Тъй като си изкарвам прехраната с писане в интернет, познавам компании като Getty Images, които предоставят стокова фотография за нещата, които не мога да снимам сам. Знаете ли, неща като самоуправляващи се коли или неща на далечни места.
Тези компании съществуват като място за професионални фотографи, където да представят работата си, така че да могат да се прилагат и събират правилното лицензиране и такси. Това е добра система за фотографи, хора като мен, които се нуждаят от снимки, и за моделите/субектите, които често се появяват на самите снимки, които също могат да събират такса.
Тъй като това е начинание с печалба, също така е много различно от това вие или аз да грабнем това, което смятаме, че е най-добрият Android телефон с камера и да правим снимки за собствено удоволствие.
Трябва да притежавате геометрията на лицето си по същия начин, по който притежавате изображението му.
Едно нещо липсваше и с появата на смел нов свят, в който привидно всичко разчита машинно обучение и изкуствен интелект това беше доста очевиден пропуск - лицензирането на действителните лицеви геометрия. Това се промени сега, когато Getty предоставя начин за правилно лицензиране. от
Съобщение за пресата на Гети:„Разработено с участието на Асоциация за лицензиране на цифрови медии (DMLA), водещ орган, поддържащ бизнес стандартите във визуалното съдържание, новият формуляр ще предостави яснота и насоки за това как данните, включително визуално съдържание, могат да бъдат проследявани и обработвани по подходящ начин, за да се защитят личните и биометричните данни, заснети от нашето съдържание създатели."
Това е по-важно, отколкото си мислите, защото големите технологични компании събират този тип данни от известно време.
Снимките са материал за обучение
Машинно обучение и изкуствен интелект всъщност не са това, което подсказват имената им, защото компютрите всъщност не могат да учат по същия начин, по който хората могат. Когато видите, че тези термини се използват, мислете за тях като за начин да опишете огромен набор от данни, които компютърът може да използва, за да намери неща, които са подобни.
Това означава кога Google Снимки е в състояние да съпостави снимки на вашето лице или лицето на член на семейството, не е наистина умно. То просто знае къде да търси и какво да съпостави. Неща като вежди, форма на очите и устните и формата на носа ви са начини да ви съпоставят с ваша снимка. Те също са неща, които е трудно да се променят напълно, дори с операция.
Компютрите наистина не могат да учат по начина, по който човек може. Това е просто страхотен термин за някакъв софтуер.
Един от начините да "обучите" компютърен алгоритъм, който разглежда лица, е като му подадете милиони и милиони снимки на лица. Това важи и за много други неща, като котки или видове автомобилни части. Компютърът не се опитва да съпостави нещо конкретно, когато се обучава, той просто събира данни за това кои всички тези неща, които са еднакви, са и различни.
Използвайки примера с котка, NVIDIA е в състояние (почти) моментално да разпознае лъв, гепард или домашна котка, когато види снимка на едно, защото клъстерът от компютри, които вземат това решение, използват софтуер, който е бил захранван с много снимки на различни видове котки. Всички котки имат някои общи физически характеристики и компютърът вече може да ги разпознае.
Защо това има значение
Ето защо е важно създателите на съдържание или моделите да имат начин да лицензират своите лицеви данни. Не мисля, че NVIDIA е лицензирала правилно всички онези снимки на котки, които е използвала, защото не е трябвало да го прави. Същото важи и за моделите за машинно обучение, които се обучават да намират хора - безплатни изображения, които можете да намерите в просто търсене на изображения в Google, са просто там.
Хората, които зависят от снимки на лицата си или които си изкарват прехраната със снимки на лица, заслужават нещо малко по-добро. Правилното лицензиране, което се разви с технологията, е важно за всички участници.
Нищо от това не ви защитава и не можете наистина да се откажете изображенията, които поставяте в интернет, да бъдат освободени от използване по този начин. Помислете за това следващия път, когато пуснете снимка във Facebook или Twitter. Още по-добре, прочетете условията за ползване, за да знаете какво ще направят самите компании с вашите снимки.
Добре дошли в дигиталната ера.