Hvad du behøver at vide
- YouTube introducerer nye værktøjer til at introducere annoncer, der er optimeret til Shorts.
- Metoderne omfatter skræddersyede skabeloner og Machine Learning-teknikker.
- Ved hjælp af maskinlæring ændres nuværende landskabsannoncer dramatisk til vertikale videoannoncer.
YouTube Shorts er et voksende middel til indholdsforbrug i korte videoformater, især på smartphones. Platformen har genereret over 30 milliarder daglige visninger sammen med 1,5 milliarder månedlige loggede brugere. Det er unægtelig en all-in vertikal seeroplevelse, der ligner TikTok, men et problem er at optimere eksisterende YouTube-annoncer til formatet.
Brugerantallet her er sandsynligvis lokkende for marketingfolk, der laver videoaktionskampagner, da de kan generere yderligere indtjening på YouTube Shorts I en ny blogindlæg, har YouTube annonceret, at de introducerer nye løsninger og kreative retningslinjer "for at hjælpe annoncører i alle størrelser med at lave effektive vertikale videoannoncer."
For at få dette til at ske, implementerer Google sin maskinlæringsevne, der "omformaterer liggende videoannoncer til kvadratiske eller vertikale formater baseret på, hvordan nogen ser YouTube. "
Det fungerer ved at registrere elementer fra en landskabsannonce, herunder ansigter, nøgleobjekter, logoer, tekst og bevægelse. Det opdeler videoen yderligere i scener, og ML sikrer, at den er beskåret centreret korrekt, hvilket genskaber den vertikale annoncevideo fra landskabsversionen.
YouTube leverer også fire tilpassede vertikale videoannonceskabeloner, som allerede er tilgængelige i videooprettelsesværktøjet i Google Ads. Disse skabeloner følger sandsynligvis YouTubes bedste praksis, som tilbyder en vertikal seeroplevelse, er hurtige og inkluderer overgange og musik. Brugere kan navigere til Asset Library for at prøve dem.
Virksomheden tilføjer, at brugere "kan tilpasse disse skabeloner til at skabe en lodret eller firkantet annonce for dit brand på få minutter."
Oprettelse af maskinlæringsteknologi, der er skitseret ovenfor, henvender sig først til appkampagner, efterfulgt af videoaction- og Performance Max-kampagner. Derudover kan et nyt sæt vertikale videoannonceskabeloner hjælpe virksomheder med at oprette disse typer videoer ud fra eksisterende aktiver baseret på tekst og billeder.
Med de givne værktøjer foreslår YouTube også tips til at skabe vellykkede kampagner, som at være opmærksom på tempo og fremkalde følelser.
Virksomheden mener, at flere mennesker streamer på tværs af flere skærme, kanaler og forskellige videolængder på tværs streaming enheder. I øjnene af den Google-ejede videoplatform kommer brugere til YouTube for at forbruge forskellige typer indhold.
Og blandt dem siges Gen Z-seere at se en blanding af kort og langt videoindhold. Faktisk bemærker Google, hvordan kortformede videoer hjælper disse seere med at opdage længere videoer. Dette gør en win-win for videoplatformen, som i forskellig grad udmærker sig i begge dele. Dette hjælper også marketingfolk med at identificere den målgruppe, de kan lide at dele deres innovative annoncevideoer med.
YouTubes nye maskinlæringsværktøj er naturligvis en kæmpe fordel for flere små virksomheder med begrænsede ressourcer til at skabe forskellige videoformater. YouTube oplyser, at videokampagner, herunder videoaction-, app- og performance action-kampagner, giver 10-20 % flere konverteringer pr. dollar gennem YouTube Shorts. Og tilføjelse af vertikale videoaktiver kan hjælpe marketingfolk med at generere deres annonceindhold i vertikalt videoformat. Nu ser problemet med at adoptere deres annoncer til Shorts ud til at være løst takket være ML.