مقالة سلعة

تعمل Google على جعل محرك البحث الخاص بها أكثر ذكاءً

انتقل Pandu Nayak من Google إلى مدونته هذا الأسبوع لـ أعلن ما يقوله هو "أكبر قفزة إلى الأمام [في البحث] خلال السنوات الخمس الماضية ، وواحدة من أكبرها قفزات إلى الأمام في تاريخ البحث ". يتعلق التحديث بكيفية معالجة بحث Google الخاص بك استفسارات.

يشير ناياك إلى استخدام الأشخاص لما يسميه "الكلمات الرئيسية" عند البحث على Google بسبب عدم قدرة محرك البحث على فهم اللغة الطبيعية باستخدام مؤهلات مثل "من" و "إلى". في الواقع ، الطريقة التي يعمل بها البحث حاليًا ، تتجاهل الخدمة بشكل أساسي هذه المصطلحات وتميل إلى التركيز فقط على الكلمات الرئيسية التي تستخلصها من الاستعلام.

سيتغير هذا قريبًا - على الأقل بالنسبة لطلبات البحث باللغة الإنجليزية في الولايات المتحدة ، مع المزيد من اللغات والمواقع التي ستتبعها لاحقًا. يجمع Google بين أحدث التطورات في الشبكات العصبية لمعالجة اللغة الطبيعية والأجهزة المتخصصة يدعي أنه يمكنه الآن فهم سياق كل كلمة في استعلام بشكل أفضل بكثير فيما يتعلق بالبحث بأكمله العبارة. في النهاية ، هذا يعني أنه يمكن أن يبدأ أخيرًا في فهم أهمية المصطلحات الأساسية مثل "إلى" و "من" في جملة ، بدلاً من تجاهلها تمامًا.

تقدم Verizon Pixel 4a مقابل 10 دولارات شهريًا فقط على خطوط جديدة غير محدودة

كل هذا ممكن بفضل بيرت - لا ، ليس الجيولوجي من نظرية تي بيغ بانغ ولكن ، بالأحرى ، تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات - وهي تقنية من Google لتدريب الشبكات العصبية على فهم الكلمات المتعلقة بالعبارة بأكملها. في السابق ، كانت خوارزميات البحث العملاقة تميل إلى تفسير مصطلحات البحث بطريقة خطية إلى حد كبير ، وفهم كلمة واحدة فقط فيما يتعلق بالكلمات المجاورة لها.

من ناحية الأجهزة ، تتيح Google أيضًا استخدام وحدات المعالجة الحرارية السحابية - وهي في الأساس رقائق مصنوعة لغرض التدريب الذكاء الاصطناعي على الشبكات العصبية - لاستعلامات البحث لأول مرة من أجل التعامل بشكل أفضل مع كل التعقيدات الحسابية التي يقوم BERT بطهيها فوق.

instagram story viewer