Artikkel

Det er på tide å slutte å være redd for ny teknologi

Vi er på vei til en stor endring i måten gadgets våre gjør ting på. Kunstig intelligens og maskinlæring er ikke lenger noe du vil se i en science fiction-roman, og smarte maskiner blir distribuert for å gjøre selv de mest verdslige oppgavene, samt mer høyprofilerte ting som fanger vår Merk følgende. Selv om jeg tror vi fortsatt er minst noen år unna det punktet hvor vi alle har våre egne robotbutlere og flyvende biler, er mulighetene ikke lenger i tvil.

Ingen vil ha datamaskiner som er onde, og ingen bygger dem.

Sammen med gjennombruddene som gjør det mulig for maskiner å ta reelle beslutninger, kommer en iboende frykt for konsekvensene. Noen er gyldige, mange er dumme, men hver av dem gir en flott overskrift. Enten rapporterer at Elon Musks milliardkorstog for å stoppe A.I. Verdens undergang (en skikkelig overskrift) eller minne oss om hvordan alle er ett pust unna å stjele vår identitet, journalister og publikasjoner må gi begge sider av hvert nummer og peke oss mot ressurser der vi kan lære mer. Å gjøre ingen av oss gjør oss unødvendig mistenkelige for de tekniske gjennombruddene som

vil være en del av fremtiden vår.

Verizon tilbyr Pixel 4a for bare $ 10 per måned på nye ubegrensede linjer

Jeg skal velge iPhone X i dag. Før noen blir opprørt, skal jeg fortelle deg inntrykket av iPhone X uten å ha rørt en - synd at de kule tingene det kan gjøre kom fra Apple først, fordi jeg virkelig ikke vil bruke en iPhone hver dag. Det er en iPhone i Viktige telefoner kropp med noen utmerkede teknologier på toppen som kan gjøre noen virkelig interessante ting. Hvis du liker iOS-økosystemet, virker det som om det er telefonen du vil kjøpe. Og på grunn av fascinasjonen med alle ting som Apple får, får den den største delen av oppmerksomheten fra den vestlige pressen. Det kan imidlertid være bra for andre selskaper, så mye av pressen rundt tingene som gjør det spesielt, er ikke nødvendigvis den gode typen.

To nylige artikler skiller seg ut om dagens nye smartteknologi, hvordan den brukes av Apple, og hvorfor det er noe å være bekymret for, men jeg er sikker på at det er utallige andre. I oktober, Kablet snakket om hvordan maskinlæring "KUNNE OVERFLATE DIN IPHONE'S HEMMELIGHETER" (ja, i alle bokstaver) og Reuters fortalte oss hvordan ansiktsgjenkjenning "skremmer" personverneksperter. Begge trenger et veldig kritisk blikk når du leser.

Rene Ritchie gjorde en utmerket jobb med å diskutere problemene med Wireds artikkel som i utgangspunktet hevder at maskinlæring kan finne nakenbildene dine og gjøre noe ondskapsfullt med dem, men jeg må fremdeles påpeke litt tekst fra selve artikkelen.

Forskere er raske til å merke seg at mens Core ML introduserer viktige nyanser - spesielt app-vetting-prosessen - representerer det ikke nødvendigvis en grunnleggende ny trussel. "Jeg antar at CoreML kan bli misbrukt, men nå kan apper allerede få full tilgang til foto," sier Will Strafach, en iOS-sikkerhetsforsker og president for Sudo Security Group. "Så hvis de ønsket å ta tak i og laste opp hele bildebiblioteket ditt, er det allerede mulig hvis tillatelse er gitt."

I hovedsak kan Apples Core ML-system (deres maskinlæringsalgoritmer og maskinvaren som kan behandle dataene) ikke gjøre noe som noen annen app ikke kan. Selv om du ber systemet om å rote ut bilder som ser ut til å være av nakne mennesker, kan det ikke gjøre noe med dem hvis det finner noen. Likevel er artikkelen og den alarmerende tittelen der for alle å se.

Reuters legger til grunn at sikkerhetsforskere er redde for hva Apples ansiktsgjenkjenning betyr for personvernet vårt. Spesielt at en tredjepartsutvikler på en eller annen måte kan bruke dataene fra kameraet til iPhone X på måter som trenger inn i våre liv eller til og med bruker dataene som legitimasjon. Det er bra at sikkerhetsforskere og talsmenn for personvern bekymrer seg for disse tingene. Det er det de er antatt å gjøre. Det er ikke like bra når Reuters ikke forklarer hvilke data som deles med tredjeparter, og hva som kan gjøres med det når de har fortalt oss at ACLU tar en nærmere titt.

Dette er ikke et Apple-problem, selv om det er deres produkt i søkelyset. Vi har alle sett eller lest om tingene Google kan gjøre med sine avanserte maskinlæringsalgoritmer, enten det betyr å lage et bedre kamera og galleri for å ta og se på bildene dine eller diagnostisere sykdom tidligere slik at behandlingen kan begynne når det er mest nødvendig. Men maskinlæring spiller en stor del av ting vi ikke vil forbinde med teknologi, som engangspenner eller tomater.

Hele bransjer bruker allerede maskiner som tar rudimentære avgjørelser og vil bruke enda smartere når de utvikles. Mange produkter du bruker (eller til og med spiser!) Hver dag ble behandlet gjennom en automatiseringslinje som produserte, sorterte og inspiserte dem ved hjelp av kameraer og smarte datasystemer. Så ble de pakket med maskiner som visste hvilken størrelses boks de skulle bruke basert på hva som ble dumpet i en og sett på høyre pall slik at de kan leveres av riktig utstyr til riktig lasting Brygge.

Sensasjonellisme vil føre til unødvendig og uønsket tilsyn. Det gjør det alltid.

Bekymring for hva enda mer fremgang kan bety for arbeidsledighet er noe lekfolk burde være diskutere, men iboende bekymringer om sikkerhet og personvern overlates best til ekspertene til faktiske problemer er funnet. Sensasjonellisme på dette stadiet vil bare føre til forskrifter vedtatt av mennesker helt ukvalifiserte. Se for deg at senatoren eller parlamentarikeren prøver å dissekere Tensorstrøm eller Cloud ML og finn måter å "beskytte" oss mot dem.

Vi trenger høyt kvalifiserte mennesker for å se lenge og hardt på maskiner som kan tenke. Vi trenger også ansvarlig rapportering om hva disse forskerne har å si i stedet for clickbait. Husk at hver overskrift du kan se, også er medlemmer av United States Senate Judiciary Subcommittee on Privacy, Technology and the Law kan se. Det er veldig viktig at vi alle får fakta uten hyperbolen. La oss ikke drepe den neste store tingen før den kommer av bakken.

Space X-fotografi med tillatelse fra Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0

Dette er de beste trådløse øreproppene du kan kjøpe til enhver pris!
Det er på tide å kutte ledningen!

Dette er de beste trådløse øreproppene du kan kjøpe til enhver pris!

De beste trådløse ørepluggene er komfortable, høres bra ut, koster ikke for mye og passer lett i lommen.

Alt du trenger å vite om PS5: Utgivelsesdato, pris og mer
Neste generasjon

Alt du trenger å vite om PS5: Utgivelsesdato, pris og mer.

Sony har offisielt bekreftet at de jobber med PlayStation 5. Her er alt vi vet om det så langt.

Nokia lanserer to nye budsjett Android One-telefoner under $ 200
Nye Nokias

Nokia lanserer to nye budsjett Android One-telefoner under $ 200.

Nokia 2.4 og Nokia 3.4 er de siste tilskuddene til HMD Globals budsjett-smarttelefonserie. Siden de begge er Android One-enheter, mottar de garantert to store OS-oppdateringer og vanlige sikkerhetsoppdateringer i opptil tre år.

Sikre hjemmet ditt med disse SmartThings-dørklokkene og låsene
Ding Dong - dører låst

Sikre hjemmet ditt med disse SmartThings-dørklokkene og låsene

En av de beste tingene med SmartThings er at du kan bruke en rekke andre tredjepartsenheter på systemet ditt, inkludert dørklokker og låser. Siden de i det vesentlige deler den samme SmartThings-støtten, har vi fokusert på hvilke enheter som har de beste spesifikasjonene og triksene for å rettferdiggjøre å legge dem til SmartThings-arsenalet ditt.

instagram story viewer