SwiftKey a annoncé aujourd'hui sur son blog que son service faisait partie du système de communication utilisé par Stephen Hawking. L'équipe de SwiftKey a collaboré avec Intel pour créer un système sur mesure qui a permis au scientifique de mieux communiquer.
Le professeur Hawking a une maladie du motoneurone et, en tant que tel, ne peut communiquer qu'en utilisant un petit capteur qui est activé par un muscle de sa joue. Il utilise ce capteur pour «taper» des caractères et des chiffres sur son clavier. La technologie de SwiftKey a été intégrée à son système actuel afin de pouvoir prédire avec précision des mots entiers, plutôt que de simples caractères. Cela signifie que le temps et les efforts nécessaires au professeur Hawking pour taper sont considérablement réduits, ce qui lui permet une expérience beaucoup plus facile et plus rapide.
SwiftKey a également noté qu'il a construit un modèle de langage unique pour Hawking basé sur ses travaux étendus qui est conçu pour fournir des mots contextuellement pertinents. Le but du modèle créé pour Hawking était de minimiser les fautes de frappe afin que le scientifique puisse «écrire et parler plus facilement pendant de plus longues périodes».
Alors que les utilisateurs de smartphones tapent souvent des messages courts, des tweets et des e-mails, le professeur Hawking utilise son système non seulement pour la conversation, mais pour écrire des livres entiers et des conférences. Avec notre intégration dans le système d'Intel, lorsque le professeur Hawking ouvre un tel document, notre technologie spécialise ses modèles de langage au document à portée de main, pour assurer une expérience d'écriture encore plus facile.
Le clavier du professeur Hawking est divisé en deux sections composées de lettres et de chiffres et de ponctuation. Il utilise son capteur pour sélectionner la section particulière qu'il aimerait utiliser, ce qui signifie que le temps et l'effort de chaque personnage sont par la suite très élevés.
Avec la technologie SwiftKey, un seul mouvement détecté par le capteur peut prédire un mot suivant entier, plutôt que simplement le caractère suivant, ce qui se traduit par une expérience de frappe beaucoup plus rapide et améliorée.
SwiftKey a également augmenté le nombre de possibilités de mot suivant pour faciliter l'écriture de Hawking:
Contrairement aux applications grand public de SwiftKey, qui offrent trois prédictions, pour le professeur Hawking, il y a toujours dix prédictions possibles parmi lesquelles choisir. Le nombre accru est de permettre un plus grand nombre de possibilités potentielles de mot suivant.
SwiftKey a mentionné que son modèle de langage "a pratiquement doublé le taux d'élocution du professeur Hawking et continue d'apprendre et de s'adapter".
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