Мы находимся на пороге серьезных изменений в способах работы наших гаджетов. Искусственный интеллект и машинное обучение больше не то, что можно было бы увидеть в научно-фантастическом романе, а умные машины развернуты для выполнения даже самых обыденных задач, а также более важных вещей, которые улавливают наши внимание. Хотя я думаю, что до того момента, когда у всех нас будут свои собственные роботы-дворецкие и летающие машины, еще как минимум несколько лет, возможности больше не вызывают сомнений.
Никому не нужны злые компьютеры, и никто их не строит.
Наряду с открытиями, которые позволяют машинам принимать реальные решения, приходит врожденный страх последствий. Некоторые из них действительны, многие - глупы, но каждый из них может стать отличным заголовком. Сообщает ли, что миллиардный крестовый поход Илона Маска с целью остановить ИИ. Апокалипсис (настоящий заголовок) или напоминание о том, что все в одном дыхании от кражи нашей личности, репортеров и публикации должны отражать обе стороны каждой проблемы и указывать нам на ресурсы, где мы можем учить больше. Отсутствие ни того, ни другого заставляет нас излишне подозрительно относиться к техническим достижениям, которые
воля быть частью нашего будущего.Verizon предлагает Pixel 4a всего за 10 долларов в месяц на новых безлимитных линиях
Я собираюсь выбрать iPhone X Cегодня. Прежде чем кто-нибудь расстроится, я расскажу вам свое впечатление об iPhone X, даже не касаясь его. Жаль, что крутые вещи, которые он умеет делать, изначально были созданы Apple, потому что я действительно не хочу использовать iPhone каждый раз. день. Это iPhone в Essential Phone's тело с отличными технологиями наверху, которые могут делать действительно интересные вещи. Если вам нравится экосистема iOS, похоже, вы хотите купить именно этот телефон. И из-за того, что Apple увлечена всем, что касается Apple, она привлекает львиную долю внимания западной прессы. Это может быть хорошо для других компаний, поскольку большая часть прессы, окружающая то, что делает его особенным, не обязательно является хорошей.
Две недавние статьи посвящены современным новым интеллектуальным технологиям, тому, как они используются Apple, и почему они вызывают беспокойство, но я уверен, что существует множество других. В октябре, Проводной рассказали о том, как машинное обучение «МОЖЕТ ВЫПОЛНЯТЬ СЕКРЕТЫ ВАШЕГО IPHONE» (да, заглавными буквами), а агентство Reuters сообщило нам, как распознавание лиц «пугает» экспертов по конфиденциальности. При чтении обоим нужен очень критический взгляд.
Рене Ричи отлично справился с обсуждением проблем со статьей Wired. в котором в основном утверждается, что машинное обучение может находить ваши обнаженные фотографии и делать с ними что-то гнусное, но мне все же нужно указать на небольшой текст из самой статьи.
Исследователи сразу же отмечают, что, хотя Core ML вводит важные нюансы, особенно в процесс проверки приложений, он не обязательно представляет собой принципиально новую угрозу. «Я полагаю, что CoreML может быть нарушен, но в настоящее время приложения уже могут получить полный доступ к фотографиям», - говорит Уилл Страфах, исследователь безопасности iOS и президент Sudo Security Group. «Так что, если они хотели захватить и загрузить вашу полную библиотеку фотографий, это уже возможно, если будет предоставлено разрешение».
По сути, система Apple Core ML (их алгоритмы машинного обучения и оборудование, которое может обрабатывать данные) не может делать то, что не может делать ни одно другое приложение. Даже если вы прикажете системе удалить фотографии, на которых изображены обнаженные люди, она не сможет ничего с ними сделать, если найдет их. Тем не менее, статья и ее паникерское название доступны для всеобщего обозрения.
Reuters исходит из того, что исследователи безопасности опасаются того, что распознавание лиц Apple означает для конфиденциальности наших данных. В частности, что сторонний разработчик может каким-то образом использовать данные с камеры iPhone X способами, которые вторгаются в нашу жизнь, или даже использовать данные в качестве идентификационных данных. Хорошо, что исследователи безопасности и защитники конфиденциальности беспокоятся об этих вещах. Вот какие они есть предполагаемый делать. Это не так хорошо, когда Reuters не объясняет, какие данные передаются третьим сторонам и что с ними можно сделать, когда они сообщают нам, что ACLU внимательно изучает.
Это не проблема Apple, хотя в центре внимания находится их продукт. Мы все видели или читали о том, что Google может делать с помощью своих передовых алгоритмов машинного обучения, означает ли это создание улучшенной камеры и галереи для съемки и просмотра ваших фотографий или диагностировать болезнь раньше поэтому лечение можно начинать тогда, когда оно больше всего необходимо. Но машинное обучение играет большую роль в вещах, которые мы не стали бы ассоциировать с технологиями, например, в одноразовых ручках или помидорах.
Целые отрасли уже используют машины, которые принимают элементарные решения, и по мере их разработки будут внедрять еще более умные. Многие продукты, которые вы употребляете (или даже едите!) Каждый день, обрабатывались на линии автоматизации, которая производила, сортировала и проверяла их с помощью камер и интеллектуальных компьютерных систем. Затем они были упакованы с использованием машин, которые знали, какой размер коробки использовать, исходя из того, что было сброшено в бункер и поместите на правильный поддон, чтобы они могли быть доставлены нужным оборудованием к нужной загрузке док.
Сенсационность воля привести к ненужному и нежелательному надзору. Так всегда бывает.
Обеспокоенность тем, что еще большее продвижение может означать для безработицы, - это то, что непрофессионалы должны обсуждение, но присущие проблемы безопасности и конфиденциальности лучше оставить на усмотрение экспертов, пока не будут устранены реальные проблемы. найденный. Сенсационность на этом этапе приведет только к правилам, принятым полностью неквалифицированными людьми. Представьте, что ваш сенатор или член парламента пытается препарировать Тензорфлоу или Cloud ML и найти способы «защитить» нас от них.
Нам нужны высококвалифицированные люди, которые долго и внимательно смотрят на мыслительные машины. Нам также нужны ответственные отчеты о том, что говорят эти исследователи, а не кликбейт. Помните, что каждый заголовок, который вы видите, также принадлежит членам Подкомитет Сената США по судебной власти по вопросам конфиденциальности, технологий и права можно видеть. Очень важно, чтобы все мы получали факты без преувеличений. Давайте не будем убивать следующую большую штуку, пока она не оторвется от земли.
Фотография Space X любезно предоставлена компанией Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Лицензия Creative Commons 2.0
Это лучшие беспроводные наушники, которые вы можете купить по любой цене!
Лучшие беспроводные наушники удобны, отлично звучат, не стоят слишком дорого и легко помещаются в кармане.
Все, что вам нужно знать о PS5: дата выхода, цена и многое другое.
Sony официально подтвердила, что работает над PlayStation 5. Вот все, что мы знаем об этом на данный момент.
Nokia запускает два новых бюджетных телефона Android One стоимостью менее 200 долларов.
Nokia 2.4 и Nokia 3.4 - последние дополнения к линейке бюджетных смартфонов HMD Global. Поскольку оба они являются устройствами Android One, они гарантированно получат два основных обновления ОС и регулярные обновления безопасности на срок до трех лет.
Защитите свой дом с помощью дверных звонков и замков SmartThings
Одна из лучших особенностей SmartThings заключается в том, что вы можете использовать множество других сторонних устройств в своей системе, включая дверные звонки и замки. Поскольку все они, по сути, имеют одинаковую поддержку SmartThings, мы сосредоточились на том, какие устройства обладают лучшими характеристиками и уловками, чтобы оправдать добавление их в ваш арсенал SmartThings.