Какво трябва да знаете
- Публикувано проучване посочва, че AI моделът на Google, "GraphCast", може да предскаже времето по-бързо и с по-голяма точност от стандартния европейски модел.
- Твърди се, че версията на Google предоставя прогнози за времето за няколко секунди, докато европейският модел може да отнеме повече от час.
- Не всички са впечатлени, тъй като някои изследователи предполагат, че ранните резултати не затвърждават надеждността на модел, базиран на AI.
Познаването на времето е важно, поради което Google навлиза в пространството с нов модел, базиран на AI, който очевидно привлича вниманието.
Според наскоро публикувано проучване на Наука, новият AI модел на Google за предсказване на времето превъзхожда текущия стандарт в света, известен като „европейски модел“ (чрез Вашингтон пост). Изследванията показват, че версията на Google е по-точна при прогнозиране на сурови метеорологични явления като урагани и дневната прогноза за времето.
Европейският модел използва математически уравнения, за да създаде своите прогнози за времето, като по този начин консумира големи количества компютърна мощност.
Версията на DeepMind на Google, "GraphCast", събира огромно количество исторически данни за времето като "обучение", преди да изплюе своята прогноза за това, което може да се случи утре. Компанията обучи модела, използвайки 39-годишни исторически данни от 1979–2017 г. Твърди се, че процесът е много по-лек от мощността на компютъра и е нещо, което може да се извърши за няколко секунди.
За да постигне толкова кратко време за прогнозиране, проучването посочва, че GraphCast разглежда текущото време и в рамките на предходните шест часа, за да предвиди какво се очаква шест часа напред в бъдещето. Твърди се, че традиционен модел отнема повече от час, за да създаде такава прогноза.
Създателите на модела вярват, че това "има потенциала да подобри точността на прогнозата чрез улавяне на модели и мащаби в данните, които не са лесно представени в ясни уравнения".
И все пак традиционните модели са по-умели в предвиждането на събития с множество параметри и дори заковаване някои дребни подробности и създателите зад GraphCast се надяват да „допълнят“ и „подпомогнат“, а не замени.
Главният изпълнителен директор на Alphabet Сундар Пичай обяви създаването на нов екип, насочен към по-нататъшно развитие на своята AI технология през април. Новият екип, дубл Google DeepMind, ще служи като двигател зад много от продуктите на Google от следващо поколение, които пристигат с подобрения на AI, като например Pixel 8 Pro. Пичай беше убеден, че сливането на екипите на Google Brain и DeepMind може да тласне компанията към бъдещето с „мощни, мултимодални AI модели“.