Hvad du behøver at vide
- YouTube vil nu fremhæve de "mest afspillede dele af en video" i en graf over statuslinjen på desktop, Android og iOS.
- Høje graflinjer viser, hvor andre seere viste mest interesse, så du kan springe videre.
- YouTube tester også et fornyet forhåndsvisningsværktøj, mens du ruller gennem videoens statuslinje.
En ny YouTube-funktion overlejrer en graf over videoens statuslinje, der viser, hvor tidligere seere brugte mest tid. Jo højere grafens top er, jo mere blev den del af videoen afspillet igen.
Annonceret og lanceret den 18. maj, vil YouTube-grafen gøre det langt hurtigere at hoppe til en videos højdepunkter, som bedømt af andre mennesker.
For eksempel vil en video med sportshøjdepunkter sandsynligvis klatre højest ved det klimatiske spil, mens en video om at reparere en ødelagt vask vil stige op forbi åbningsspillet.
Hvis grafens betydning ikke er tydelig nok, kan eksempelbilledet på YouTube-fællesskabsside viser også et "mest afspillet" miniaturebillede med et bestemt tidspunkt. Det vil gøre det nemt, som indlægget siger, at "hurtigt finde og se disse øjeblikke" uden at skulle springe gennem videoen i fem sekunders serier.
På trods af lanceringen "i dag" på web og mobil, er funktionen endnu ikke tilgængelig på Android eller iOS ved udgivelsen. Men vi forventer, at du snart vil se denne visuelle genvej på din Valgt Android-telefon.
Vi mangler endnu at se, hvordan YouTube-skabere vil reagere på denne nye funktion, da den i det væsentlige opfordrer seerne til at springe forbi størstedelen af deres indhold. Dette kan skade YouTubere økonomisk ved at sikre, at seerne springer tidligere annoncepauser over til den kødfulde del af indholdet.
Google har tidligere testet denne funktion på YouTube Premium. Meddelelsen drillede også en "ny eksperimentel funktion", der vil "søge mod eksakt øjeblik i en video, du vil se," som først kommer til Premium-abonnenter.
Sammen med sin YouTube Shorts push For at konkurrere med TikTok presser Google tydeligvis på for at opdele sit langformede indhold i mindre bidder for at gøre dem mere velsmagende for seere med kort opmærksomhed.
Det meddelte for nylig, at det ville tilføje automatisk kapitelopdeling til 80 millioner gamle videoer ved hjælp af Deepmind AI til næste år, samtidig med at det tilføjes kapitelsupport til smart-tv'er og konsoller.