Undersøg forskellene mellem iPhone X Face ID og Samsung iris scanning

Ved Apple-begivenheden i september 2017 blev den iPhone X blev afsløret. Det ser ud til, at Apple gik helt ud af sin "Anniversary" -model, og en af ​​de nye funktioner er Face ID.

Det er ikke helt nyt at låse din telefon op med dit ansigt. Android har haft funktionen i et stykke tid, og Samsung har brugt en speciel iris-scanner siden Galaxy Note 7. Men Apple gør tingene meget anderledes, som det ikke er tilfældet. I stedet for at bruge et mønster til at skabe et oplåsningstoken bruger Apple formen på dit ansigt. Og det har noget ret specialiseret hardware på plads til at gøre det.

Jeg har ikke brugt iPhone X lige nu, men dette er et område, hvor jeg har en god oplevelse. Moduleret erhvervelse af geografisk forvrængningskort og derefter omdanne de erhvervede data til noget, som et stykke software kan bruge som en unik identifikator har eksisteret i et stykke tid, og produkter, du har i dit hus lige nu, blev bygget, pakket eller kvalitetskontrolleret bruger det. Jeg har været involveret i at designe og implementere flere systemer, der bruger dybdebilledoptagelse til at sortere producere (æbler, ferskner, blommer osv.) efter lønklasse, form og størrelse og forstå, hvordan teknologien brugt i Face ID vil arbejde.

Lad os sammenligne.

Androids ansigtsgenkendelse

Ansigtslåsning debuterede på Galaxy Nexus i 2012.

Låser din telefon op med dit ansigt har været en del af Android siden version 4.0, Ice Cream Sandwich. Dette er den mindst komplicerede og mindst sikre af de tre ting, vi sammenligner.

Ved hjælp af det fremadvendte kamera kan din Android-telefon få fat i et billede af dit ansigt, og Googles ansigtsgenkendelsessoftware behandler det derefter for at opbygge et sæt data baseret på billedet. Når du holder telefonen i ansigtet for at låse den op, samles et billede, behandles og sammenlignes med de lagrede data. Hvis softwaren kan matche dem begge, sendes et token til systemet, så din telefon låses op.

Ansigtslåsning kom til Android i 2012, og Samsung har gjort det meget bedre på deres nyeste telefoner.

Dataene sendes ikke hvor som helst og indsamles og behandles alt sammen på selve telefonen. Det opbevares sikkert og krypteret, og ingen anden proces er i stand til at læse rådataene. Android-ansigtslåsning har heller ikke brug for specielle lys eller sensorer eller kameraer - det bruger det samme frontvendte kamera, som du bruger til at tage selfies med.

Samsung har forbedret oplevelsen med Galaxy S8 og Note 8 telefoner ved at starte scanning, så snart der trykkes på skærmen, og behandlingen er hurtigere og mere præcis på grund af det bedre kamera og CPU. Ansigtslåsning på Galaxy S8 er hurtig og fungerer generelt godt, når du får en fornemmelse af, hvordan du holder telefonen, mens du bruger den.

Det største problem med ansigtslåsning er, at det ikke er sikkert. Det annonceres ikke som sikkert, heller ikke af Google eller Samsung. Det er en bekvemmelighed, der er bygget til at fremvise (og forfine) Googles ansigtsgenkendelsesalgoritmer og et udskrevet foto af dit ansigt vilje besejre ansigtslåsning.

Heldigvis tilbyder Samsung også en alternativ måde at genkende dit ansigt på.

Samsungs iris-scanning

Samsung bragte først iris-scanning til Galaxy-linjen med Galaxy Note 7. At få en computer til at scanne dine øjenkugler for at godkende dig er noget, vi alle har set i film, og det bruges til sikker adgang til ægte offentlige faciliteter. Samsung bruger det samme koncept med sit iris-scanningssystem, bare skaleret tilbage, så det kan arbejde hurtigere og arbejde med de begrænsede ressourcer fra en smartphone. Det er mere end sikkert nok til din telefon, selvom den ikke er 100% idiotsikker.

Hvert øje har et andet mønster, og dit højre øje er endda anderledes end dit venstre.

Hvert øje har et unikt mønster i iris. Dit venstre øje har endda et andet mønster end dit højre. Irismønstre er faktisk mere tydelige end et fingeraftryk. Fordi hvert øje er unikt, er Samsung i stand til at bruge dine øjne til at identificere dig og fungere som dine legitimationsoplysninger. Disse legitimationsoplysninger kan bruges til alt, hvad et fingeraftryk eller endda en adgangskode kunne. Du holder telefonen, så det specielle kamera kan se dine øjne, og din telefon låses op.

For at gøre dette bruger Samsung specialhardware på telefonens ansigt. En diode udsender næsten infrarødt lys og lyser dine øjne op. Det er en bølgelængde af lys, som mennesker ikke kan se, men det er ret intenst og "lyst". Nær-infrarødt lys bruges af to grunde: din pupiller trækker sig ikke sammen, og du ændrer ikke synet, og det belyser noget med et farvemønster, der er bedre end de bølgelængder, vi kan se. Hvis du ser nøje på din iris, kan du se, at der er hundredvis af forskellige farver i et tydeligt mønster. Under nær infrarød er der tusindvis af farver, og de kontrasterer meget godt med hinanden. Det er bare bedre at få fat i et billede af din iris, for selvom du ikke ser noget af dette, kan din telefon og bruge det til at oprette et datasæt.

Samsung bruger næsten infrarødt lys og et specielt kamera til at indsamle og behandle data om dine øjne.

Når iris er tændt, griber et specielt tunet kamera med smalt fokus et billede. Det regelmæssige frontvendte kamera på din Galaxy S8 kunne registrere farveoplysninger under infrarød belysning, men det var ikke designet til at gøre det. Derfor er der brug for et andet kamera.

Dette billede analyseres, og et særskilt sæt data oprettes og gemmes sikkert på din telefon. Al behandling, analyse og lagring af dataene foregår lokalt og er krypteret, så kun processen med at genkende din iris har adgang til det. Disse data bruges til at oprette et token, og hvis iris-scannerprocessen giver det rigtige token, blev der gennemført en sikkerhedskontrol - disse er dine øjne, så al software, der har brug for din identitet, er i stand til at fortsætte.

Selvfølgelig indsamler Samsung også nogle data om dit ansigt ved hjælp af det normale frontkamera. Ansigtsdata bruges sandsynligvis til at hjælpe med at placere dit ansigt, så iris-scanneren har et klart overblik.

Dine øjne skal være på det rigtige sted for at opsætte og bruge iris-scanneren.

Der er nogle iboende ulemper. Fordi brug af irisscanning for at låse din telefon op skal være meget hurtig, indsamles ikke så mange data om mønsteret i dine øjne. Samsung var nødt til at finde den rette balance mellem sikkerhed og bekvemmelighed, og da ingen ønsker at vente fem eller ti sekunder på hver scanning, er iris-scanningsalgoritmerne kan narre med en højopløselig fotolaser trykt i farve og en regelmæssig kontaktlinse for at simulere et øjes krumning. Men ærligt talt vil ingen have et foto af dit øje, der er klart nok til at låse din Galaxy S8 eller Note 8 op. Hvis de gør det, har du et meget større problem i dine hænder.

Samsungs iris-scanning fungerer godt, så længe dine øjne er i det 'søde sted'.

Det største problem er nøjagtighed. Nok af dine iriser skal analyseres for at bestå softwarekontrollen, og fordi kameraet det griber billedet for genkendelse har et meget snævert fokus, der er et "sweet spot", dine øjne skal være i. Du skal være på det søde sted længe nok til at bestå kontrollen. Systemet nytter ikke, hvis det ikke indsamler nok data til at forhindre, at andres øjne identificerer sig som dig, så det er sådan, det skal fungere.

Det er et godt system for så vidt angår biometrisk sikkerhed, og for mange er det godt. Det er kun dine øjne, der fungerer (ignorerer tilfældet, at nogle spionbureauer har fotos af dine øjenkugler) og det er ret hurtigt. Du skal bare lære at bruge den korrekt - og ja, det kommer typisk som et resultat af mange gange at holde din telefon unaturligt højt med åbne øjne.

Apples Face ID

Apple er kommet ind i nyt territorium, når det kommer til biometrisk sikkerhed på en telefon. Det var ikke så længe siden, at du havde brug for specialbelysning, flere kameraer med specielle linser og en meget dyre billedbehandlingscomputerkort for hver af dem til at indsamle nok formdata til unikke anerkendelse. Nu er det gjort med nogle komponenter på forsiden af ​​iPhone X, Apples nye A11-chipsæt og et separat system til at knuse tallene.

Face ID projicerer et intens infrarødt lys for at belyse dit ansigt. Ligesom det lys, der bruges af Samsungs iris-scanner, er det en bølgelængde, et menneske ikke kan se, men det er meget "lyst". Det er som en oversvømmelseslys - en lige stor mængde lys over et bredt område, der vasker dit ansigt og hurtigt falder ned ved kanterne af dit hoved.

Apple prøver noget meget andet med Face ID og hvordan det samler data om dit ansigt.

Mens dit ansigt er oplyst, projiceres en matrix af infrarøde LED-lasere over dit ansigt. Disse lysdioder bruger en bølgelængde af lys, der står i kontrast til det lys, der bruges til belysning, og tusindvis af individuelle lyspunkter dækker dit ansigt. Når du bevæger dig (og vi kan aldrig være helt stille), reflekterer lyspunkterne ændringer.

Med dit ansigt belyst med den infrarøde lampe og en lysmatrix projiceres over den, indsamler et specielt kamera billeddata. Hvert lyspunkt markeres, og når du bevæger dig, og de ændrer sig, logges disse ændringer også. Dette er kendt som dybdebilledoptagelse ved hjælp af moduleret mønsterprojektion. Det er en fantastisk måde at indsamle data, der viser form, kantregistrering og dybde, mens et objekt er i bevægelse under enhver form for lysforhold. Et ton data kan indsamles og bruges til at vise en tydelig form, der kan genskabes i 3D.

Dataene sendes derefter til det, Apple kalder A11 Bionic Neural Engine. Det er et separat undersystem med sin egen processor (er), der analyserer dataene i realtid, når de indsamles. Dataene bruges til at genskabe dit ansigt som en digital 3D-maske. Når dit ansigt bevæger sig, bevæger masken sig også. Det er en næsten perfekt efterligning, og Apple gør et fremragende stykke arbejde med at vise det med sine nye iMessage-animerede emojier i iOS 11.

Face ID bruger noget af den samme teknologi som Android-telefoner med Tango.

Til godkendelsesformål bruges datasættet også til at beregne en unik identifikator. Ligesom Samsungs iris-scanner gemmer Face ID disse data sikkert og kan sammenligne dem med, hvad det specielle kamera ser, mens Face ID kører aktivt. Hvis datasættet matcher det, kameraet kan se, overføres sikkerhedskontrollen, og et token, der verificerer, at "du er virkelig dig" gives til den proces, der beder om det.

Mens Apple også gør nogle få indrømmelser for at sikre, at Face ID er hurtig og nem, er der nogle klare fordele set fra et brugerperspektiv. Face ID er faktisk mere sikker, fordi du bevæger dig (flere data analyseres), og der ikke er nogen "sweet spot", da hele dit ansigt bruges, og kameraet bruger et bredere synsfelt. Den matrix, der projiceres på dit ansigt, kontrasterer godt mod det, der er i baggrunden, fordi en følelse af dybde bruges til at isolere dit ansigts form.

Som en bonus kan formdataene i dit ansigt i realtid bruges til andre formål ved hjælp af det, Apple kalder TrueDepth Camera-systemet. Vi så et eksempel på dette med den nye portrættilstand til selfies, de animerede emojier og Snapchat-masker. Apple har bygget Bionic Neural Engine på en måde, så den kan dele enkle formdata med tredjepartssoftware uden at udsætte de data, den bruger til at opbygge et sikkert identificerende token.

Hvilken er bedre?

Vi kan ikke sige, at noget er virkelig bedre, før vi har prøvet det.

Bedre er subjektivt, især da vi endnu ikke har brugt Face ID eller iPhone X i den virkelige verden. Til godkendelsesformål er det vigtige, at processen er nøjagtig og hurtig. Samsungs iris-scanner kan være både så længe du peger på telefonen, så den kan finde de data, den har brug for, men på papir vil Face ID være lettere at bruge, fordi det ikke behøver at låses på et bestemt sted til arbejde. Og for mange af os er hverken bedre og Vi foretrækker en fingeraftrykssensor, som Galaxy S8 og Note 8 begge stadig har.

Uanset hvad du foretrækker, er der ingen tvivl om, at Apple har overgået konkurrencen i denne henseende. Omfattende hardware til at opbygge og indsamle data om dit ansigts form og funktioner kombineret med dets egne behandlingssystem til at analysere det mere beslægtet med Tango end nogen tidligere ansigtsgenkendelse, vi har set på en telefon. Jeg er spændt på at se dette niveau af teknologi komme til mobile enheder og kan ikke vente med at se, hvordan fremtidige produkter bygger på det, vi ser fra Apple.