Googles Pandu Nayak hat diese Woche seinen Blog besucht bekannt geben Was er sagt, ist "der größte Sprung nach vorne [auf der Suche] in den letzten fünf Jahren und einer der größten springt in der Geschichte der Suche vorwärts. "Das Update hat damit zu tun, wie die Google-Suche Ihre verarbeitet Anfragen.
Nayak weist darauf hin, dass Menschen bei der Suche bei Google das verwenden, was er als "Keyword-ese" bezeichnet, da die Suchmaschine die natürliche Sprache, in der sie verwendet wird, nicht verstehen kann Qualifikationsmerkmale wie "von" und "bis". Bei der derzeitigen Funktionsweise der Suche ignoriert der Dienst solche Begriffe grundsätzlich und konzentriert sich in der Regel ausschließlich auf die Keywords, die er von Ihnen erhält Abfrage.
Das wird sich bald ändern - zumindest für englische Anfragen in den USA. Weitere Sprachen und Gebietsschemas werden später folgen. Google kombiniert die neuesten Fortschritte in neuronalen Netzen für die Verarbeitung natürlicher Sprache und spezielle Hardware behauptet, dass es jetzt den Kontext jedes Wortes in einer Abfrage in Bezug auf die gesamte Suche viel besser verstehen kann Phrase. Letztendlich bedeutet dies, dass es endlich beginnen kann, die Bedeutung wesentlicher Qualifikationsmerkmale wie "bis" und "von" in einem Satz zu verstehen, anstatt sie vollständig zu ignorieren.
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All dies ist dank BERT möglich - nein, nicht der Geologe von Die Urknalltheorie sondern Bidirektionale Encoder-Darstellungen von Transformatoren - das ist Googles Technik zum Trainieren neuronaler Netze, um Wörter in Bezug auf die gesamte Phrase zu verstehen. Zuvor tendierten die Algorithmen des Suchriesen dazu, Suchbegriffe weitgehend linear zu exegetieren und nur ein Wort in Bezug auf die daneben zu verstehen.
Auf der Hardwareseite ermöglicht Google auch die Verwendung von Cloud-TPUs - im Grunde genommen Chips, die ausschließlich für Schulungszwecke hergestellt wurden KI in neuronalen Netzen - zum ersten Mal für Suchanfragen, um die gesamte algorithmische Komplexität besser zu bewältigen, die BERT kocht oben.