Es hora de dejar de tener miedo a las nuevas tecnologías

Estamos en la cúspide de un cambio importante en la forma en que nuestros dispositivos hacen las cosas. Inteligencia artificial y aprendizaje automático ya no son algo que verías en una novela de ciencia ficción, y las máquinas inteligentes están siendo implementado para hacer incluso las tareas más mundanas, así como las cosas más importantes que atrapan nuestro atención. Si bien creo que todavía estamos al menos a algunos años del punto en el que todos tenemos nuestros propios mayordomos robóticos y autos voladores, las posibilidades ya no están en duda.

Nadie quiere computadoras que sean malas y nadie las está construyendo.

Junto con los avances que permiten a las máquinas tomar decisiones reales, viene un miedo inherente a las consecuencias. Algunos son válidos, muchos son tontos, pero cada uno de ellos es un gran titular. Ya sea informando que la cruzada de mil millones de dólares de Elon Musk para detener la A.I. Apocalipsis (un titular real) o recordarnos cómo todos están a un respiro de robar nuestra identidad, reporteros y Las publicaciones deben proporcionar ambos lados de cada tema y orientarnos hacia los recursos donde podamos aprende más. No hacer nada nos hace sospechar innecesariamente de los avances tecnológicos que

será sé parte de nuestro futuro.

Voy a meterme con el iPhone X hoy. Antes de que alguien se moleste, les contaré mi impresión del iPhone X sin haber tocado nunca uno. Lástima que las cosas interesantes que puede hacer vinieran de Apple primero, porque realmente no quiero usar un iPhone cada día. Es un iPhone en el Teléfonos esenciales cuerpo con una excelente tecnología en la parte superior que puede hacer cosas realmente interesantes. Si te gusta el ecosistema de iOS, parece que es el teléfono que quieres comprar. Y debido a la fascinación por todo lo relacionado con Apple, está recibiendo la mayor parte de la atención de la prensa occidental. Sin embargo, eso podría ser algo bueno para otras empresas, ya que gran parte de la prensa que rodea las cosas que la hacen especial no es necesariamente la buena.

Dos artículos recientes se destacan sobre la nueva tecnología inteligente de hoy, cómo la usa Apple y por qué es algo de lo que preocuparse, pero estoy seguro de que hay muchos otros. En octubre, Cableado habló sobre cómo el aprendizaje automático "PODRÍA SALIR A LA SUPERFICIE DE LOS SECRETOS DE SU IPHONE" (sí, en mayúsculas) y Reuters nos dijo cómo el reconocimiento facial "asusta" a los expertos en privacidad. Ambos necesitan un ojo muy crítico al leer.

Rene Ritchie hizo un excelente trabajo al discutir los problemas con el artículo de Wired que básicamente afirma que el aprendizaje automático puede encontrar tus fotos de desnudos y hacer algo nefasto con ellas, pero aún necesito señalar un poco de texto del artículo en sí.

Los investigadores se apresuran a notar que, si bien Core ML introduce matices importantes, en particular en el proceso de verificación de aplicaciones, no necesariamente representa una amenaza fundamentalmente nueva. "Supongo que se puede abusar de CoreML, pero tal como está, las aplicaciones ya pueden obtener acceso completo a las fotos", dice Will Strafach, investigador de seguridad de iOS y presidente de Sudo Security Group. "Entonces, si quisieran tomar y cargar su biblioteca de fotos completa, eso ya es posible si se les otorga el permiso".

Esencialmente, el sistema Core ML de Apple (sus algoritmos de aprendizaje automático y el hardware que puede procesar los datos) no puede hacer nada que cualquier otra aplicación no pueda hacer. Incluso si le dice al sistema que elimine las fotos que parecen ser de personas desnudas, no puede hacer nada con ellas si encuentra alguna. Sin embargo, el artículo y su título alarmista están ahí para que todos lo vean.

Reuters plantea la premisa de que los investigadores de seguridad temen lo que significa el reconocimiento facial de Apple para la privacidad de nuestros datos. Específicamente, que un desarrollador externo puede de alguna manera usar los datos de la cámara del iPhone X de manera que se inmiscuyan en nuestras vidas o incluso usen los datos como credenciales de identificación. Es bueno que los investigadores de seguridad y los defensores de la privacidad se preocupen por estas cosas. Eso es lo que son supuesto estar haciendo. No es tan bueno cuando Reuters no explica qué datos se comparten con terceros y qué se puede hacer con ellos una vez que nos informan que la ACLU está analizando de cerca.

Este no es un problema de Apple, aunque es su producto el centro de atención. Todos hemos visto o leído sobre las cosas que Google puede hacer con sus algoritmos avanzados de aprendizaje automático, ya sea que eso signifique hacer una mejor cámara y galería para tomar y ver sus fotos o diagnosticar la enfermedad antes para que el tratamiento pueda comenzar cuando más se necesite. Pero el aprendizaje automático juega un papel importante en cosas que no asociaríamos con la tecnología, como bolígrafos desechables o tomates.

Industrias enteras ya utilizan máquinas que toman decisiones rudimentarias y desplegarán otras más inteligentes a medida que se desarrollen. Muchos productos que usa (¡o incluso come!) Todos los días se procesaron a través de una línea de automatización que los fabricó, clasificó e inspeccionó utilizando cámaras y sistemas informáticos inteligentes. Luego fueron empaquetados usando máquinas que sabían qué tamaño de caja usar en función de lo que se arrojó en un tolva y colóquelos en el palé correcto para que puedan ser entregados con el equipo adecuado a la carga correcta muelle.

Sensacionalismo será dar lugar a una supervisión innecesaria y no deseada. Siempre lo hace.

La preocupación por lo que podría significar un avance aún mayor para el desempleo es algo que los legos discutir, pero las preocupaciones inherentes a la seguridad y la privacidad es mejor dejarlas a los expertos hasta que los problemas reales sean encontró. El sensacionalismo en esta etapa solo conducirá a regulaciones promulgadas por personas totalmente incompetentes. Imagine a su senador o miembro del parlamento tratando de diseccionar Tensorflow o Cloud ML y encontrar formas de "protegernos" de ellos.

Necesitamos personas altamente calificadas para analizar detenidamente las máquinas que pueden pensar. También necesitamos informes responsables sobre lo que esos investigadores tienen que decir en lugar de hacer clickbait. Recuerde, cada titular que puede ver es también uno que los miembros de la Subcomité Judicial del Senado de los Estados Unidos sobre Privacidad, Tecnología y Derecho puede ver. Es muy importante que todos entendamos los hechos sin la hipérbole. No matemos la próxima gran cosa antes de que despegue.

Fotografía de Space X cortesía de Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0