الروبوت المركزي

تقدم Jetson TX1 الجديدة من NVIDIA أداءً كبيرًا في حزمة صغيرة

protection click fraud

نفيديا جاد في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

رأيناهم يغوصون في الحوسبة أحادية اللوحة العام الماضي مع جيتسون، وتحديث هذا العام - Jetson TX1 - يأخذ الأشياء إلى مستوى جديد تمامًا. تخيل طائرة بدون طيار ذاتية القيادة أو روبوتًا واعيًا يستخدم الرؤية بمساعدة الكمبيوتر والتعلم الآلي وتقنيات البرمجة المتقدمة التي تحولها إلى شيء لم نبتكره بعد. تخيلت NVIDIA هذا ، وأكثر من ذلك ، وتمثل Jetson TX1 الجديدة نقطة انطلاق لمستقبل "أشياء" الحوسبة الذكية.

يعد Jetson TX1 أول كمبيوتر قابل للتضمين (اقرأ: صغير الحجم ويتناسب مع الأشياء الرائعة) مصمم من الألف إلى الياء لمعالجة الشبكات العصبية العميقة. هذا يعني أنه يمكنه "رؤية" شيء ما ، ومعالجة المعلومات حول ما يراه ، والتعلم منه جميعًا. إنها فكرة جديدة ، لكنها تعد بأن تكون الطريق للآلات المستقلة الحقيقية. المستقبل سوف أن تكون مليئًا بطائرات بدون طيار تقدم الطرود ، والسيارات التي تقود بنفسها ، والخادم الآلي الذين يساعدونني في مطابقة قميصي مع جواربي. ومنتجات مثل Jetson TX1 هي التي ستجعل كل هذا ممكنًا.

أكثر: نفيديا

كمبيوتر فائق صغير جدًا من NVIDIA لجلب الذكاء الاصطناعي إلى جيل جديد من الروبوتات المستقلة والطائرات بدون طيار

وحدة Jetson TX1 تشغل شبكات عصبية عميقة لرؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي والملاحة ، بينما تستهلك القليل من القوة

سانتا كلارا ، كاليفورنيا - نوفمبر. 10, 2015— كشفت NVIDIA اليوم النقاب عن وحدة بحجم بطاقة الائتمان تسخر قوة التعلم الآلي لتمكين جيل جديد من الأجهزة الذكية المستقلة التي يمكنها التعلم.

تتعامل وحدة NVIDIA® JetsonTM TX1 مع التحدي المتمثل في إنشاء موجة جديدة من ملايين الأجهزة الذكية - الطائرات بدون طيار التي لا تطير فقط عن طريق التحكم عن بعد ، ولكنها تتنقل عبر غابة للبحث و ينقذ؛ أنظمة المراقبة الأمنية المدمجة التي لا تفحص الحشود فحسب ، بل تحدد الأنشطة المشبوهة ؛ والروبوتات التي لا تؤدي المهام فحسب ، بل تصممها وفقًا لعادات الأفراد - من خلال دمج إمكانات مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والتنقل والمزيد.

Jetson TX1 هو أول كمبيوتر مضمن مصمم لمعالجة الشبكات العصبية العميقة - برنامج كمبيوتر يمكنه تعلم التعرف على الكائنات أو تفسير المعلومات. يُطلق على هذا النهج الجديد لبرمجة أجهزة الكمبيوتر اسم التعلم الآلي ويمكن استخدامه لأداء مهام معقدة مثل التعرف على الصور أو معالجة خطاب المحادثة أو تحليل غرفة مليئة بالأثاث وإيجاد مسار للتنقل عبرها. التعلم الآلي هو تقنية رائدة ستمنح الأجهزة المستقلة قفزة هائلة في القدرات.

مع 1 تيرافلوب من الأداء - يضاهي أسرع كمبيوتر خارق منذ 15 عامًا - تقدم Jetson أداء استثنائي للتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر وحوسبة GPU والرسومات ، مع القليل جدًا من الرسم قوة.

قال ديبو تالا ، نائب الرئيس والمدير العام لأعمال Tegra في NVIDIA: "ستتيح Jetson TX1 جيلًا جديدًا من الأجهزة ذاتية التشغيل ذات القدرات المذهلة". "سوف يتنقلون بمفردهم ، ويتعرفون على الأشياء والوجوه ، ويصبحون أكثر ذكاءً من خلال التعلم الآلي. وسيمكن المطورين من ابتكار منتجات تغير الصناعة ".

يتوفر Jetson TX1 كوحدة نمطية ، وهو مدمج أيضًا في مجموعة أدوات المطور ، والتي تمكن الهواة والمحترفين من تطوير واختبار الأجهزة المستقلة المتقدمة للغاية. هذا يجعل من السهل الانتقال من التطوير إلى التصنيع والإنتاج.

دعم الصناعة

قال مايكل أزوف ، المحلل الرئيسي في Ovum: "يُعد Jetson TX1 تقدمًا مهمًا في نقل تطبيقات التعلم الآلي من البحث إلى العالم الحقيقي. لديها استخدامات تتراوح من الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، إلى الأنظمة المتقدمة في السيارات ، والآلات الذكية المتصلة بإنترنت الأشياء. سيعمل النظام البيئي حول Jetson على تسريع نقل الذكاء الاصطناعي من المختبر إلى آلات العالم الحقيقي. "

قال سيرتاك كارامان ، أستاذ الطيران والملاحة الفضائية في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، "تعد Jetson TX1 من NVIDIA قوية جدًا وسهلة الاستخدام ، لذلك قررنا أن نؤسس دورة العلوم وأنظمة الروبوتات الخاصة بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حولها. سيستخدم طلابنا TX1 للرؤية المضمنة وإعادة بناء الاستريو والتعلم الآلي ، بحيث تتمكن سيارات السباق ذات الحجم الكبير من اكتشاف العقبات وتجنبها. أنا متحمس للإمكانيات التي تقدمها Jetson ".

قال جيف بير ، رئيس شركة Berkeley Design Technology، Inc.: "استنادًا إلى التحليل المستقل لشركة BDTI ، تبرز Jetson TX1 في ثلاثة جوانب. أولاً ، يبدو أن تطوير التطبيقات على Jetson TX1 أشبه بالتطوير على جهاز كمبيوتر أكثر من التطوير على لوحة مدمجة نموذجية. ثانيًا ، يجعل مثبت JetPackTX1 من السهل تثبيت صورة النظام على اللوحة. ثالثًا ، يتيح دعم CUDA للمطورين استخدام GPU لتسريع تطبيقاتهم دون الحاجة إلى الخوض في تعقيدات برمجة GPU. "

مواصفات النظام والبرامج

تشمل الميزات الرئيسية لـ Jetson TX1 ما يلي:

  • وحدة معالجة الرسومات: 1 تيرافلوب ، وحدة معالجة الرسومات (GPU) القائمة على معمارية 256-core MaxwellTM والتي تقدم أفضل أداء في فئتها
  • وحدة المعالجة المركزية: وحدات المعالجة المركزية ARM A57 64 بت
  • الفيديو: تشفير وفك تشفير فيديو 4K
  • الكاميرا: دعم 1400 ميجابكسل / ثانية
  • الذاكرة: 4 جيجابايت LPDDR4 ؛ 25.6 جيجابت / ثانية
  • التخزين: 16 جيجابايت eMMC
  • واي فاي / بلوتوث: 802.11ac 2x2 بلوتوث جاهز
  • الشبكات: 1 جيجا إيثرنت
  • دعم نظام التشغيل: Linux for Tegra
  • الحجم: 50 مم × 87 مم ، أصغر قليلاً من بطاقة الائتمان

يشتمل Jetson TX1 على حزمة SDK الأكثر شمولاً للحوسبة المرئية المضمنة ، بما في ذلك:

  • cuDNN هي مكتبة تسريع CUDA® للتعلم الآلي. بالنسبة لكل من التدريب والاستدلال ، فهو متوافق مع العديد من أطر العمل المتوافقة مع معايير الصناعة ، بما في ذلك Caffe و Theano و Torch.
  • VisionWorks هي مكتبة وإطار عمل تسريع CUDA لرؤية الكمبيوتر. إنه تطبيق لمواصفات OpenVX 1.1 مع امتدادات NVIDIA الإضافية.
  • دعم لأحدث برامج تشغيل الرسومات وواجهات برمجة التطبيقات ، بما في ذلك OpenGL 4.5 و OpenGL ES 3.1 و Vulkan.
  • دعم CUDA 7.0. يحول CUDA وحدة معالجة الرسومات إلى معالج متعدد الأغراض ، مما يتيح للمطورين الوصول إلى أداء موازي هائل وكفاءة في استهلاك الطاقة.

التوفر

يمكن طلب مجموعة مطور NVIDIA Jetson TX1 مسبقًا بدءًا من نوفمبر. 12 مقابل 599 دولارًا في الولايات المتحدة ، مع توفرها في مناطق أخرى في الأسابيع القليلة المقبلة. ستتوفر وحدة Jetson TX1 في أوائل عام 2016 بسعر مقترح قدره 299 دولارًا (بكميات 1000 أو أكثر) من الموزعين حول العالم.

ابق محدثًا على NVIDIA

اشترك في مدونة NVIDIA ، وتابعنا على Facebook و Google+ و Twitter و LinkedIn و Instagram ، واعرض مقاطع فيديو NVIDIA على YouTube والصور على Flickr.  حول NVIDIA

منذ عام 1993 ، كانت NVIDIA (NASDAQ: NVDA) رائدة في فن وعلوم الحوسبة المرئية. تعمل تقنيات الشركة على تحويل عالم الشاشات إلى عالم من الاكتشافات التفاعلية - للجميع من اللاعبين إلى العلماء والمستهلكين إلى عملاء المؤسسات. مزيد من المعلومات في http://nvidianews.nvidia.com/ و http://blogs.nvidia.com/.

instagram story viewer