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NVIDIA svela la futura roadmap di Tegra e il "GPU computing"

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Parlando a oggi Conferenza sulla tecnologia GPU a San Jose, co-fondatore e CEO di NVIDIA Jen-Hsun Huang ha tolto gli involucri al futuro della piattaforma Tegra. Quel futuro sembra piuttosto roseo, poiché NVIDIA afferma di volere che i dispositivi mobili siano in grado di "fare tutto ciò che un computer moderno dovrebbe fare". Inserisci la nuova generazione di "Logan" e "Parker" Tegra processori.

Il Logan (questo è un nome in codice per quello che probabilmente sarà il Tegra 5) offrirà una GPU Kepler, con supporto per CUDA e OpenGL 4.3. La GPU Kepler è un file grande impulso dai precedenti modelli GeForce e offre due funzioni piuttosto interessanti (per gli sviluppatori, comunque): Dynamic Parallel Computing, dove la GPU può generare i propri thread senza tornare alla CPU e il threading Hyper-Q che consente a più core della CPU di utilizzare contemporaneamente la GPU. Roba da nerd, certo, ma significa giochi e prestazioni 3D ancora migliori per le app e i giochi che tutti amiamo.

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CUDA è il GPU computing. Mentre la tua CPU mobile lavora duramente per sgranocchiare i numeri, normalmente la GPU rimane inattiva a meno che non debba disegnare qualcosa. Con l'implementazione di CUDA, quella serie di core GPU ad alta velocità di clock sta facendo molto lavoro insieme ai core della CPU. I desktop moderni utilizzano il GPU computing, così come molti "supercomputer" di cui leggiamo nelle strutture di ricerca e nei laboratori. Aspettatevi che il supporto CUDA abbia un impatto significativo sulle applicazioni appositamente progettate per questo. Aspettatevi di vedere i chip Logan in produzione all'inizio del prossimo anno.

Le cose non finiranno qui. Jen-Hsun ha anche parlato un po 'del "Parker" (Tegra 6?). Parker sfoggerà la nuovissima CPU Denver a 64 bit e core GPU Maxwell, La grande novità qui è l'uso di transistor FinFET. I fanatici dell'hardware e gli EE di tutto il mondo sono piuttosto entusiasti dei transistor FinFET e del modo in cui cambieranno radicalmente il modo in cui i chip ARM sono progettati e costruiti. Riducono la potenza "dispersa" (leggi: sprecata) fino al 90 percento e sono circa dal 40 al 50 percento più veloci utilizzando metà della potenza del modello a transistor corrente. Ciò significa che possono elaborare le informazioni due volte più velocemente dei chip che abbiamo ora, senza utilizzare alcuna potenza aggiuntiva. Ovviamente, ciò significa anche che i chip possono essere progettati per elaborare i dati alla stessa velocità di oggi, utilizzando la metà della potenza.

NVIDIA è entusiasta di ciò che hanno in serbo per il mobile computing, e lo siamo anche noi. Poiché questo tipo di tecnologia si fa strada sui dispositivi ARM, avremo telefoni e tablet che lo sono potente come gli attuali laptop best-in-class, con giochi e app progettati per trarne vantaggio tutti.

Altro: NVIDIA (1), (2)

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