Hvad du behøver at vide
- Google annoncerer nye funktioner på vej til Chrome, drevet af Machine Learning.
- Sikker browsing i Chrome bruger nu en ML-model, der er i stand til at identificere 2,5 gange flere ondsindede websteder.
- I Chrome M102 kunne ML automatisk blokere anmodninger om notifikationer fra websteder baseret på dit forbrug.
Når du tager et kig på det tekniske rum omkring dig, er der omtaler af Machine Learning og AI dukker op overalt. Dette forbedrer ikke kun den teknologi, du bruger på daglig basis, men der er sket lidt af et skift, da vores smartphone-chips er kraftige nok til at udføre disse beregninger på enheder.
Fordelen ved at have maskinlæring på enheden er at holde dine data og informationer så private og sikre som muligt og samtidig give de bedste resultater hurtigt. Google har været førende på dette område, da virksomheden konstant leverer opdateringer til, hvordan ML på din telefon vil give en bedre oplevelse, og det strækker sig nu endnu længere.
Tidligere på året udrullede Google en opdatering til sin
Sikker browsing funktionalitet i Chrome. Med Beskyttet browsing identificerer Chrome websteder, der kan være "vildledende" eller "ondsindede". Denne nye opdatering er stærkt afhængig af Machine Learning, som den er siges nu at identificere "2,5 gange flere potentielt ondsindede websteder og phishing-angreb som den tidligere model - hvilket resulterer i en sikrere og mere sikker web."Du er måske allerede stødt på dette, når du surfer på nettet, men advarselssiden vises, hver gang et mistænkeligt websted besøges. En sideoverlejring bruges med et stort advarselsskilt, der fortæller dig om de potentielle bekymringer, hvis du skulle navigere til det pågældende websted. Det giver også knapper, der tager dig "tilbage til sikkerheden", samt deler nogle detaljer vedrørende årsagen til, at det blev markeret som vildledende.
Et af de mest irriterende aspekter ved at surfe på nettet i dag er, når du konstant ser dem meddelelses-pop-ups. Websites forsøger at få din opmærksomhed, når det er muligt, og det er ekstremt frustrerende at skulle blokere dem manuelt. Machine Learning er på tryk igen med Chrome-udgivelsen M102, da brugere kan få meddelelser automatisk blokeret.
Chrome identificerer, hvordan du bruger browseren, og hvis du er en person, der konstant blokerer disse notifikationsanmodninger, vil den automatisk blive blokeret for dig. Men Google slipper ikke bare helt for muligheden, da du måske støder på en hjemmeside, som du gør ønsker meddelelser fra. Hvis det er tilfældet, kan du tillade dem specifikt for det pågældende websted, og din enhed vil lære af dine interaktioner.
Noget andet Google annoncerede tidligere i år er Rejsersom er designet "til at hjælpe folk med at spore deres skridt online." Dette værktøj har til formål at gøre det nemmere end nogensinde før for at gå tilbage og finde en hjemmeside, som du måske har glemt at gemme, mens du researchede til din næste ferie. Journeys får lidt af en opgradering, da det nu vil sørge for, at disse websteder er tilgængelige og vises på "dit foretrukne sprog."
Når du afrunder den seneste Machine Learning-serie af Chrome-opdateringer, vil du snart bemærke en ændring i mobilbrowseren. I øjeblikket er der et par ikoner ved siden af Chromes adresselinje, som giver dig Del, faner og indstillinger. Men Google implementerer ML for at udskifte Share-ikonet til fordel for at bruge stemmesøgning.
Og selvom din enhed lærer af dine tendenser og vil vise det passende ikon baseret på din brug, er det ikke ende-alt-vær-alt. Google implementerer også muligheden for at tilpasse hvad ikonet vises ved siden af adresselinjen, hvilket giver dig kontrol, hvis du ikke ønsker, at din telefon skal træffe den beslutning for dig.
Machine Learning håndterer langt flere opgaver, end du måske nogensinde havde forventet. Ikke kun giver det utrolige funktioner som Pixels Real Tone-kamera, men det bliver nu udvidet til endnu flere apps og gjort tilgængeligt for alle at bruge. Disse opdateringer skulle rulle ud i den nærmeste fremtid og give en bedre samlet oplevelse på alle bedste Android-telefoner.