ما تحتاج إلى معرفته
- سيبرز YouTube الآن "أكثر أجزاء الفيديو التي يتم إعادة تشغيلها" في رسم بياني أعلى شريط التقدم على سطح المكتب و Android و iOS.
- ستشير خطوط الرسم البياني المرتفعة إلى المكان الذي أظهر فيه المشاهدون الآخرون أكبر قدر من الاهتمام ، لذا يمكنك التخطي للأمام.
- يختبر YouTube أيضًا أداة معاينة مجددة أثناء التمرير عبر شريط تقدم الفيديو.
هناك ميزة جديدة في YouTube تراكب رسمًا بيانيًا أعلى شريط تقدم الفيديو ، وتوضح المكان الذي قضى فيه المشاهدون السابقون معظم الوقت. كلما ارتفعت قمة الرسم البياني ، زادت إعادة تشغيل مقطع الفيديو هذا.
تم الإعلان عن الرسم البياني على YouTube وإطلاقه في 18 مايو ، مما يجعل الانتقال إلى أبرز مقاطع الفيديو أسرع بكثير ، كما يحكم عليه الأشخاص الآخرون.
على سبيل المثال ، من المحتمل أن يرتفع مقطع فيديو تسليط الضوء على الرياضة إلى أعلى مستوى في ذروة اللعب ، بينما سيرتفع مقطع الفيديو الإرشادي حول إصلاح حوض مكسور إلى ما بعد الحديث الافتتاحي.
إذا كان معنى الرسم البياني غير واضح بما فيه الكفاية ، فإن مثال الصورة على صفحة مجتمع يوتيوب تعرض الصورة المصغرة "الأكثر تكرارًا" مع وقت محدد أيضًا. هذا سيجعل من السهل ، كما يقول المنشور ، "العثور على تلك اللحظات ومشاهدتها بسرعة" دون الحاجة إلى تخطي الفيديو في دفعات مدتها خمس ثوان.
على الرغم من إطلاق "اليوم" على الويب والجوال ، إلا أن الميزة لم تظهر بعد على Android أو iOS اعتبارًا من النشر. لكننا نتوقع أن ترى هذا الاختصار المرئي قريبًا على ملف هاتف Android المفضل.
لا يزال يتعين علينا أن نرى كيف سيتفاعل منشئو YouTube مع هذه الميزة الجديدة ، حيث إنها تشجع المشاهدين بشكل أساسي على تخطي غالبية المحتوى الخاص بهم. قد يضر هذا مستخدمي YouTube من الناحية المالية من خلال ضمان تخطي المشاهدين للفواصل الإعلانية السابقة إلى الجزء اللطيف من المحتوى.
اختبرت Google هذه الميزة مسبقًا على YouTube Premium. كما أثار الإعلان أيضًا "ميزة تجريبية جديدة" ستسعى "إلى الحصول عليها بالضبط لحظة في مقطع فيديو تريد مشاهدته "، والذي سيصل إلى مشتركي Premium أولاً.
جنبا إلى جنب مع دفع يوتيوب شورت للتنافس مع TikTok ، تدفع Google بوضوح لتقسيم محتواها الطويل إلى أجزاء أصغر لجعلها أكثر قبولا للمشاهدين الذين لديهم فترات اهتمام قصيرة.
أعلنت مؤخرا أنها ستضيف الفصل التلقائي ينقسم إلى 80 مليون مقطع فيديو قديم باستخدام Deepmind AI بحلول العام المقبل ، مع إضافة أيضًا دعم الفصل لأجهزة التلفزيون الذكية ووحدات التحكم.