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Miles de empleados de Amazon están escuchando sus conversaciones de Alexa

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Alexa está instalada en más de 100 millones de dispositivos en todo el mundo, adquiriendo miles de millones de consultas de los usuarios en el proceso. Como todos los asistentes digitales, Alexa se basa en modelos de datos para ofrecer mejores respuestas, pero parece que Amazon también le dio una mano al asistente digital en forma de reseñas humanas. Un investigación por Bloomberg ha revelado que Amazon tiene un equipo global que transcribe y anona las grabaciones de Alexa de todo el mundo para "eliminar las lagunas en la comprensión de Alexa del habla humana" y permitir que el asistente brinde mejores respuestas a sus consultas.

La publicación descubrió que Amazon emplea a miles de personas en todo el mundo, tanto contratistas como Empleados de tiempo completo: para revisar las grabaciones de Alexa, con equipos repartidos por Boston, Costa Rica, India y Rumania. Según una fuente no identificada, cada revisor analiza más de 1,000 clips de audio durante un turno de nueve horas, los anota y los envía al sistema para mejorar las respuestas de Alexa. De Bloomberg:

Un trabajador en Boston dijo que extrajo datos de voz acumulados para enunciados específicos como "Taylor Swift" y los anotó para indicar que el buscador se refería al artista musical.

De vez en cuando, los oyentes captan cosas que los propietarios de Echo probablemente preferirían permanecer en privado: una mujer que canta mal en la ducha, por ejemplo, o un niño que grita pidiendo ayuda. Los equipos utilizan salas de chat internas para compartir archivos cuando necesitan ayuda para analizar una palabra confusa o se encuentran con una grabación divertida.

La publicación también encontró que los empleados se encuentran con grabaciones que son de naturaleza inquietante:

A veces escuchan grabaciones que les parecen perturbadoras o posiblemente criminales. Dos de los trabajadores dijeron haber detectado lo que creen que fue una agresión sexual. Cuando sucede algo así, pueden compartir la experiencia en la sala de chat interna como una forma de aliviar el estrés.

Amazon dice que tiene procedimientos para que los trabajadores los sigan cuando escuchan algo angustioso, pero dos Los empleados con sede en Rumania dijeron que, después de solicitar orientación para tales casos, se les dijo que no era trabajo de Amazon interferir.

Las grabaciones no tienen el nombre completo o la dirección de un usuario, pero sí incluyen el nombre del usuario, un número de cuenta y el número de serie del dispositivo. Amazon ha mencionado anteriormente que se basa en el procesamiento del lenguaje natural para entrenar a Alexa, pero ha admitido que Bloomberg que utiliza un elemento humano para anotar una "pequeña muestra de grabaciones de voz de Alexa":

Nos tomamos muy en serio la seguridad y privacidad de la información personal de nuestros clientes. Solo anotamos una muestra extremadamente pequeña de grabaciones de voz de Alexa para mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, esta información nos ayuda a entrenar nuestro reconocimiento de voz y lenguaje natural. comprender los sistemas, para que Alexa pueda comprender mejor sus solicitudes y asegurarse de que el servicio funcione bien para todo el mundo.

Contamos con estrictas salvaguardias técnicas y operativas, y tenemos una política de tolerancia cero para el abuso de nuestro sistema. Los empleados no tienen acceso directo a información que pueda identificar a la persona o cuenta como parte de este flujo de trabajo. Toda la información se trata con alta confidencialidad y utilizamos autenticación multifactor para restringir el acceso, cifrado de servicios y auditorías de nuestro entorno de control para protegerlo.

No solo Amazon está recurriendo a ayudantes humanos para desarrollar su asistente digital. Bloomberg descubrió que Apple también tiene un equipo humano que verifica si la interpretación de Siri de las solicitudes coincide con lo que preguntaron los usuarios. Google tiene revisores que capacitan al Asistente, pero los clips no tienen ninguna información de identificación personal y el audio en sí está distorsionado para evitar cualquier identificación.

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