Forskere ved Facebooks AI-afdeling er kommet op med en måde at give udviklere op til 67% mere gengivelse på mobil VR-hardware med en "enkel" softwareopdatering. Naturligvis er alt, hvad der beskæftiger sig med udviklingen af AI og dens implementering i praktiske applikationer, alt andet end "simpelt", men nøglen her er, at den nuværende generation af hardware kunne se betydelige forbedringer i ydeevne gennem den normale procedure til opdatering af systemet software.
I en nøddeskal, UploadVR udgravet et dokument fra Facebook AI-forskere, der giver en håndgribelig måde at bruge en "superopløsnings" -algoritme til at skabe et billede med højere opløsning ud fra et billede med lavere opløsning. Fra et praktisk perspektiv betyder det, at Oculus Quest-spil kunne gengives til 70% af deres nuværende opløsning, der hjælper med at give bedre rammer og mulighed for mere detaljerede scener. Superopløsnings AI-algoritmen tager derefter spillet med lavere opløsning og skaber et nyt billede, der ser markant skarpere og mere detaljeret ud end det oprindeligt var. Dette udnytter styrkerne i mobile behandlingsarkitekturer til at overvinde en åbenbar svaghed.
For en platform, der er afhængig af den langsommere processorkraft i Snapdragon 835 mobile chipsæt (et chipsæt, der allerede er tre generationer i dag), er dette kunne være en stor velsignelse for udviklere, der ønsker at overføre deres pc-VR-titler til Quest, hvilket også gør det en smule lettere at udvikle på tværs af flere platforme. Dette er ikke første gang, vi har set denne teknologi brugt i et forbrugerprodukt. NVIDIA debuterede en AI-opskaleringsalgoritme i Shield TV sidst i sidste år og selv før det debuterede Google Super Res Zoom på Pixel 3s kamera i 2018.
Hvis dette lyder som en episode af CSI: Miami, er der en grund til det. Som ethvert godt sci-fi-koncept blev virkelighed, begyndte superopløsningsalgoritmer som et fjernt begreb, der syntes for godt til at være sandt. Facebooks implementering er ikke så grundlæggende forskellig fra andre algoritmer af sin art, som det lærer bearbejder de visuelle detaljer om almindelige objekter og gør det muligt for AI at forestille sig, hvad det fulde objekt skal se ud synes godt om. NVIDIA bruger også et lignende algoritmisk koncept, kaldet DLSS, på sin RTX-serie af grafikkort til pc for at forbedre billedkvaliteten med lidt eller ingen reel ydeevnehit.
På dette tidspunkt forpligter Facebook sig ikke til nogen form for tidslinje for at levere denne fremgang til Oculus Quest eller ethvert andet headset, for den sags skyld. Men disse slags opdateringer er ikke hidtil usete, og de er bestemt heller ikke uønskede. Dynamic Fixed Foveated Rendering blev implementeret i Oculus-udviklingssættet sidste år og hjalp med at forbedre udførelsen af Quest-spil markant uden meget at mindske visuel troskab. Her håber vi, at dette vil slutte sig til den lange liste over fantastiske Oculus Quest opdateringer i den nærmeste fremtid.