Facebook parent Meta le 24 janvier dévoilé le AI Research SuperCluster (RSC), qui, selon lui, est actuellement l'un des supercalculateurs d'IA les plus rapides de la planète. Une fois qu'il sera entièrement construit à la mi-2022, Meta affirme qu'il sera le plus rapide au monde.
RSC aidera les chercheurs en IA de Meta à développer de meilleurs modèles d'IA capables d'apprendre à partir de milliards d'exemples, de travailler dans des centaines de langues, de créer de nouveaux outils de RA, et plus encore. Plus important encore, RSC permettra à l'entreprise de faire des progrès significatifs dans les applications basées sur l'IA pour la construction du métaverse.
Avec RSC, nous pouvons former plus rapidement des modèles qui utilisent des signaux multimodaux pour déterminer si une action, un son ou une image est nuisible ou bénigne. Cette recherche aidera non seulement à assurer la sécurité des personnes sur nos services aujourd'hui, mais aussi à l'avenir, alors que nous construisons pour le métaverse.
RSC utilise un total de 760 systèmes NVIDIA DGX 100 comme nœuds de calcul, pour un total de 6 080 GPU. Niveau de stockage du RSC comprend 175 pétaoctets de Pure Storage FlashArray, 46 pétaoctets de stockage en cache et 10 pétaoctets de Pure Storage Flash Blade.
Meta prévoit d'augmenter le nombre de GPU à 16 000 d'ici la fin de l'année, ce qui devrait entraîner une amélioration de plus de 2,5 fois des performances d'entraînement de l'IA. Le système de stockage, quant à lui, aura une bande passante de livraison cible de 16 To/s et une capacité à l'échelle de l'exaoctet.
Les premiers benchmarks suggèrent que RSC peut exécuter des flux de travail de vision par ordinateur jusqu'à 20 fois plus rapidement que les systèmes précédents de Meta. Alors qu'un modèle avec des dizaines de milliards de paramètres prenait neuf semaines pour terminer la formation sur le système précédent de l'entreprise, le même modèle peut désormais terminer la formation en trois semaines sur RSC.
Meta indique que la formation de "modèles de plus en plus volumineux et complexes" est nécessaire pour exploiter pleinement les avantages de l'IA avancée pour des cas d'utilisation tels que l'identification contenu préjudiciable sur diverses plateformes de médias sociaux dont elle est propriétaire. RSC est censé être capable de former des modèles avec des ensembles de données aussi grands qu'un exaoctet, ce qui équivaut à 36 000 ans de vidéo de haute qualité.
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