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Il genitore di Facebook Meta annuncia il supercomputer AI più veloce del mondo

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Il genitore di Facebook Meta il 24 gennaio svelato l'AI Research SuperCluster (RSC), che si dice sia tra i supercomputer AI più veloci del pianeta in questo momento. Una volta che sarà completamente costruito a metà del 2022, Meta afferma che sarà il più veloce al mondo.

RSC aiuterà i ricercatori di intelligenza artificiale di Meta a sviluppare modelli di intelligenza artificiale migliori in grado di apprendere da trilioni di esempi, lavorare in centinaia di lingue, creare nuovi strumenti AR e altro ancora. Ancora più importante, RSC consentirà all'azienda di fare progressi significativi nelle applicazioni basate sull'intelligenza artificiale per la creazione di metaverso.

Con RSC, possiamo addestrare più rapidamente modelli che utilizzano segnali multimodali per determinare se un'azione, un suono o un'immagine sono dannosi o benigni. Questa ricerca non solo aiuterà a mantenere le persone al sicuro sui nostri servizi oggi, ma anche in futuro, mentre costruiamo per il metaverso.

RSC utilizza un totale di 760 sistemi NVIDIA DGX 100 come nodi di calcolo, per un totale di 6.080 GPU. Livello di archiviazione di RSC dispone di 175 petabyte di Pure Storage FlashArray, 46 petabyte di memoria cache e 10 petabyte di Pure Storage Lama Flash.

Meta prevede di aumentare il numero di GPU a 16.000 entro la fine dell'anno, il che dovrebbe comportare un miglioramento di oltre 2,5 volte le prestazioni dell'allenamento AI. Il sistema di storage, d'altra parte, avrà una larghezza di banda di consegna target di 16 TB/s e una capacità su scala exabyte.

I primi benchmark suggeriscono che RSC può eseguire flussi di lavoro di visione artificiale fino a 20 volte più veloci rispetto ai precedenti sistemi di Meta. Mentre un modello con decine di miliardi di parametri ha impiegato nove settimane per completare la formazione sul sistema precedente dell'azienda, lo stesso modello può ora completare la formazione in tre settimane su RSC.

Meta afferma che è necessario addestrare "modelli sempre più grandi e complessi" per sbloccare completamente i vantaggi dell'IA avanzata per casi d'uso come l'identificazione contenuto nocivo su varie piattaforme di social media di sua proprietà. Si dice che RSC sia in grado di addestrare modelli con set di dati grandi quanto un exabyte, che equivale a 36.000 anni di video di alta qualità.

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