Camerele Pixel sunt excelente din multe motive, iar una dintre cele mai mari este funcția Night Sight. Anul acesta, când Google a lansat Pixel 4 și 4 XL, a făcut ca această funcție să fie și mai bună odată cu includerea modului Astrofotografie. Într-un nou postare pe blog, Google aprofundează detaliile despre modul în care a reușit să obțină un mod foto care anterior se credea că este posibil doar pentru DSLR-uri.
Dacă nu sunteți familiarizați cu Night Sight, în termeni simpli, face ca fotografiile cu lumină slabă - sau aproape fără lumină - să pară că au fost făcute cu mult mai multă lumină. Google detaliază procesul de gestionare a lipsei de luminescență ca atare:
Pentru a depăși acest lucru, Night Sight împarte expunerea într-o secvență de cadre multiple cu timpi de expunere mai scurți și în mod corespunzător mai puțină estompare de mișcare. Cadrele sunt mai întâi aliniate, compensând atât mișcarea camerei, cât și mișcarea în scenă și apoi mediatizate, cu un tratament atent al cazurilor în care nu este posibilă alinierea perfectă. În timp ce cadrele individuale pot fi destul de granuloase, imaginea combinată și medie arată mult mai curată.
În ceea ce privește fotografiile fantastice cu stele care pot fi capturate folosind un Pixel 3 sau mai nou, Google a adăugat noul mod Astrofotografie. În timp ce fotografiile Night Sight pot fi făcute cu utilizatorul care ține telefonul, fotografiile Calea Lactee vor trebui făcute cu telefonul pe un trepied sau sprijinite de ceva.
Puțini sunt dispuși să aștepte mai mult de patru minute pentru o imagine, așa că am limitat o singură imagine Night Sight la cel mult 15 cadre cu până la 16 secunde pe cadru.
Atunci când faceți aceste fotografii grozave de stele, poate fi o provocare să încadrați corect imaginea pe ecran. Acest lucru se datorează faptului că atunci când deschideți telefonul și treceți la Night Sight, ceea ce vedeți pe ecran este bine - negru. Odată ce vă configurați telefonul unde va fi nemișcat pentru următoarele patru minute și apăsați butonul declanșator, începe numărătoarea inversă și vizualizarea se schimbă.
Verizon oferă Pixel 4a la doar 10 USD / lună pe noile linii nelimitate
Altceva pe care Google îl ia în considerare atunci când vine vorba de fotografiile cu lumină scăzută sunt „pixeli calzi” și „pixeli fierbinți”. Din cauza ceva numit curent întunecat, ceea ce sună ca ceva din cartea Harry Potter, cauzează Senzori de imagine CMOS pentru a vedea cantități mici de lumină chiar și atunci când nu există. Această problemă devine o problemă mai mare pe măsură ce timpul de expunere al unei fotografii se extinde. Când se întâmplă acest lucru, acei „pixeli calzi” și „pixeli fierbinți” devin vizibili în fotografie ca specificații de lumină strălucitoare. Iată cum abordează Google această problemă:
Pixelii calzi și fierbinți pot fi identificați comparând valorile pixelilor învecinați în același cadru și în secvența de cadre înregistrate pentru o fotografie și căutând valori anterioare. Odată ce un outlier a fost detectat, acesta este ascuns prin înlocuirea valorii sale cu media vecinilor săi. Deoarece valoarea originală a pixelilor este eliminată, există o pierdere de informații despre imagine, dar în practică acest lucru nu afectează în mod vizibil calitatea imaginii.
Odată ce fotografia de noapte este în procesarea finală, Google adaugă un alt truc pentru a vă oferi o fotografie uimitoare și asta este procesarea cerului. Știind că imaginile cu imagini foarte întunecate pot apărea mai strălucitoare decât sunt în realitate și pot afecta interpretarea spectatorului pentru ora din care a fost realizată fotografia - Google are o soluție. Procesarea cerului știe efectiv că cerul ar trebui să pară mai întunecat în fotografie decât se întâmplă, astfel încât acea porțiune să fie ajustată fără a schimba părțile care nu sunt cer.
Acest efect este contracarat în Night Sight prin întunecarea selectivă a cerului în fotografiile scenelor cu lumină slabă. Pentru a face acest lucru, folosim învățarea automată pentru a detecta ce regiuni ale unei imagini reprezintă cerul. O rețea neuronală convoluțională pe dispozitiv, instruită pe peste 100.000 de imagini care au fost realizate manual etichetată trasând contururile regiunilor cerului, identifică fiecare pixel dintr-o fotografie ca „cer” sau „nu cerul”.