Какво трябва да знаете
- Google обявява своя набор от нови AI възможности.
- Възможностите включват поддръжка за повече езици в допълнение към справянето с климатичните проблеми.
- Google ще продължи да използва AI в здравеопазването в региони с недостатъчен ресурс.
Google разкри, че скоро ще добави допълнителни подобрения на възможностите на AI. Водещата търсачка интегрира експертния си опит в областта на изкуствения интелект в повечето от своите продукти, включително телефони Pixel, Google Cloud и Google Search. Най-новите разработки включват използване на AI за превод на технологии на много езици и използване на AI за решаване на проблеми, свързани с изменението на климата и човешкото здраве.
В ключовата дума на Google пост, компанията обяви нова „Инициатива за 1000 езика“, която възнамерява да разработи AI модел за поддръжка на повечето говорими езици. Новата инициатива има за цел да осигури „по-голямо включване на милиарди хора в маргинализирани общности по целия свят“. Google вярва, че има около 7000 говорими езика по света; в момента само няколко са представени в мрежата.
Освен това Google признава, че хората ще намерят нови начини за споделяне на информация чрез модалности като изображения, видеоклипове и реч. Компанията въвежда напредък, за да направи своите езикови модели мултимодални, за да ги направи способни да отключват информация в горепосочените формати. По този начин новата инициатива носи нов универсален говорен модел (USM), върху който Google твърди, че работи от доста време.
Твърди се, че USM е обучил на над 400 езика и компанията планира да разшири работата си, като си партнира с общности по целия свят, за да „извлича представителни речеви данни“.
Например в началото на миналия месец Google обяви функционалност за гласово въвеждане за 9 нови африкански езика за своя Gboard. Това стана възможно чрез тясно сътрудничество с изследователи и организации в Африка.
По подобен начин се съобщава, че гигантът на търсачката си сътрудничи с регионални правителства, неправителствени организации и академични институции в Южна Азия, за да съберат в крайна сметка представителни аудио проби от всички диалекти в региона и езици.
Освен това Google обяви, че е усъвършенствал използването на сателитни изображения, за да обучи AI модели да забелязват и проследяват горски пожари. Обучението тук включва прогнозиране на горски пожар до това как се развива и разпространява в реално време.
„Стартирахме тази система за проследяване на горски пожари в САЩ, Канада, Мексико и я въвеждаме в части от Австралия, а от юли покрихме още над 30 големи пожарни събития в САЩ и Канада, помагайки за информиране на нашите потребители и противопожарни екипи с над 7 милиона гледания в Google Търсене и Карти."
Според Google, възможностите на AI вече могат да се видят за прогнозиране на наводнения, което се счита за друг екстремен метеорологичен модел, влошен от изменението на климата. Компанията казва, че вече е помогнала на общностите да предвидят кога ще ги удари следващото наводнение и колко дълбоки могат да бъдат тези води. Статистиката за 2021 г. включва 115 милиона известия за предупреждения за наводнения до 23 милиона души чрез Google Търсене и Карти.
От тази седмица се казва, че покритието ще се разшири до повече страни, включително Южна Америка (Бразилия и Колумбия), Субсахарска Африка (Буркина Фасо, Камерун, Чад, Демократична република Конго, Кот д'Ивоар, Гана, Гвинея, Малави, Нигерия, Сиера Леоне, Ангола, Южен Судан, Намибия, Либерия и Южна Африка) и Южна Азия (Шри Ланка).
Твърди се, че AI техника, наречена трансферно обучение, е била използвана за прогнозиране на наводнения, където обикновено има по-малко данни.
Освен това водещият технологичен гигант обяви и нова платформа, която ще показва кога и къде могат да възникнат наводнения, наречена Google FloodHub. Глобалното стартиране на тази услуга ще бъде включено в приложенията Google Търсене и Карти, които обикновено се използват от милиони Android устройство собственици по целия свят.
Google възнамерява да използва своята мощ на ИИ в здравеопазването в региони с недостатъчен ресурс, като използва своите инструменти за разширяване на достъпа до диабетици скрининг на ретинопатия и по-нататъшно проучване как може да използва телефони за откриване на респираторни и сърдечни честоти с помощта на своя изкуствен Интелигентност.