Dienste und Geräte zu entfesseln. In einem kürzlich veröffentlichten Blog-BeitragJohn Nack, Produktmanager bei Google+, gibt an, dass RAISR derzeit über eine Milliarde Fotos pro Woche verarbeitet. Dies ist eine erstaunliche Zahl, wenn man die begrenzte Implementierung berücksichtigt. Bemerkenswert ist jedoch, was Nack abschließend sagt:
"In den kommenden Wochen planen wir, diese Technologie breiter einzuführen - und wir sind gespannt, welche weiteren Zeit- und Dateneinsparungen wir bieten können."
Die Formulierung hier ist köstlich vage, da unklar ist, ob dies bedeutet, dass die RAISR-Technologie einfach für die Verwendung auf einem Gerät eingeführt wird breitere Untergruppe von Android-Geräten, aber immer noch in Google+ enthalten oder über das breite Spektrum von Google-Diensten und Produkte.
Was auch immer passiert, es ist großartig zu sehen, dass Google diese Art von Prozessen kontinuierlich entwickelt und implementiert, mit denen wir unsere Lieblingsfotos effizienter teilen können. Sobald diese Technologie allgegenwärtig ist, werden wir alle die Vorteile nutzen, mehr Daten und Zeit zu sparen.
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