Googles Pandu Nayak tog til sin blog i denne uge til annoncere hvad han siger er "det største spring fremad [i søgning] i de sidste fem år, og et af de største springer frem i søgehistorikken. "Opdateringen har at gøre med, hvordan Google Søgning behandler din forespørgsler.
Nayak peger på folks brug af det, han kalder 'nøgleord-ese', når de søger på Google på grund af søgemaskinens manglende evne til at forstå det naturlige sprog ved anvendelse af kvalifikationer såsom 'fra' og 'til.' Den måde, som søgning i øjeblikket fungerer på, ignorerer tjenesten dybest set sådanne udtryk og har tendens til udelukkende at fokusere på de nøgleord, det hentes fra dit forespørgsel.
Det vil snart ændre sig - i det mindste for engelske forespørgsler i USA med flere sprog og lokaliteter at følge senere. Kombination af de seneste fremskridt inden for neurale netværk til naturlig sprogbehandling og specialiseret hardware, Google hævder, at det nu kan forstå konteksten af hvert ord i en forespørgsel meget bedre i forhold til hele søgningen udtryk. I sidste ende betyder det, at det endelig kan begynde at forstå betydningen af vigtige kvalifikatorer som 'til' og 'fra' i en sætning i stedet for at ignorere dem helt.
Verizon tilbyder Pixel 4a for kun $ 10 / mo på nye ubegrænsede linjer
Alt dette er muligt takket være BERT - nej, ikke geologen fra Thie Big Bang Theory men snarere tovejs kodningsrepræsentationer fra Transformers - som er Googles teknik til at træne neurale netværk til at forstå ord i forhold til hele sætningen. Tidligere havde søgegigantens algoritmer tendens til at eksegere søgeudtryk på en stort set lineær måde og kun forstå et ord i forhold til dem ved siden af det.
På hardwaresiden af ting muliggør Googles også brug af cloud-TPU'er - dybest set chips lavet til det eneste formål at træne AI på neurale netværk - til søgeforespørgsler for første gang for bedre at kunne håndtere al den algoritmiske kompleksitet, BERT laver mad op.