Raksts

Lūk, kāpēc Pixel 4 Neural Core mikroshēma varētu būt fotografēšanas spēļu mainītājs

protection click fraud

Ir iemesls, kāpēc Pixel 3 ir slavēts kā labākais kameras tālrunis. Google pikseļu apstrādei un apvienojumā ar mazliet izmanto HDR + pakotnes programmatūras algoritmus mašīnmācīšanās, dažas patiešām iespaidīgas fotogrāfijas var nākt no tālruņa, kuram, iespējams, ir standarta problēma aparatūra.

Lai palīdzētu apstrādāt šos algoritmus, Google izmantoja specializētu procesoru Pixel Visual Core - mikroshēmu, kuru mēs pirmo reizi redzējām 2017. gadā ar Pixel 2. Šogad šķiet, ka Google ir aizstāja Pixel VIsual Core ar kaut ko sauc Pixel Neural Core.

Google, iespējams, izmanto neironu tīkla paņēmienus, lai padarītu fotoattēlus vēl labākus Pixel 4.

Oriģināls Pikseļu vizuālais kodols tika izstrādāts, lai palīdzētu Google HDR + attēlu apstrādes izmantotajiem algoritmiem, kas ar Pixel 2 un Pixel 3 uzņemtos fotoattēlus izskatās tik lieliski. Lai saprātīgi aizpildītu fotoattēla daļas, kas nebija gluži perfektas, tika izmantotas dažas mašīnmācīšanās programmēšanas un tā sauktās skaitļošanas fotogrāfijas. Efekts bija patiešām labs; tas ļauj tālrunim ar nepieejamu kameras sensoru fotografēt tikpat labi vai labāk nekā jebkurš cits pieejamais tālrunis.

Verizon piedāvā Pixel 4a tikai par $ 10 / mo jaunās Neierobežotās līnijās

Ja Pixel Neural Core ir tāds, kāds, mūsuprāt, ir, Pixel 4 atkal cīnīsies par labāko vietu, kad runa ir par viedtālruņu fotografēšanu. Lūk, kāpēc.

Neironu tīkli

Šķiet, ka Google izmanto mikroshēmu, kas modelēta pēc neironu tīkla tehnikas, lai uzlabotu attēlu apstrādi savā Pixel tālrunī 2019. gadam. Neironu tīkls ir kaut kas, ko jūs, iespējams, redzējāt pieminējis vienu vai divus reizes, taču jēdziens netiek bieži izskaidrots. Tā vietā tas var šķist kaut kāds Google līmeņa datoru mumbo-jumbo, kas līdzinās burvībai. Tā nav, un neironu tīkla ideja patiesībā ir diezgan viegli aptīt galvu.

Neironu tīkli vāc un apstrādā informāciju tādā veidā, kas līdzinās cilvēka smadzenēm.

Neironu tīkli ir algoritmu grupas, kas modelētas pēc cilvēka smadzenēm. Nevis tas, kā smadzenes izskatās vai pat darbojas, bet gan tas, kā tās apstrādā informāciju. Neironu tīkls uztver sensoros datus, izmantojot tā saukto mašīnas uztveri - datus, kas savākti un pārsūtīti caur ārējiem sensoriem, piemēram, kameras sensoru, un atpazīst modeļus.

Šie modeļi ir skaitļi, kurus sauc par vektoriem. Visi “reālās” pasaules ārējie dati, ieskaitot attēlus, skaņas un tekstu, tiek tulkoti vektorā un klasificēti un katalogizēti kā datu kopas. Iedomājieties neironu tīklu kā papildu slāni virs lietām, kas glabājas datorā vai tālrunī, un šo slāni satur datus par to, ko tas viss nozīmē - kā tas izskatās, kā izklausās, ko saka un kad notika. Kad katalogs ir izveidots, jaunus datus var klasificēt un salīdzināt ar tiem.

Reālās pasaules piemērs tam visam palīdz vairāk saprast. NVIDIA ražo procesorus, kas ļoti labi pārvalda neironu tīklus. Uzņēmums pavadīja daudz laika skenējot un kopējot kaķu fotogrāfijas tīklā, un, pabeidzot datoru kopu, izmantojot neironu tīklu, varēja identificēt kaķi jebkurā fotoattēlā, kurā tas bija. Mazi kaķi, lieli kaķi, balti kaķi, kalikoni, pat kalnu lauvas vai tīģeri bija kaķi, jo neironu tīklā bija tik daudz datu par to, kas kaķis ir "kas".

Paturot prātā šo piemēru, nav grūti saprast, kāpēc Google vēlas izmantot šo jaudu tālruņa iekšienē. Neirona kodols, kas spēj saskarni ar lielu datu katalogu, varētu noteikt, ko redz jūsu kameras objektīvs, un pēc tam izlemt, ko darīt. Varbūt datus par to, ko tas redz un ko sagaida, varētu nodot attēlu apstrādes algoritmam. Vai varbūt tos pašus datus varētu ievadīt Asistentam, lai identificētu džemperi vai ābolu. Vai varbūt jūs varētu tulkot uzrakstīto tekstu vēl ātrāk un precīzāk, nekā Google to dara tagad.

Nav viegli domāt, ka Google varētu izveidot nelielu mikroshēmu, kas varētu saskarties ar neironu tīklu un attēla procesoru tālruņa iekšpusē, un ir viegli saprast, kāpēc tas to vēlētos darīt. Mēs neesam pārliecināti, kas tieši ir Pixel Neural Core vai kādam nolūkam to varētu izmantot, taču mēs noteikti uzzināsim vairāk, kad redzēsim tālruni un faktisko informāciju, kad tas tiks "oficiāli" paziņots.

instagram story viewer