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Google à la recherche d'experts 'camera ISP' pour les futures puces Tensor

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de Google Pixel 6 et 6 Pro sont deux des meilleurs téléphones Android sur le marché en matière de performances de l'appareil photo. Le capteur principal de 50MP peut capturer d'excellentes photos dans presque toutes les conditions d'éclairage et même lorsque votre sujet est en mouvement. Il semble maintenant que Google souhaite encore améliorer cette compétitivité en créant une nouvelle équipe pour la conception de FAI de caméras à San Diego.

Ressemble à @madebygoogle construit une équipe dans #San Diego pour les parties faisant face à la caméra du Tensor SoC. Je me demande où ils essaient d'embaucher... pic.twitter.com/Z1fkeS1tLJ

– Anshel Sag (@anshelsag) 27 janvier 2022

Comme vous pouvez le voir dans le message du directeur principal de Google, Mike Coulter, sur LinkedIn, l'entreprise cherche à pourvoir plusieurs postes à temps plein dans la conception et la vérification des FAI de caméras pour une nouvelle équipe de San Diego. Avant de rejoindre Google en tant que directeur principal de l'architecture multimédia, Coulter a passé plus de quatre ans chez Qualcomm en tant que vice-président de l'ingénierie.

Comme beaucoup d'entre vous le savent peut-être, Qualcomm a son siège social à San Diego. De toute évidence, il semble que Google espère débaucher des ingénieurs de Qualcomm pour renforcer son équipe Tensor.

La première génération de Google Tenseur puce alimente plusieurs fonctionnalités de photographie informatique sur les téléphones Pixel 6, y compris le mode Mouvement. L'ISP propose également des blocs de processeur d'image personnalisés pour l'exposition automatique, le blanc automatique, la mise au point automatique et la réduction du bruit temporel.

Le chipset Tensor de deuxième génération de la société porterait le nom de code "Éventreur de nuages" et pourrait être annoncé dans le courant du second semestre. Il devrait alimenter les téléphones de la série Pixel 7, qui seront probablement lancés vers la fin du troisième trimestre. Outre des performances plus rapides, le chipset est susceptible d'offrir également des capacités d'IA améliorées.

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