Det er tid til at stoppe med at være bange for ny teknologi

Vi er på vej mod en større ændring i den måde, vores gadgets gør ting på. Kunstig intelligens og maskinlæring er ikke længere noget, du ville se i en science fiction-roman, og smarte maskiner bliver indsat til at udføre selv de mest verdslige opgaver såvel som mere højt profilerede ting, der fanger vores opmærksomhed. Mens jeg tror, ​​at vi stadig er mindst et par år væk fra det punkt, hvor vi alle har vores egne robotbutlere og flyvende biler, er mulighederne ikke længere i tvivl.

Ingen ønsker computere, der er onde, og ingen bygger dem.

Sammen med gennembruddene, der gør det muligt for maskiner at tage reelle beslutninger, kommer en iboende frygt for konsekvenserne. Nogle er gyldige, mange er dumme, men hver eneste af dem giver en god overskrift. Om rapportering om, at Elon Musks milliard korstog for at stoppe A.I. Dommedag (en rigtig overskrift) eller minde os om, hvordan alle er et åndedrag væk fra at stjæle vores identitet, journalister og publikationer skal give begge sider af hvert emne og pege os mod ressourcer, hvor vi kan Lær mere. At gøre hverken gør os unødigt mistænksomme over for de tekniske gennembrud

vilje være en del af vores fremtid.

Jeg vælger iPhone X i dag. Før nogen bliver ked af det, fortæller jeg dig mit indtryk af iPhone X uden nogensinde at have rørt ved en - alt for dårlig, de seje ting, det kan gøre, kom fra Apple først, fordi jeg virkelig ikke vil bruge en iPhone hver dag. Det er en iPhone i Væsentlige telefoner krop med nogle fremragende teknologier øverst, der kan gøre nogle virkelig interessante ting. Hvis du kan lide iOS-økosystemet, ser det ud til at det er den telefon, du vil købe. Og på grund af fascinationen med alt, hvad Apple får, får den størstedelen af ​​den vestlige presses opmærksomhed. Det kan dog være en god ting for andre virksomheder, da meget af pressen omkring de ting, der gør det specielt, ikke nødvendigvis er den gode slags.

To nylige artikler skiller sig ud om nutidens nye smarte teknologi, hvordan det bruges af Apple, og hvorfor det er noget at være bekymret for, men jeg er sikker på, at der er utallige andre. I oktober, Kablet talte om, hvordan maskinindlæring "KAN OVERFLADE DINE IPHONE'S HEMMELIGHEDER" (ja, i alle bokstaver) og Reuters fortalte os, hvordan ansigtsgenkendelse "skræmmer" privatlivets eksperter. Begge har brug for et meget kritisk øje, når de læser.

Rene Ritchie gjorde et fremragende stykke arbejde med at diskutere problemerne med Wired's artikel som grundlæggende hævder, at maskinindlæring kan finde dine nøgenbilleder og gøre noget ondskabsfuldt med dem, men jeg skal stadig påpege lidt tekst fra selve artiklen.

Forskere er hurtige til at bemærke, at mens Core ML introducerer vigtige nuancer - især med hensyn til app-kontrolprocessen - repræsenterer det ikke nødvendigvis en grundlæggende ny trussel. "Jeg formoder, at CoreML kan blive misbrugt, men som det står, kan apps allerede få fuld fotoadgang," siger Will Strafach, en iOS-sikkerhedsforsker og præsident for Sudo Security Group. "Så hvis de ville have fat i og uploade dit fulde fotobibliotek, er det allerede muligt, hvis der gives tilladelse."

I det væsentlige kan Apples Core ML-system (deres maskinlæringsalgoritmer og hardwaren, der kan behandle dataene) ikke gøre noget, som enhver anden app ikke kan. Selv hvis du beder systemet om at udrydde fotos, der ser ud til at være af nøgne mennesker, kan det ikke gøre noget med dem, hvis det finder nogen. Alligevel er artiklen og dens alarmistiske titel der for alle at se.

Reuters antager, at sikkerhedsforskere er bange for, hvad Apples ansigtsgenkendelse betyder for vores databeskyttelse. Specifikt at en tredjepartsudvikler på en eller anden måde kan bruge dataene fra iPhone Xs kamera på måder, der trænger ind i vores liv eller endda bruge dataene som identifikationsoplysninger. Det er godt, at sikkerhedsforskere og fortrolighedsforkæmpere bekymrer sig om disse ting. Det er hvad de er antages at gøre. Det er ikke så godt, når Reuters ikke forklarer, hvilke data der deles med tredjeparter, og hvad der kan gøres med det, når de først har fortalt os, at ACLU ser nærmere på.

Dette er ikke et Apple-problem, selvom det er deres produkt i rampelyset. Vi har alle set eller læst om de ting, som Google kan gøre med deres avancerede maskinlæringsalgoritmer, hvad enten det betyder at skabe et bedre kamera og galleri til at tage og se dine fotos eller diagnosticere sygdom tidligere så behandlingen kan begynde, når det er mest nødvendigt. Men maskinindlæring spiller en stor del af ting, som vi ikke forbinder med teknologi, som engangspenne eller tomater.

Hele industrier bruger allerede maskiner, der tager rudimentære beslutninger og vil implementere endnu smartere, efterhånden som de udvikles. Mange produkter, du bruger (eller endda spiser!) Hver dag, blev behandlet gennem en automatiseringslinie, der producerede, sorterede og inspicerede dem ved hjælp af kameraer og smarte computersystemer. Derefter blev de pakket ved hjælp af maskiner, der vidste, hvilken størrelse kasse de skulle bruge baseret på hvad der blev dumpet i en tragt og sæt den rigtige palle, så de kunne leveres med det rigtige udstyr til den rigtige lastning dok.

Sensationalisme vilje føre til unødvendigt og uønsket tilsyn. Det gør det altid.

Bekymring for, hvad endnu mere fremskridt kan betyde for arbejdsløshed, er noget, som lægfolk bør være diskuterer, men iboende sikkerheds- og fortrolighedshensyn overlades bedst til eksperterne, indtil de faktiske problemer er fundet. Sensationalisme på dette stadium vil kun føre til regler vedtaget af mennesker, der er helt ukvalificerede. Forestil dig din senator eller parlamentsmedlem, der prøver at dissekere Tensorflow eller Cloud ML og find måder at "beskytte" os mod dem.

Vi har brug for højt kvalificerede mennesker til at se længe og hårdt på maskiner, der kan tænke. Vi har også brug for ansvarlig rapportering om, hvad disse forskere har at sige i stedet for clickbait. Husk, at hver overskrift, du kan se, også er en, som medlemmerne af United States Senate Judiciary Subcommittee on Privacy, Technology and the Law kan se. Det er meget vigtigt, at vi alle får kendsgerningerne uden hyperbolen. Lad os ikke dræbe den næste store ting, før den kommer af jorden.

Space X fotografi med tilladelse fra Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0