Az Amazon azon dolgozik, hogy kiépítse Alexa a digitális asszisztens legyen kontextus-érzékenyebb, amikor válaszol a felhasználói kérdésekre. Olyan funkciót vezet be, amelyben az asszisztens megpróbálja kitalálni mit akarsz csinálni miután kérést tett. Gondolkodj így; ha pincértől kérné a számlát, akkor azt kérdeznék, hogy készpénzzel vagy kártyával fizet-e, mert ez természetes utánajáró kérdés. Az Alexa ezt a logikát alkalmazza a releváns lekérdezésekre, ahol megfelelőnek tartja, és kibontakoztatja a releváns készségeket.
- magyarázta az Amazon:
Annak eldöntésére, hogy javasoljunk-e látens célt, mélyen tanuláson alapuló trigger modellt használunk, amely a párbeszéd kontextusának számos aspektusát figyelembe veszi, például az ügyfél Alexa-val folytatott aktuális munkamenetének szövege, és hogy az ügyfél foglalkozott-e Alexa több készséggel kapcsolatos javaslataival a múlt.
Ha a kiváltó modell megfelelőnek találja a kontextust, a rendszer javasol egy készséget a látens cél kiszolgálására. Ezek a javaslatok a látens-cél felfedezési modell által megtanult kapcsolatokon alapulnak. Például a modell felfedezhette, hogy azok az ügyfelek, akik megkérdezik, hogy mennyi ideig kell merülnie a teának, gyakran megkérik Alexát, hogy állítson be időzítőt erre az időre.
A digitális asszisztensek az évek során egyre beszélgetőbbé és proaktívabbá váltak, de ez a funkció kontraproduktív lehet. Például el lehet képzelni egy olyan forgatókönyvet, ahol a felhasználó egyre jobban bosszankodik Alexa a látens célok állandó következtetése egyszerű lekérdezésekre annyiban, hogy szóban már nem vesznek részt az asszisztensben. Az Amazon ezt megelőzheti egy kapcsoló hozzáadásával, de ez gyengítené ennek a funkciónak a célját.
Kompetens, valóban futurisztikus digitális asszisztens létrehozása nehéz. Még nehezebb ezt megtenni, miközben megpróbálni nem bosszantani az ügyfeleket, és az Amazon minden bizonnyal ki van vágva érte.