Google Pandu Nayak šonedēļ izmantoja savu emuāru paziņot viņa teiktais ir "lielākais lēciens uz priekšu [meklēšanā] pēdējo piecu gadu laikā un viens no lielākajiem lēciens uz priekšu meklēšanas vēsturē. "Atjauninājums ir saistīts ar to, kā Google meklēšana apstrādā jūsu vaicājumi.
Najaks norāda uz to, ka cilvēki, meklējot Google, lieto to, ko viņš sauc par “keyword-ese”, jo meklētājprogramma nespēj saprast dabisko valodu, izmantojot kvalifikācijas, piemēram, “no” un “līdz”. Patiešām, kā pašlaik darbojas meklēšana, pakalpojums galvenokārt ignorē šādus vārdus un mēdz koncentrēties tikai uz atslēgvārdiem, kurus tas izvelk no jūsu vaicājumu.
Tas drīz mainīsies - vismaz attiecībā uz angļu valodas vaicājumiem ASV, un vēlāk sekos vairāk valodu un lokalizācijas. Apvienojot jaunākos sasniegumus neironu tīklos dabiskās valodas apstrādei un specializētu aparatūru, Google apgalvo, ka tagad tas daudz labāk izprot katra vaicājuma vārda kontekstu attiecībā pret visu meklēšanu frāze. Galu galā tas nozīmē, ka tas beidzot var sākt saprast būtisko kvalifikatoru, piemēram, “līdz” un “no”, nozīmi teikumā, nevis pilnībā tos ignorēt.
Verizon piedāvā Pixel 4a tikai par 10 USD mēnesī jaunās Neierobežotās līnijās
Tas viss ir iespējams, pateicoties BERT - nē, nevis ģeologam no Thie Lielā sprādziena teorija bet drīzāk divvirzienu kodētāju attēlojumi no transformatoriem - tas ir Google paņēmiens neironu tīklu apmācībai, lai saprastu vārdus saistībā ar visu frāzi. Iepriekš meklēšanas giganta algoritmiem bija tendence izspiest meklēšanas vienumus galvenokārt lineārā veidā, saprotot vienu vārdu tikai attiecībā pret blakus esošajiem.
Aparatūras pusē Google ļauj izmantot arī mākoņa TPU - būtībā mikroshēmas, kas izgatavotas tikai apmācības nolūkā AI neironu tīklos - meklēšanas vaicājumiem pirmo reizi, lai labāk apstrādātu visu algoritmisko sarežģītību, ko BERT gatavo uz augšu.