Samsungs Galaxy S-telefoner er altid blandt de bedste penge, man kan købe. År efter år, med meget få undtagelser, har Galaxy S eller Galaxy Note den bedste skærm, den bedste processor, de funktioner, de fleste købere ønsker, og frem for alt tilgængeligheden, der bygger en opskrift på succes. Linjens ti års jubilæum tegner et endnu større billede af succes for en virksomhed, der har haft meget af det, og hvis man skulle sige Galaxy S10 er den bedste telefon, du kan købe, jeg ville nok ikke skændes med dig.
Samsung sætter fantastiske kameraer på S10, men de er ikke de bedste kameraer.
Men der er et område, hvor Samsung ikke længere fører an: dets kamera. Samsungs Galaxy S10 har et fantastisk kamera, men de seneste par udgivelser har set en Galaxy-telefon med et fantastisk kamera, der ikke er bedst kamera, som man kunne påstå indtil for eksempel Galaxy S7 eller deromkring. Der er en for det meste simpel forklaring på hvorfor, og det er noget, som Samsung forsøger at adressere: kunstig intelligens.
Samsung er den ubestridte konge af mobiltelefon hardware. Nogle mennesker vil sige anderledes, men ingen anden telefonproducent frigiver et produkt fyldt med sine egne interne komponenter eller sælger de samme komponenter til andre telefonproducenter på det niveau, Samsung gør. Og de komponenter er rigtig gode. Den samme filosofi har været Galaxy S-kameraets styrke gennem dets levetid; virksomheden er afhængig af de bedste dele for at gøre sit kamera så godt, som det kan blive. Disse dele kan være hentet fra et andet firma eller også bygget internt, som vi har set med kamerasensorer de sidste par år.
Samsung-navnet er synonymt med fremragende hardware.
Men der er én ting, to eller tre objektiver og justerbare blændere over storformat CCD sensorer kan ikke klare sig selv, og det er computerfotografering understøttet af maskinlæring software. Tænk på, hvad vi ser fra Googles Pixel, den Huawei Mate 20 Pro, og iPhone. Ved at bruge de samme sensorer kan disse telefoner gøre dig til en bedre fotograf på grund af de komplekse algoritmer, der er programmeret til at gøre et middelmådigt billede til et godt, og et fantastisk billede til et mesterværk.
Hvordan de gør det er ikke magisk. Giv en monstrøs computer fyldt med specialiserede ML-kerner (den generiske betegnelse for maskinlæring). nok billeder af en ting, og til sidst vil den maskine "ved", hvad den ting skal se ud synes godt om. Dette er den slags maskinlæring, der bruges i selvkørende biler, ansigtsbiometriske algoritmer og robotstøvsugere, så det er ikke specifikt for kamerasoftwaren. Men det fungerer meget godt med kamerasoftware, specifikt den del af det, der bygger et billede ud fra en klynge af pixels og punkter med farvet lys.
Googles Pixel-kamera og Pixel Visual Core "ved", hvordan et hegn eller en kat eller et par briller i en persons ansigt skal se ud. Det samme gør Huaweis Kirin AI, og i et mindre, men stadig kompetent omfang, det samme gør Apples A-serie AI co-processorer. Den ved, hvordan de ting ser ud i stærkt lys, hvor billedet, der tages, er skarpt og klart, men det ved også det samme ting i dårligt lys, eller endda når der ikke er nok lys til at bygge et foto uden denne ML-komponent, som vi ser i Pixel's Night Syn.
Google, Huawei og Apple har et hemmeligt våben, som andre ikke har - bedre AI.
Når du åbner kameraappen på Pixel 3 eller Mate 20 Pro, begynder den at behandle det, der er foran sensoren, længe før du trykker på udløserknappen. Den indsamler data for at sikre, at den kan genkende genstandene foran den, og når det er tid til at tage billedet, er kameraets software - i dette tilfælde, softwaren omfatter også firmwaren på de chips, der bruges til at behandle kameraoptagelse - bruger data indsamlet før knappen blev trykket, mens der blev trykket på knappen, og lige efter at der blev trykket på knappen for at indsamle og bygge et billede eller en serie af billeder, som du ser, når behandlingen er færdig komplet. Normalt giver dette et bedre billede og nogle gange en meget bedre foto.
Samsung indsamler også sensordata på samme måde, og det bruges til nogle virkelig fede tricks i fotoappen som at finde den bedste indramning af dit billede. Hvad Samsung ikke gør så godt som dets konkurrence på kameraområdet, er den beregningsmæssige AI-del. "Motoren" er bare ikke så god som Googles eller Huaweis.
Forestil dig en Galaxy-telefon med den førsteklasses hardware, de bedste funktioner og en smartere AI til at slå Google i sit eget spil.
Forestil dig en Galaxy S10 med det samme arrangement med tre kameraer og den samme slags kraftfulde AI, der kan styre formen, kantgenkendelsen og farven på tingene foran objektivet. Det gør disse ML-komponenter ikke brug for at erstatte den fremragende hardware eller de ekstra data, Samsung kan indsamle ved at have flere kameraer og ting som flyvetidssensorer; de kan eksistere for at udfylde de tomme felter, når disse hardwarekomponenter ikke giver nok data. Hvad Google kan gøre med én linse er fantastisk; ikke alene kan du få et skarpt billede det meste af tiden, dets farve vil være korrekt, og du kan endda manipulere lysfeltet til en justerbar (og syntetisk) dybdeskarphedseffekt.
Jeg vil have den næste Galaxy-telefon til at have dette. Enten skal fotoalgoritmerne op at snuse, eller også skal Google åbne sin kiste af hemmeligheder, eller nogen skal bryde ind på et hotelværelse sent om aftenen og stjæle det i Watergate-stil. Jeg er ligeglad med, hvordan det sker, jeg vil bare have, at det sker. Google vil aldrig være i stand til at bygge en telefon med det kvalitetsniveau i kamerahardware, som Samsung gør, selvom begge virksomheder bruger de samme sensorer. Huawei-telefoner bliver aldrig en ting i USA, uanset hvor mange gange virksomheden sagsøger regeringen, så byrden lander på Samsungs skuldre for at give os det bedste af alt.
Galaxy Note 10 er allerede i produktion, og det bliver sandsynligvis ikke den enhjørning, vi fortjener. Galaxy S 11 er sandsynligvis også meget dybt i sit design og er måske heller ikke den. Men en dag vil Samsung få det ordnet, og ligesom tingene var for et par år siden, vil Galaxy-telefonerne have et kamera, som alle andre virksomheder stræber efter at kopiere. Jeg regner med det.
Se hos Samsung