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Google bautiza a los ganadores del Desafío para desarrolladores de Android con tecnología ML

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Si bien es posible que no lo piense mucho, el aprendizaje automático impulsa algunas de las características nuevas más atractivas y emocionantes del mundo de la tecnología; Google Assistant, Live Caption y las increíbles capacidades de imagen de las cámaras Pixel, todo gracias al aprendizaje automático. Y a medida que la tecnología se democratiza y es más accesible para los desarrolladores, Google ha dado un gran impulso para empoderar a los desarrolladores de Android, en particular, para que se beneficien de los avances que ha logrado en el campo.

Con ese fin, la compañía ha creado TensorFlow Lite, una versión optimizada de su famoso aprendizaje automático. marco que está diseñado para la inferencia en el dispositivo, el mismo tipo de tecnología que impulsa el nuevo Google Asistente procesamiento completamente localy lo puso a disposición de los desarrolladores de Android en masa.

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Para fomentar el uso de estas nuevas herramientas, la empresa anunció el año pasado el Desafío para desarrolladores de Android, donde invitó Los creadores de aplicaciones de Android utilizarán el aprendizaje automático en sus aplicaciones para que los usuarios puedan realizar las tareas diarias con mayor facilidad y más eficientemente. Esta semana, anunció los diez ganadores del desafío, desde Baluchistán, Pakistán y Goma, República Democrática del Congo hasta San Francisco y Munich.

Los 10 proyectos principales, que ahora están disponibles para descargar en Play Store, son:

  • AgriFarm ayuda a los agricultores a detectar enfermedades de las plantas y prevenir daños importantes en frutas y verduras como tomates, maíz y patatas. [Balochisan, Pakistán]
  • AgroDoc ayuda a los agricultores a diagnosticar enfermedades de las plantas y hacer planes de tratamiento. [Navneet Krishna; Kochi, India]
  • Eskke simplifica la administración de dinero móvil para las personas en el Congo, permitiéndoles transferir dinero, pagar facturas y comprar suscripciones y tiempo aire esencial para enviar SMS. [David Mumbere Kathoh; Goma, República Democrática del Congo]
  • Leepi ayuda a los estudiantes a aprender los gestos con las manos y los símbolos del lenguaje de señas estadounidense. [Príncipe Patel; Bangalore, India]
  • MixPose es una aplicación de transmisión en vivo que brinda a los profesores de yoga y a los profesionales del fitness la oportunidad de enseñar, realizar un seguimiento de la alineación, asegurarse de que está en la postura correcta y brindar comentarios en tiempo real. [Peter Ma; San Francisco, California, EE. UU.]
  • Pathfinder podría ayudar a las personas con discapacidades visuales a navegar en situaciones complejas identificando y calculando las trayectorias de los objetos que se mueven en su camino. [Colin Shelton; Addison, Texas, EE. UU.]
  • Snore & Cough te ayuda a identificar y analizar los ronquidos y la tos, para que puedas escuchar y enviar grabaciones de una noche de sueño. [Ethan Fan; Mountain View, California, EE. UU.]
  • Stila se empareja con un dispositivo portátil, como la pulsera Fitbit o un dispositivo que se ejecuta en Wear OS by Google, para monitorear, rastrear y ayudar a administrar los niveles de estrés del cuerpo. [Ala Yingdin; Munich, Alemania]
  • Trashly facilita el reciclaje. Simplemente apunte la cámara del dispositivo a un artículo y, a través de la detección de objetos, la aplicación identifica y clasifica vasos, bolsas, botellas, etc. de plástico y papel. [Elvin Rakhmankulov; Chicago, Illinois, EE. UU.]
  • UnoDogs ayuda a los propietarios a apoyar mejor el bienestar de su mascota, proporcionando información personalizada y programas de acondicionamiento físico. [Chinmany Mishra; Nueva Delhi, India]

Puede obtener más información sobre las diez aplicaciones y sus creadores. aquíy sobre la amplia gama de herramientas de aprendizaje automático en el dispositivo que Google está desarrollando aquí.

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