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Migliaia di dipendenti Amazon stanno ascoltando le tue conversazioni con Alexa

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Alexa è installato su oltre 100 milioni di dispositivi in ​​tutto il mondo, acquisendo miliardi di query degli utenti nel processo. Come tutti gli assistenti digitali, Alexa si affida a modelli di dati per offrire risposte migliori, ma sembra che anche Amazon abbia dato una mano all'assistente digitale sotto forma di recensioni umane. Un indagine di Bloomberg ha rivelato che Amazon ha un team globale che trascrive e annona le registrazioni di Alexa da tutto il mondo a "elimina le lacune nella comprensione del linguaggio umano da parte di Alexa" e consenti all'assistente di fornire risposte migliori al tuo interrogazioni.

La pubblicazione ha scoperto che Amazon impiega migliaia di persone in tutto il mondo, sia appaltatori che dipendenti a tempo pieno - per rivedere le registrazioni di Alexa, con team sparsi in Boston, Costa Rica, India e Romania. Secondo una fonte anonima, ogni revisore analizza oltre 1.000 clip audio in un turno di nove ore, annotandole e inviandole al sistema per migliorare le risposte di Alexa. A partire dal Bloomberg:

Un lavoratore di Boston ha affermato di aver estratto i dati vocali accumulati per espressioni specifiche come "Taylor Swift" e di averle annotate per indicare che il ricercatore intendeva l'artista musicale.

Di tanto in tanto gli ascoltatori raccolgono cose che probabilmente i proprietari di Echo preferirebbero rimanere privati: una donna che canta male sotto la doccia, per esempio, o un bambino che chiede aiuto. I team utilizzano le chat room interne per condividere file quando hanno bisogno di aiuto per analizzare una parola confusa o si imbattono in una registrazione divertente.

La pubblicazione ha anche scoperto che i dipendenti si imbattono in registrazioni di natura inquietante:

A volte ascoltano registrazioni che trovano sconvolgenti o forse criminali. Due degli operai hanno detto di aver raccolto quella che credevano fosse un'aggressione sessuale. Quando accade qualcosa del genere, possono condividere l'esperienza nella chat room interna come un modo per alleviare lo stress.

Amazon afferma di avere procedure in atto che i lavoratori devono seguire quando sentono qualcosa di angosciante, ma due I dipendenti con sede in Romania hanno affermato che, dopo aver richiesto una guida per questi casi, è stato detto loro che non era compito di Amazon interferire.

Le registrazioni non hanno il nome completo o l'indirizzo di un utente, ma includono il nome dell'utente, un numero di account e il numero di serie del dispositivo. Amazon ha già detto che si basa sull'elaborazione del linguaggio naturale per addestrare Alexa, ma lo ha ammesso Bloomberg che utilizza un elemento umano per annotare un "piccolo campione di registrazioni vocali di Alexa:"

Prendiamo sul serio la sicurezza e la privacy delle informazioni personali dei nostri clienti. Annotiamo solo un campione estremamente piccolo di registrazioni vocali di Alexa al fine di migliorare l'esperienza del cliente. Ad esempio, queste informazioni ci aiutano ad addestrare il nostro riconoscimento vocale e il linguaggio naturale comprendere i sistemi, in modo che Alexa possa comprendere meglio le tue richieste e garantire che il servizio funzioni correttamente per tutti.

Disponiamo di rigide salvaguardie tecniche e operative e abbiamo una politica di tolleranza zero per l'abuso del nostro sistema. I dipendenti non hanno accesso diretto alle informazioni che possono identificare la persona o l'account come parte di questo flusso di lavoro. Tutte le informazioni vengono trattate con elevata riservatezza e utilizziamo l'autenticazione a più fattori per limitare l'accesso, la crittografia del servizio e le verifiche del nostro ambiente di controllo per proteggerlo.

Non è solo Amazon che si rivolge agli aiutanti umani per sviluppare il suo assistente digitale. Bloomberg ha scoperto che Apple ha anche un team umano che controlla se l'interpretazione delle richieste di Siri corrisponde a quanto richiesto dagli utenti. Google ha revisori che addestrano l'Assistente, ma le clip non hanno informazioni di identificazione personale e l'audio stesso è distorto per impedire qualsiasi identificazione.

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