Android Central

Google bruger dyb læring og dataanalyse til at kurere Play Butik

protection click fraud

Google har udgivet nogle detaljer fra sikkerheds- og privatlivsteamet om, hvordan Google Play bliver kureret, og maskinlæring spiller en stor rolle.

Google har to grundlæggende mål for applikationer i Legetøjsbutik: sikkerhed og eksponering. Sikkerheds- og privatlivsteamet ønsker at luge ud i apps med malware, men de er også bekymrede over applikationer, der beder om brede tilladelser, som måske ikke er nødvendige. Til gengæld, når der findes gode apps, der følger god praksis, ønsker teamet, at de skal vises i Play Butik.

Maskiner bygger peer-grupper for at undersøge, hvad apps kan, og om de burde gøre det.

En af måderne, de gør dette på, er ved at bruge det, der kaldes "peer-grupper". Applikationer med lignende kapaciteter er grupperet sammen. Apps som Spotify og Pandora (for eksempel) er forskellige fra hinanden, men de har det samme grundlæggende funktioner og er designet til at streame musik til din Android ved hjælp af detaljer fra din konto med hver service. Det samme gælder Twitter og Facebook eller apps som malebøger. Når de gør de samme grundlæggende ting, bliver de klumpet sammen. Dette gør det nemmere at studere, hvad apps gør, hvordan de gør det, og om de overhovedet burde gøre det.

De analyseres derefter for at se, hvad de anmoder om fra din enhed, når det kommer til personlige data. Ideelt set vil hver app i en peer-gruppe anmode om de samme typer oplysninger og have en god grund til at gøre det. Men nogle gange vil man være en outlier. Google giver eksemplet med en malebogsapp, der anmoder om fine placeringsdetaljer via GPS. Andre malebogsapps gør ikke dette, så en, der gør det, vil blive genstand for yderligere gennemgang af sikkerheds- og privatlivsteamet.

Der er for mange apps i Google Play til at gøre dette manuelt.

Der er for mange apps i Google Play til, at mennesker kan gøre dette effektivt, så Google har brugt nogle maskinlæringsteknikker til at automatisere meget af processen. Dybe læringsalgoritmer studerer sproget i appen, data om, hvad appen gør, og hvordan den gør, analyseres af computeren og peeren grupper selv er bygget af disse maskiner baseret på ting som app-metadata og tekstbeskrivelser samt målinger som bruger installerer.

Google gør meget for at forhindre malware i at komme på din telefon gennem Google Play, men dette er også for at oplyse udviklere om den komplekse (meget) tilladelsesmodel Android bruger. dette er en ret fed måde at bruge computere på, der hjælper brugere og udviklere, og det er dejligt, at Google er villig til at dele nogle oplysninger om, hvordan det gøres.

instagram story viewer