Android Central

YouTube Shorts използва машинно обучение, за да прави вертикални реклами от пейзажни видеоклипове

protection click fraud

Какво трябва да знаете

  • YouTube въвежда нови инструменти за представяне на реклами, оптимизирани за Shorts.
  • Методите включват персонализирани шаблони и техники за машинно обучение.
  • Използвайки машинно обучение, настоящите пейзажни реклами драматично се променят във вертикални видеореклами.

YouTube Shorts е нарастващо средство за консумация на съдържание в кратък видео формат, особено на смартфони. Платформата е генерирала над 30 милиарда дневни гледания заедно с 1,5 милиарда потребители, влизащи месечно. Безспорно е цялостно вертикално гледане, подобно на TikTok, но един проблем е оптимизирането на съществуващи реклами в YouTube за формата.

Броят на потребителите тук вероятно е привлекателен за търговците, създаващи видеокампании за действие, тъй като те могат да генерират допълнителни приходи от YouTube Shorts в нов блог пост, YouTube обяви, че въвежда нови решения и творчески насоки, „за да помогне на рекламодатели от всякакъв размер да правят ефективни вертикални видеореклами“.

За да се случи това, Google внедрява своето умение за машинно обучение, което „преформатира пейзажните видео реклами в квадратни или вертикални формати въз основа на това как някой гледа YouTube. "

Той работи чрез откриване на елементи от пейзажна реклама, включително лица, ключови обекти, лога, текст и движение. Той допълнително разделя видеоклипа на сцени и ML гарантира, че е изрязан правилно в центъра, пресъздавайки вертикалния рекламен видеоклип от пейзажната версия.

Преформатиране на видео в YouTube
(Кредит за изображение: Google)

YouTube също така предоставя четири адаптивни шаблона за вертикални видеореклами, които вече са налични в инструмента за създаване на видео на Google Ads. Тези шаблони вероятно следват най-добрите практики на YouTube, които предлагат изживяване при вертикално гледане, бързи са и включват преходи и музика. Потребителите могат да навигират до библиотеката с активи, за да ги изпробват.

Компанията добавя, че потребителите "могат да персонализират тези шаблони, за да създадат вертикална или квадратна реклама за вашата марка за минути."

Създаването на технология за машинно обучение, описано по-горе, се обслужва първо за кампании за приложения, последвано от кампании за видео действие и максимална ефективност. Освен това, нов набор от шаблони за вертикални видеореклами може да помогне на компаниите да създават тези видове видеоклипове от съществуващи активи въз основа на текст и изображения.

С предоставените инструменти YouTube също предлага съвети за създаване на успешни кампании, като например да внимавате за темпото и да предизвиквате емоции.

Компанията вярва, че повече хора стриймват през множество екрани, канали и различни дължини на видеоклипове стрийминг устройства. В очите на притежаваната от Google видео платформа, потребителите идват в YouTube, за да консумират различни видове съдържание.

И сред тях се казва, че зрителите от поколение Z гледат комбинация от кратко и дълго видео съдържание. Всъщност Google отбелязва как кратките видеоклипове помагат на тези зрители да открият по-дълги видеоклипове. Това прави печеливша за видео платформата, която в различна степен превъзхожда и двете. Това също помага на търговците да идентифицират аудиторията, с която искат да споделят своите иновативни рекламни видеоклипове.

Новият инструмент за машинно обучение на YouTube естествено е огромно предимство за множество малки предприятия с ограничени ресурси за създаване на различни видео формати. YouTube заявява, че видеокампаниите, включително кампании за видео действие, приложения и ефективност, осигуряват 10-20% повече реализации на долар чрез YouTube Shorts. А добавянето на вертикални видео активи може да помогне на търговците да генерират своето рекламно съдържание във вертикален видео формат. Сега проблемът с приемането на техните реклами за Shorts изглежда е решен благодарение на ML.

instagram story viewer