Kunstmatige intelligentie en machines die kunnen leren, zijn hoe de dingen die we elke dag gebruiken, zullen worden verbeterd. Google en Android zijn all-in met AI door Google Assistent en machine learning, dus het is belangrijk om te weten hoe de achterkant werkt, hoe ze daar terecht zijn gekomen en welke soorten apparatuur dit allemaal mogelijk maakt. En het is ook echt gaaf!
De mensen die deze technologie van de toekomst gaan bouwen, hebben de tools nodig om dit te doen. In 2017 NVIDIA doet zijn deel, en de Jetson TX2 is de belichaming van dit idee. Ontwikkelaars hebben hardware nodig die niet alleen in staat is om te rekenen en te denken (ja, ik zal het zeggen) die onze slimmere toekomst nodig zal hebben, maar die ook gemakkelijk te gebruiken en te implementeren is.
AI aan de rand.
NVIDIA noemt dit "leveren van AI aan de rand" en het is een toepasselijke beschrijving. De TX2 is een complete supercomputer. Het is in staat om zelfstandig gegevens te verwerken op de plaats en tijd dat het daadwerkelijk gebeurt, in plaats van duizenden kilometers verderop via internet. We beschouwen connectiviteit als vanzelfsprekend vanwege de manier waarop we het nu gebruiken, maar er zijn veel gevallen waarin het wachten op een data-rondreis van een slimme machine gewoon te lang is om te wachten. En een groot deel van dit blauwe marmer waar we van leven, heeft geen verbinding met internet, en zal dat ook heel lang niet doen.
Een kleine computer die zo ongeveer alles kan en alle gegevens die hij verzamelt zelf verwerkt, is hoe je deze problemen aanpakt. NVIDIA lijkt het hier te hebben genageld.
Wat is dit ding?
Dit is niet iets dat u bij Best Buy kunt vinden om te gebruiken voor dingen die u met uw telefoon doet. Het draait niet op Android (maar het zou zeker niet moeilijk zijn om dat op te lossen) en het is iets dat de meesten van ons niet zullen kopen. Maar het is nog steeds een heel belangrijk onderdeel van de dingen waar we van houden.
De Jetson TX2 is een ontwikkeltool. De Jetson TX2 is ook een veldklare module om alle op AI gebaseerde apparatuur van stroom te voorzien. Het is een computer ter grootte van een creditcard met alle in- en uitgangen die een "gewone" computer heeft. Wanneer u de TX2-module aansluit op het speciaal ontworpen bord (dat deel uitmaakt van de ontwikkelkit), is het verandert meestal in een typische kleine vormfactor-pc, compleet met alle poorten en pluggen voor uw desktop heeft.
Ontwikkelaars kunnen dit gebruiken om apparatuur rond te bouwen en de Jetson zelf gebruiken om demo's en simulaties uit te voeren. Het is een capabele kleine machine die alle berekeningen kan uitvoeren die iets veel groters kan, terwijl hij een minuscule hoeveelheid stroom gebruikt om dit te doen. De technische specificaties zijn indrukwekkend.
- NVIDIA Parker-serie Tegra X2: 256-core Pascal GPU en twee 64-bit Denver CPU-cores gecombineerd met vier Cortex-A57 CPU's in een HMP-configuratie
- 8 GB 128-bits LPDDR4 RAM
- 32 GB eMMC 5.1 opslag aan boord
- 802.11b / g / n / ac 2x2 MIMO wifi
- Bluetooth 4.1
- USB 3.0 en USB 2.0
- Gigabit Ethernet
- SD-kaartsleuf voor externe opslag
- SATA 2.0
- Compleet meerkanaals PMIC
- 400-pins high-speed en low-speed I / O-connector volgens industriestandaard
De beste technische specificatie is dat de Jetson TX2 een pin is voor pin-drop ter vervanging van de Jetson TX1 van vorig jaar. Laat dat even bezinken - ontwikkelaars die bestaande NVIDIA TX1-computers gebruiken om de hersenen achter hun apparatuur zullen dingen kunnen afsluiten, het oude bord kunnen trekken en het nieuwe erin kunnen plaatsen een. De software voor de TX1 zal worden bijgewerkt naar dezelfde software die de TX2 gebruikt, dus het zal letterlijk een daling van de vervanging zijn. Als u ooit een veld- of fabriekswerk hebt gedaan aan apparatuur die veel geld kost als deze uitvalt, begrijpt u hoe belangrijk dit is. Terwijl de volgende generatie apparatuur wordt ontwikkeld, gebruikt deze hardware die 100% werkt met de bestaande generatie.
Het geheim zit hier via de Pascal GPU-kernen van NVIDIA. Dezelfde reden waarom Pascal-kernen worden gebruikt in zeer hoogwaardige videokaarten die zijn ontworpen voor VR- en 4K 3D-gaming, is waarom ze worden gebruikt voor de Jetson TX2. GPU-kernen zijn een efficiëntere manier om cijfers te verwerken. Ze zijn sneller en verbruiken veel minder stroom.
De heilige graal van computers is kunstmatige intelligentie (AI): een machine bouwen die zo intelligent is dat hij zelfstandig kan leren zonder expliciete instructies. Diep leren is een cruciaal ingrediënt om moderne AI te realiseren. Door diep leren kan het AI-brein de wereld eromheen waarnemen; de machine leert en neemt uiteindelijk zelf beslissingen. Het wordt nu algemeen erkend binnen de academische wereld en de industrie dat GPU's de allernieuwste zijn in het trainen van diep neuraal netwerken (DNN), vanwege zowel snelheid als energie-efficiëntie voordelen in vergelijking met meer traditionele CPU-gebaseerde platforms.
NVIDIA GPU-computers doen al verbazingwekkende dingen. Ze stimuleren het diepe leren dat wordt gebruikt voor zelfrijdende auto's en leren robots mensachtige motorische vaardigheden zoals lopen en vastpakken, video met hoge snelheid analyseren om tekstbijschriften te leveren en zelfs Go af te spelen. En een heel goede mens verslaan tegenstanders.
GPU-cores kunnen hetzelfde werk doen met minder stroom als traditionele CPU-computing.
De echte test van AI en de hersenen die het kunnen besturen, is aan de horizon. Autonome robots en drones worden ontwikkeld voor taken zoals industriële inspectie, draagbare medische apparaten die in het veld kunnen worden meegenomen om te helpen mensen in nood zijn hard nodig en zelfs slimme beveiligingscamera's die kunnen analyseren wat ze zien en passende maatregelen kunnen nemen, zullen binnenkort worden realiteiten. Deze ideeën hebben computers nodig die AI kunnen aansturen met deep learning-algoritmen en de mogelijkheid om zelf verzamelde neurale netwerkgegevens te analyseren. Ze kunnen niet aan een kabel worden bevestigd en worden gebruikt op plaatsen waar zelfs Verizon geen dekking heeft.
Een computer die klein en draagbaar is, moet niet alleen krachtig zijn, maar ook energiezuinig zijn. Testprogramma's (.pdf-bestand) dat NVIDIA GPU-gebaseerde computergebruik equivalent kan zijn aan een Intel Core i7 6700K CPU en 6 watt aan stroom verbruikt in vergelijking met 60. Voor apparatuur die niet op het elektriciteitsnet is aangesloten, is dat belangrijk.
We hebben een aantal benchmarks uitgevoerd met AlexNet en GoogLeNet - CV gebaseerd objectcategorieclassificatie en detectie testsoftware en de resultaten waren fantastisch. In de Max-P-modus (high-power) kon de Jetson TX2 gemiddeld 641 beelden analyseren per seconde met behulp van het AlexNet-netwerk met slechts 13 watt vermogen. De GoogLeNet-test leverde gemiddeld 278 afbeeldingen per seconde op bij een verbruik van 14 watt. Max-Q-tests (laag vermogen) scoorden gemiddeld 481 afbeeldingen per seconde op AlexNet en 191 afbeeldingen per seconde op GoogLeNet terwijl ze slechts 7 watt aan stroom verbruikten. Dit is ongeveer het dubbele van wat de Jetson TX1 van vorig jaar kon leveren, en hij was er ook behoorlijk goed in.
Wanneer u informatie zo snel en zo nauwkeurig ter plaatse kunt verwerken, is een verbinding met de cloud niet de beperkende factor die het vroeger was.
In het labortorium
De Jetson TX2 zou zeer capabel moeten zijn in het veld. Het is de eerste van de volgende generatie machines die zullen leren zonder een verbinding met de cloud en een substantiële upgrade van bestaande apparatuur. Maar het heeft ook functies waar ontwikkelaars dol op zullen zijn.
De rekenmodule ter grootte van een creditcard kan worden aangesloten op een compleet draagbord dat beschikbaar is als onderdeel van de Jetson TX2-ontwikkelingskit. Het draagbord gebruikt de 400 I / O-pinnen op de Jetson-module om standaard desktopverbindingen te bieden. Een softwareontwikkelaar kan een standaard USB-toetsenbord en muis, een standaardmonitor en de Jetson TX2 gebruiken om een complete ontwikkelomgeving te creëren.
Draait op een Ubuntu 16.04 gebaseerd Linux4Tegra-besturingssysteem, alle tools die u nodig heeft om deep learning AI-applicaties te ontwikkelen en te debuggen, zijn opgenomen als onderdeel van NVIDIA's JetPack-software. Ontwikkelaars kunnen het pakket downloaden van de ontwikkelaarszone van NVIDIA en tutorials en gemeenschapskennis volgen om te zien wat de Jetson kan doen en vervolgens aan hun eigen ideeën gaan werken. De meegeleverde software in het JetPack is vooraf geconfigureerd om geoptimaliseerd te werken op het TX2-verwerkingssysteem:
- cuDNN - een GPU-versnelde bibliotheek van primitieven voor diepe neurale netwerken.
- NVIDIA VisionWorks is een softwareontwikkelingspakket voor Computer Vision (CV) en beeldverwerking.
- CUDA Toolkit - een uitgebreide ontwikkelomgeving voor C- en C ++ -ontwikkelaars die GPU-versnelde applicaties bouwen.
- TensorRT - een krachtige runtime voor deep learning-inferentie voor beeldclassificatie, segmentatie en neurale netwerken voor objectdetectie.
- NVIDIA Nsight Eclipse - Een volledig uitgeruste en aangepaste Eclipse IDE voor het ontwikkelen, debuggen en profileren van CUDA-C-applicaties.
- Tegra System Profiler en Tegra Graphics Debugger - tools om toepassingen met OpenGL te profileren en voorbeelden te geven.
- Het benodigde onderpand en middelen om hardware te ontwikkelen en te ontwerpen met behulp van de NVIDIA Jetson TX2.
Het gebruik van hetzelfde platform voor het bouwen en debuggen van een applicatie is een must voor alles wat ingewikkeld en gecompliceerd is. Het is een van de manieren waarop ontwikkelaars het proces kunnen vereenvoudigen en alles wat kan helpen om dingen gemakkelijker te maken, zorgt voor gelukkiger ontwikkelaars. Hoewel de Jetson TX2 misschien niet is ontworpen als de enige ontwikkel- en bouwcomputer die een groep zou gebruiken, is de wetenschap dat het in staat is een zegen voor installatie en veldwerk. Kleine aanpassingen en wijzigingen zijn mogelijk op het randje op dezelfde manier gebeurt de verwerking zonder gegevens terug te sturen naar een andere computerbank om te verwerken en terug te sturen.
Apparatuur kan worden ontworpen met behulp van de beschikbare hardware-assets en tekeningen om niet alleen de complexiteit te verminderen, maar ook om een eenvoudige interface mogelijk te maken met gebruikmaking van direct beschikbare randapparatuur en software. Gewapend met een laptop en een USB-kabel heeft een ingenieur of veldtechnicus alles in huis om indien nodig vanaf de grond opnieuw op te bouwen.
De NVIDIA Jetpack-software betekent dat ontwikkelaars zich kunnen concentreren op hun werk en niet op het opzetten van een bouwomgeving.
Zelfs de installatie van NVIDIA's Jetpack is gestroomlijnd. Recensenten kregen een bijgewerkte versie om te installeren en volgden een paar eenvoudige instructies door middel van een slimme GUI had een volledige herbouw van alle software voltooid met slechts een paar stappen en een kopje koffie. Nogmaals, we zien dat NVIDIA dingen gemakkelijker maakt, zodat ontwikkelaars zich kunnen concentreren op hun werk in plaats van de bouwomgeving zelf te onderhouden.
U kunt daadwerkelijk software bouwen en debuggen op de Jetson TX2, terwijl u een assortiment aan andere applicaties hebt lopen om een blogpost te schrijven.
Na een paar dagen alles opzetten en testen, was ik erg onder de indruk van wat NVIDIA hier levert. De eerste Jetson TX1 was een geweldig product dat voldeed aan de behoefte aan snelle ontwikkeling met GPU-kernen om het zware werk te doen voor diepgaande neurale netwerktoepassingen. In zeer korte tijd heeft NVIDIA de lat hoger gelegd met een opvolger die de afhankelijkheid van de cloud kan doorbreken met dezelfde vertrouwde ontwikkeltools en -technieken.
De technologie van de toekomst zal ons allemaal prikkelen en inspireren. Producten zoals de Jetson TX2 maken die toekomst mogelijk. De NVIDIA Jetson TX2 Developer Kit kost $ 599 voor winkelbestellingen en $ 299 voor studenten.
Zie NVIDIA Embedded Developers-portal
We kunnen een commissie verdienen voor aankopen via onze links. Leer meer.
Dit zijn de beste draadloze oordopjes die je voor elke prijs kunt kopen!
De beste draadloze oordopjes zijn comfortabel, klinken geweldig, kosten niet te veel en passen gemakkelijk in een zak.
Alles wat je moet weten over de PS5: releasedatum, prijs en meer.
Sony heeft officieel bevestigd dat het werkt aan de PlayStation 5. Hier is alles wat we er tot nu toe over weten.
Nokia lanceert twee nieuwe budget-Android One-telefoons onder de $ 200.
Nokia 2.4 en Nokia 3.4 zijn de nieuwste toevoegingen aan het budget-smartphone-assortiment van HMD Global. Omdat het beide Android One-apparaten zijn, ontvangen ze gegarandeerd twee belangrijke OS-updates en regelmatige beveiligingsupdates gedurende maximaal drie jaar.
Haal meer uit je Ring-camera's met deze accessoires.
Ring-beveiligingscamera's zijn geweldig uit de doos, maar ze kunnen zoveel beter zijn met goede accessoires. Hier zijn enkele van de Top Ring-accessoires waarvan we denken dat je ze niet mag missen.