От самото си създаване, Google Снимки е водещият индустриален стандарт в облачното съхранение както за снимки, така и за видеоклипове. Услугата не само съхранява вашите снимки по бърз и достъпен начин, но също така добре обработва и колажира изображения чрез машинно обучение, за да създаде запомнящи се колекции за вашата библиотека. И най-хубавата част е, че е безплатна и достъпна на всички телефони.
С най-новата актуализация за Google Photos Приложение за Android, потребителите вече могат да помогнат за подобряването на този алгоритъм за машинно обучение чрез нова функция за краудсорсинг. В приложението вече можете да намерите бутон „Помогнете за подобряване на Google Photos“ в долната част на раздела „Търсене“.
Функцията ви превежда през куп стари снимки и пита какво знаете и можете да наблюдавате за изображенията. Въпросите могат да бъдат свръхшироки, като „Докоснете, за да въведете важното на тази снимка“, и толкова конкретни като „Това снимка ли е за Рош Хашана“ въз основа на коя функция допринасяте.
Пазарувайте някои от най-добрите оферти за Черен петък от мрежата СЕГА!
Понастоящем Google Photos предлага на потребителите четири начина за принос.
- Разбиране на вашите снимки: Бихме искали да научим какво е важно за вас.
- Предпочитания за печат: Помогнете ни да разберем какво искате да отпечатате
- Направено за теб: Помогнете ни да създадем по-добри колажи, анимации и други
- Снимки от празника: Помогнете ни да научим кои снимки показват определен празник или събитие.
Приложението също отчита колко въпроса сте отговорили и по същество показва колко сте допринесли за подобряването на Google Photos.
Според Помощ за Google Фото, потребителите най-вероятно няма да видят въздействието на техния принос веднага. С течение на времето обаче Google Photos обещава подобрени колекции памет, колажи и нови опции за подбор, благодарение на краудсорсинга.
Въпреки че това изглежда като изискано допълнение, не съм сигурен колко хора ще използват тази функция, за да окажат значимо въздействие. Ако планирате да отделите време, за да помогнете на машинното обучение на Google Photos, уведомете ни в коментарите!